Spatial Fuzzy CMeans parameter selection

We followed the procedure outlined in introduction vignette of the geocmeans R library by Jeremy Gelb.

  1. Having already prepared the standardized data (60 kvars and 60 PCAs from the z-scores)

  2. Having a pre-defined \(k\) (8 as in the LOAC)

  3. Using the Spatial Fuzzy CMeans function (rather than the generalised one, avoiding to estimate an additional parameter for limited gain)

    • “geocmeans also proposes a so-called generalized version of the c-means algorithm. It is known to accelerate convergence and yield less fuzzy results by adjusting the membership matrix at each iteration. It requires an extra beta parameter controlling the strength of the modification. The modification only affects the formula updating the membership matrix. […] the results are very similar, but the generalized version provides a more clear-cut classification.” (Jeremy Gelb, from the introduction vignette of the geocmeans R library)
  4. We estimated the best parameter \(m\) using the selectParameters function for FCM

  5. We then estimated the best parameter \(alpha\) using the selectParameters function for SFCM for each spatial graph separately

    • Queens

    • KNN using 8 as number of neighbours (KNN8)

    • Distance threshold using the maximum minimum distance between census Output Areas (OAs) centroids as threshold (MDT)

Random seed

clustering_seed <- 456

We run a series of preliminary tests using no specified seed as well as the seeds 123, 167 and 456. The results from the parameter selection procedures show minimal to no difference among those options. As such, 456 was finally used as seed, in line with the seed used for KMeans.

SFCM parameters

The selection of the parameters was based on the silhouette index, the Xie and Beni index and the spatial consistency index, as follows:

  • “Let us just stress that a larger silhouette index indicates a better classification, and a smaller Xie and Beni index indicates a better classification.” (Jeremy Gelb, from the introduction vignette of the geocmeans R library)
  • Regarding the spatial consistency index (spConsistency), “a value of 0 depict a situation where all observations are identical to their neighbours. A value of 1 depict a situation where all observations are as much different as their neighbours that what randomness can produce. A classification solution able to reduce this index has a better spatial consistency.” (Jeremy Gelb, from the reference manual of the geocmeans R library)

SFCM using 60 kvar

Parameter m

A preliminary inspection of Figure 1 shows a high-range silhouette for values below \(2\) (after which values decrease) and very low Xie and Beni index for values below \(1.5\) (after which the index increases exponentially). That indicates that the best clustering should be achieved using seems \(1.05 \leq m \leq 1.50\).

Figure 1: Testing \(m\) for 60 kvar (FCM)

Table 1: testing_60kvar_test-m_seed-456
m silhouette index Xie and Beni index explained inertia
1.05 0.194 1.633000e+00 0.419
1.10 0.210 1.706000e+00 0.408
1.15 0.222 1.854000e+00 0.387
1.20 0.230 2.107000e+00 0.354
1.25 0.234 2.521000e+00 0.310
1.30 0.230 3.301000e+00 0.259
1.35 0.209 1.052400e+01 0.206
1.40 0.193 1.913042e+03 0.159
1.45 0.181 1.029273e+05 0.116
1.50 0.195 1.228309e+08 0.083
1.55 0.257 3.374096e+13 0.056
1.60 0.323 2.452160e+14 0.039

Based on the results of the parameter selection procedure for the non-spatial CMeans (see Figure 1 and Table 1), we decided to further explore the quality of spatial clustering for \(1.10 \leq m \leq 1.30\).

Parameter alpha

We tested \(1.10 \leq m \leq 1.30\) for all three spatial graphs: Queens, KNN8 and MDT.

Parameter alpha for Queens

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 2: Testing \(m\) and \(alpha\) for 60 kvar Queens (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 2), we can see that the Xie and Beni index shows a very clear pattern in each one of them – with the lowest peak indicating the best value for attribute clustering – whereas the silhouette index and spatial consistency decline quite regularly – although providing a contrasting indication, where higher silhouette index values indicate better attribute clustering and lower spatial consistency values indicate better spatial clustering. Starting from the Xie and Beni index, we thus selected the points where it peaks as illustrated in Table 4. For \(m=120\), we notices that the Xie and Beni index also stays quite low while increasing alpha until about \(alpha=1.80\), with minimal decrease in silhouette index but a relevant improvement in spatial consistency (see also Table 3).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 2: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.30 0.204 1.689 0.325 0.404
1.15 0.35 0.214 1.837 0.281 0.382
1.20 1.30 0.188 2.076 0.142 0.340
1.20 1.80 0.176 2.082 0.121 0.337
1.25 1.30 0.194 2.392 0.130 0.304
1.25 1.80 0.181 2.462 0.111 0.304
1.30 0.65 0.216 3.069 0.173 0.257
1.30 1.30 0.196 3.255 0.121 0.261
1.30 1.80 0.183 3.285 0.104 0.264
Table 3: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.198 2.076 0.163 0.342
1.20 1.05 0.196 2.076 0.159 0.342
1.20 1.10 0.195 2.076 0.155 0.341
1.20 1.15 0.193 2.076 0.151 0.341
1.20 1.20 0.191 2.076 0.148 0.341
1.20 1.25 0.190 2.076 0.145 0.340
1.20 1.30 0.188 2.076 0.142 0.340
1.20 1.35 0.187 2.077 0.139 0.340
1.20 1.40 0.186 2.077 0.137 0.339
1.20 1.45 0.184 2.078 0.134 0.339
1.20 1.50 0.183 2.078 0.132 0.339
1.20 1.55 0.181 2.079 0.130 0.338
1.20 1.60 0.180 2.080 0.128 0.338
1.20 1.65 0.179 2.080 0.126 0.338
1.20 1.70 0.178 2.081 0.125 0.337
1.20 1.75 0.177 2.082 0.123 0.337
1.20 1.80 0.176 2.082 0.121 0.337
1.20 1.85 0.174 2.083 0.120 0.337
1.20 1.90 0.173 2.084 0.119 0.336
1.20 1.95 0.173 2.085 0.117 0.336
1.20 2.00 0.171 2.086 0.116 0.336

Parameter alpha for KNN8

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 3: Testing \(m\) and \(alpha\) for 60 kvar KNN8 (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 3), we can see that the Xie and Beni index shows a very clear pattern in each one of them – with the lowest peak indicating the best value for attribute clustering – whereas the silhouette index and spatial consistency decline quite regularly – although providing a contrasting indication, where higher silhouette index values indicate better attribute clustering and lower spatial consistency values indicate better spatial clustering. Starting from the Xie and Beni index, we thus selected the points where it peaks as illustrated in Table 4. For \(m=120\), we notices that the Xie and Beni index also stays quite low while increasing alpha until about \(alpha=1.80\), with minimal decrease in silhouette index but a relevant improvement in spatial consistency (see also Table 5).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 4: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.30 0.203 1.689 0.349 0.404
1.15 0.35 0.214 1.834 0.304 0.382
1.20 1.30 0.185 2.064 0.151 0.339
1.20 1.80 0.171 2.074 0.126 0.335
1.25 1.30 0.191 2.350 0.139 0.304
1.25 1.80 0.177 2.414 0.116 0.303
1.30 0.70 0.213 2.971 0.181 0.257
Table 5: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.195 2.062 0.175 0.341
1.20 1.05 0.193 2.062 0.170 0.341
1.20 1.10 0.191 2.062 0.166 0.340
1.20 1.15 0.190 2.062 0.162 0.340
1.20 1.20 0.188 2.062 0.158 0.340
1.20 1.25 0.186 2.063 0.154 0.339
1.20 1.30 0.185 2.064 0.151 0.339
1.20 1.35 0.183 2.064 0.148 0.338
1.20 1.40 0.181 2.065 0.145 0.338
1.20 1.45 0.180 2.066 0.142 0.338
1.20 1.50 0.179 2.067 0.139 0.337
1.20 1.55 0.177 2.068 0.137 0.337
1.20 1.60 0.176 2.069 0.135 0.337
1.20 1.65 0.175 2.070 0.132 0.336
1.20 1.70 0.173 2.071 0.130 0.336
1.20 1.75 0.172 2.073 0.128 0.336
1.20 1.80 0.171 2.074 0.126 0.335
1.20 1.85 0.170 2.075 0.125 0.335
1.20 1.90 0.169 2.077 0.123 0.335
1.20 1.95 0.168 2.078 0.121 0.335
1.20 2.00 0.166 2.079 0.120 0.334

Parameter alpha for MDT

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 4: Testing \(m\) and \(alpha\) for 60 kvar MDT (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 4), we can see that the behaviour for MDT is similar to Queens and KNN8 for \(1.10 \leq m \leq 1.15\) but quite different for \(1.20 \leq m \leq 1.30\). In the latter cases, low \(alpha\) seems to result in low Xie and Beni index and high silhouette index, but with low spatial consistency – indicating good attribute clustering but poor spatial clustering. The Xie and Beni index then increases and tends to peak around \(1\) for \(1.25 \leq m \leq 1.30\), whereas it increases steadily for \(m=1.20\), then starting to plateau with \(1 \leq alpha \leq 2\). However, looking at the values more closely, what looks like an higher plaeau for \(m=1.20\) with \(1 \leq alpha \leq 2\) produces lower Xie and Beni index values (\(2.379\) for \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\)) than what looks like an lower plaeau for \(1.25 \leq m \leq 1.30\) with \(alpha \geq 1.5\) (\(2.718\) for \(m=1.25\) and \(alpha=1.80\) and \(3.412\) for \(m=1.25\) and \(alpha=1.80\)).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide a good balance between the three different indices among the inspected options, and it was also chosen for consistency with Queens and KNN8.

Table 6: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.35 0.201 1.674 0.536 0.399
1.15 0.30 0.216 1.844 0.518 0.377
1.20 0.25 0.227 2.133 0.506 0.342
1.20 1.30 0.165 2.326 0.284 0.313
1.20 1.80 0.142 2.379 0.241 0.308
1.25 0.30 0.228 2.589 0.461 0.293
1.25 1.80 0.150 2.718 0.221 0.276
1.30 0.20 0.229 3.355 0.469 0.245
1.30 0.80 0.197 4.290 0.299 0.233
1.30 1.80 0.155 3.412 0.203 0.241
Table 7: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.181 2.276 0.324 0.319
1.20 1.05 0.178 2.286 0.316 0.318
1.20 1.10 0.176 2.295 0.309 0.317
1.20 1.15 0.173 2.304 0.302 0.316
1.20 1.20 0.170 2.312 0.296 0.315
1.20 1.25 0.167 2.319 0.290 0.314
1.20 1.30 0.165 2.326 0.284 0.313
1.20 1.35 0.162 2.332 0.279 0.313
1.20 1.40 0.160 2.338 0.273 0.312
1.20 1.45 0.157 2.344 0.269 0.311
1.20 1.50 0.155 2.349 0.264 0.311
1.20 1.55 0.153 2.354 0.260 0.310
1.20 1.60 0.151 2.359 0.255 0.310
1.20 1.65 0.148 2.365 0.252 0.309
1.20 1.70 0.146 2.370 0.248 0.309
1.20 1.75 0.144 2.374 0.244 0.308
1.20 1.80 0.142 2.379 0.241 0.308
1.20 1.85 0.140 2.384 0.238 0.307
1.20 1.90 0.138 2.388 0.235 0.307
1.20 1.95 0.137 2.392 0.232 0.306
1.20 2.00 0.135 2.397 0.229 0.306

Final parameters for 60kvar

clustering_seed <- 456

process_60kvar_m_queen <- 1.20
process_60kvar_alpha_queen <- 1.80

process_60kvar_m_knn8 <- 1.20
process_60kvar_alpha_knn8 <- 1.80

process_60kvar_m_mdt <- 1.20
process_60kvar_alpha_mdt <- 1.80

SFCM using 60 PCA

Parameter m

A preliminary inspection of Figure 5 shows a mid-range silhouette for values below \(2\) and very low Xie and Beni index for values below \(1.5\) (after which the index increases exponentially). That indicates that the best clustering should be achieved using seems \(1.05 \leq m \leq 1.50\).

Figure 5: Testing \(m\) for 60 PCA

Table 8: testing_PCA60_test-m_seed-456
m silhouette index Xie and Beni index explained inertia
1.05 0.194 1.364000e+00 0.399
1.10 0.209 1.395000e+00 0.388
1.15 0.221 1.437000e+00 0.366
1.20 0.230 1.511000e+00 0.333
1.25 0.235 4.266000e+00 0.280
1.30 0.239 1.449100e+01 0.233
1.35 0.241 5.098443e+03 0.189
1.40 0.176 1.189304e+03 0.137
1.45 0.184 1.593877e+06 0.110
1.50 0.189 3.771508e+09 0.086
1.55 0.204 2.778043e+11 0.065
1.60 0.198 1.135174e+12 0.044

Based on the results of the parameter selection procedure for the non-spatial CMeans (see Figure 5 and Table 8), we decided to further explore the quality of spatial clustering for \(1.10 \leq m \leq 1.30\).

Parameter alpha

We tested \(1.10 \leq m \leq 1.30\) for all three spatial graphs: Queens, KNN8 and MDT.

Parameter alpha for Queens

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 6: Testing \(m\) and \(alpha\) for PAC 60 Queens (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 6), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.30\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 9 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 9: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.20 0.209 1.390 0.404 0.384
1.10 1.80 0.144 2.070 0.184 0.343
1.15 0.20 0.221 1.460 0.375 0.360
1.15 1.80 0.157 2.285 0.161 0.327
1.20 0.30 0.220 4.604 0.293 0.310
1.20 0.50 0.215 2.633 0.246 0.312
1.20 1.80 0.168 2.636 0.144 0.302
1.25 0.25 0.233 9.404 0.286 0.271
1.25 1.80 0.178 3.759 0.131 0.268
1.25 3.00 0.156 3.153 0.114 0.269
1.30 0.35 0.240 21414.860 0.244 0.226
1.30 1.80 0.187 5.856 0.124 0.230
Table 10: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.193 2.646 0.185 0.307
1.20 1.05 0.191 2.645 0.180 0.307
1.20 1.10 0.189 2.644 0.177 0.307
1.20 1.15 0.187 2.644 0.173 0.306
1.20 1.20 0.185 2.643 0.170 0.306
1.20 1.25 0.184 2.642 0.167 0.306
1.20 1.30 0.182 2.642 0.164 0.305
1.20 1.35 0.180 2.641 0.161 0.305
1.20 1.40 0.179 2.640 0.159 0.305
1.20 1.45 0.177 2.640 0.156 0.304
1.20 1.50 0.176 2.639 0.154 0.304
1.20 1.55 0.174 2.639 0.152 0.304
1.20 1.60 0.173 2.638 0.150 0.303
1.20 1.65 0.172 2.638 0.148 0.303
1.20 1.70 0.171 2.637 0.147 0.303
1.20 1.75 0.170 2.637 0.145 0.303
1.20 1.80 0.168 2.636 0.144 0.302
1.20 1.85 0.167 2.636 0.142 0.302
1.20 1.90 0.166 2.635 0.141 0.302
1.20 1.95 0.165 2.635 0.140 0.302
1.20 2.00 0.164 2.635 0.138 0.301

Parameter alpha for KNN8

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 7: Testing \(m\) and \(alpha\) for PAC 60 KNN8 (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 7), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.25\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 11 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 11: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.20 0.208 1.394 0.434 0.384
1.10 1.80 0.137 2.087 0.192 0.340
1.15 0.20 0.220 1.466 0.404 0.360
1.15 1.80 0.151 2.295 0.168 0.324
1.20 0.25 0.222 4.402 0.333 0.311
1.20 0.50 0.212 2.693 0.267 0.311
1.20 1.80 0.162 2.651 0.150 0.300
1.25 0.25 0.234 8.905 0.309 0.270
1.25 1.80 0.175 4.100 0.137 0.266
1.25 3.00 0.151 3.263 0.114 0.268
1.30 0.30 0.242 11524.085 0.276 0.226
1.30 1.80 0.184 5.189 0.128 0.230
Table 12: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.188 2.693 0.198 0.306
1.20 1.05 0.186 2.690 0.193 0.305
1.20 1.10 0.184 2.687 0.189 0.305
1.20 1.15 0.182 2.685 0.185 0.304
1.20 1.20 0.180 2.682 0.181 0.304
1.20 1.25 0.179 2.679 0.177 0.304
1.20 1.30 0.177 2.676 0.174 0.303
1.20 1.35 0.175 2.673 0.171 0.303
1.20 1.40 0.174 2.670 0.168 0.303
1.20 1.45 0.172 2.668 0.165 0.302
1.20 1.50 0.171 2.665 0.163 0.302
1.20 1.55 0.169 2.663 0.160 0.302
1.20 1.60 0.167 2.660 0.158 0.301
1.20 1.65 0.166 2.658 0.156 0.301
1.20 1.70 0.165 2.655 0.154 0.301
1.20 1.75 0.164 2.653 0.152 0.300
1.20 1.80 0.162 2.651 0.150 0.300
1.20 1.85 0.161 2.648 0.148 0.300
1.20 1.90 0.160 2.646 0.146 0.300
1.20 1.95 0.158 2.644 0.145 0.299
1.20 2.00 0.157 2.642 0.143 0.299

Parameter alpha for MDT

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.10\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.15\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.20\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.25\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

\(m = 1.30\)

Figure 8: Testing \(m\) and \(alpha\) for PAC 60 MDT (SFCM)

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 8), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.25\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 13 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 13: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.10 0.25 0.207 1.361 0.627 0.381
1.10 1.80 0.089 3.159 0.331 0.308
1.15 0.20 0.221 1.438 0.616 0.356
1.15 1.80 0.101 3.171 0.303 0.292
1.20 0.25 0.219 5.027 0.544 0.303
1.20 0.95 0.168 3.710 0.377 0.281
1.20 1.80 0.111 3.406 0.282 0.267
1.25 0.25 0.231 14.437 0.517 0.259
1.25 1.25 0.164 4.389 0.312 0.236
1.25 1.80 0.117 4.981 0.264 0.236
1.30 0.25 0.240 484738.961 0.492 0.214
1.30 1.80 0.150 14.956 0.246 0.199
Table 14: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.20 1.00 0.164 3.753 0.369 0.280
1.20 1.05 0.159 3.798 0.362 0.279
1.20 1.10 0.154 3.838 0.354 0.278
1.20 1.15 0.148 3.836 0.345 0.276
1.20 1.20 0.142 3.774 0.338 0.275
1.20 1.25 0.138 3.714 0.331 0.274
1.20 1.30 0.135 3.664 0.325 0.273
1.20 1.35 0.132 3.622 0.320 0.272
1.20 1.40 0.129 3.586 0.315 0.271
1.20 1.45 0.126 3.554 0.310 0.271
1.20 1.50 0.124 3.526 0.305 0.270
1.20 1.55 0.121 3.501 0.301 0.269
1.20 1.60 0.119 3.479 0.297 0.269
1.20 1.65 0.117 3.458 0.293 0.268
1.20 1.70 0.114 3.439 0.289 0.268
1.20 1.75 0.112 3.422 0.285 0.267
1.20 1.80 0.111 3.406 0.282 0.267
1.20 1.85 0.109 3.391 0.279 0.266
1.20 1.90 0.106 3.377 0.275 0.266
1.20 1.95 0.105 3.364 0.272 0.265
1.20 2.00 0.104 3.352 0.269 0.265

Final parameters for PCA 60

clustering_seed <- 456

process_PCA60_m_queen <- 1.20
process_PCA60_alpha_queen <- 1.80

process_PCA60_m_knn8 <- 1.20
process_PCA60_alpha_knn8 <- 1.80

process_PCA60_m_mdt <- 1.20
process_PCA60_alpha_mdt <- 1.80

Conclusion

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options throughout the three different spatial graph (Queens, KNN8, and MDT) and two input options (60 kvar and PCA 60).

Appendix

The results of all the parameter selection tests are reported in full in the tables below.

60kvar m

testing_60kvar_test-m_seed-456
m silhouette index Xie and Beni index explained inertia
1.05 0.194 1.633000e+00 0.419
1.10 0.210 1.706000e+00 0.408
1.15 0.222 1.854000e+00 0.387
1.20 0.230 2.107000e+00 0.354
1.25 0.234 2.521000e+00 0.310
1.30 0.230 3.301000e+00 0.259
1.35 0.209 1.052400e+01 0.206
1.40 0.193 1.913042e+03 0.159
1.45 0.181 1.029273e+05 0.116
1.50 0.195 1.228309e+08 0.083
1.55 0.257 3.374096e+13 0.056
1.60 0.323 2.452160e+14 0.039
1.65 0.291 1.218521e+08 0.026
1.70 0.285 1.448192e+07 0.015
1.75 0.230 5.305196e+09 0.008
1.80 -0.024 3.698842e+11 0.000
1.85 0.053 1.036478e+11 0.000
1.90 0.038 6.469609e+10 0.000
1.95 0.024 3.727597e+10 0.000
2.00 -0.089 2.412667e+10 0.000
2.05 -0.015 1.859741e+10 0.000
2.10 -0.005 1.315469e+10 0.000
2.15 -0.134 9.842524e+09 0.000
2.20 -0.039 8.888925e+09 0.000
2.25 -0.021 6.842948e+09 0.000
2.30 -0.023 4.518221e+09 0.000
2.35 -0.078 4.406094e+09 0.000
2.40 -0.075 3.981348e+09 0.000
2.45 -0.073 3.344327e+09 0.000
2.50 0.013 2.620777e+09 0.000
2.55 0.102 3.681961e+09 0.000
2.60 0.016 2.603325e+09 0.000
2.65 -0.002 1.733594e+09 0.000
2.70 0.017 2.244367e+09 0.000
2.75 -0.077 1.368953e+09 0.000
2.80 0.029 1.703242e+09 0.000
2.85 0.068 2.101351e+09 0.000
2.90 -0.103 1.153100e+09 0.000
2.95 -0.106 1.399448e+09 0.000
3.00 -0.123 1.703175e+09 0.000
3.05 -0.134 8.662785e+08 0.000
3.10 -0.111 9.958188e+08 0.000
3.15 -0.134 1.122908e+09 0.000
3.20 -0.181 1.242844e+09 0.000
3.25 -0.116 5.624310e+08 0.000
3.30 -0.140 6.299659e+08 0.000
3.35 -0.109 7.038159e+08 0.000
3.40 -0.109 7.846442e+08 0.000
3.45 -0.110 8.732404e+08 0.000
3.50 -0.139 3.601218e+08 0.000
3.55 -0.114 3.951192e+08 0.000
3.60 -0.114 4.333343e+08 0.000
3.65 -0.140 4.751736e+08 0.000
3.70 -0.140 5.210838e+08 0.000
3.75 -0.073 5.715362e+08 0.000
3.80 0.125 6.269986e+08 0.000
3.85 0.125 6.878853e+08 0.000
3.90 0.124 7.544794e+08 0.000
3.95 -0.062 2.683949e+08 0.000
4.00 -0.063 2.893206e+08 0.000
4.05 -0.063 3.107776e+08 0.000
4.10 -0.064 3.321179e+08 0.000
4.15 -0.064 3.524285e+08 0.000
4.20 -0.064 3.705341e+08 0.000
4.25 -0.064 3.850588e+08 0.000
4.30 -0.065 3.945626e+08 0.000
4.35 -0.065 3.977472e+08 0.000
4.40 -0.065 3.936973e+08 0.000
4.45 -0.065 3.820942e+08 0.000
4.50 -0.065 3.633361e+08 0.000
4.55 -0.126 3.385188e+08 0.000
4.60 -0.126 3.092747e+08 0.000
4.65 -0.125 2.775104e+08 0.000
4.70 -0.125 2.451148e+08 0.000
4.75 -0.141 2.137101e+08 0.000
4.80 -0.141 1.844979e+08 0.000
4.85 -0.141 1.582157e+08 0.000
4.90 -0.130 1.351824e+08 0.000
4.95 -0.039 3.110662e+07 0.000
5.00 -0.013 2.675549e+07 0.000

60kvar alpha queens

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.210 1.706 0.424 0.408
1.1 0.05 0.210 1.698 0.405 0.408
1.1 0.10 0.209 1.693 0.387 0.408
1.1 0.15 0.208 1.690 0.370 0.407
1.1 0.20 0.207 1.689 0.354 0.406
1.1 0.25 0.206 1.689 0.339 0.405
1.1 0.30 0.204 1.689 0.325 0.404
1.1 0.35 0.202 1.691 0.312 0.403
1.1 0.40 0.200 1.693 0.300 0.402
1.1 0.45 0.198 1.695 0.289 0.401
1.1 0.50 0.196 1.698 0.279 0.400
1.1 0.55 0.194 1.701 0.269 0.399
1.1 0.60 0.192 1.704 0.260 0.397
1.1 0.65 0.190 1.707 0.252 0.396
1.1 0.70 0.188 1.711 0.244 0.395
1.1 0.75 0.186 1.715 0.237 0.394
1.1 0.80 0.184 1.719 0.230 0.393
1.1 0.85 0.183 1.723 0.224 0.392
1.1 0.90 0.181 1.727 0.218 0.391
1.1 0.95 0.179 1.731 0.213 0.390
1.1 1.00 0.177 1.736 0.208 0.389
1.1 1.05 0.176 1.740 0.203 0.388
1.1 1.10 0.174 1.745 0.199 0.387
1.1 1.15 0.172 1.749 0.194 0.386
1.1 1.20 0.171 1.753 0.191 0.385
1.1 1.25 0.169 1.758 0.187 0.384
1.1 1.30 0.168 1.762 0.183 0.383
1.1 1.35 0.166 1.766 0.180 0.382
1.1 1.40 0.165 1.770 0.177 0.381
1.1 1.45 0.164 1.774 0.174 0.381
1.1 1.50 0.163 1.778 0.172 0.380
1.1 1.55 0.161 1.782 0.169 0.379
1.1 1.60 0.160 1.785 0.167 0.378
1.1 1.65 0.159 1.789 0.165 0.378
1.1 1.70 0.158 1.792 0.163 0.377
1.1 1.75 0.157 1.796 0.161 0.376
1.1 1.80 0.156 1.799 0.159 0.376
1.1 1.85 0.155 1.803 0.157 0.375
1.1 1.90 0.154 1.806 0.156 0.374
1.1 1.95 0.153 1.809 0.154 0.374
1.1 2.00 0.152 1.812 0.153 0.373
1.1 2.05 0.151 1.815 0.151 0.373
1.1 2.10 0.150 1.818 0.150 0.372
1.1 2.15 0.149 1.821 0.149 0.371
1.1 2.20 0.148 1.824 0.148 0.371
1.1 2.25 0.148 1.827 0.147 0.370
1.1 2.30 0.147 1.830 0.146 0.370
1.1 2.35 0.146 1.833 0.145 0.369
1.1 2.40 0.145 1.836 0.144 0.369
1.1 2.45 0.145 1.838 0.143 0.369
1.1 2.50 0.144 1.841 0.142 0.368
1.1 2.55 0.143 1.843 0.141 0.368
1.1 2.60 0.142 1.846 0.141 0.367
1.1 2.65 0.142 1.848 0.140 0.367
1.1 2.70 0.141 1.851 0.139 0.366
1.1 2.75 0.140 1.853 0.139 0.366
1.1 2.80 0.140 1.856 0.138 0.366
1.1 2.85 0.139 1.858 0.138 0.365
1.1 2.90 0.139 1.860 0.137 0.365
1.1 2.95 0.138 1.862 0.137 0.364
1.1 3.00 0.137 1.865 0.136 0.364
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.222 1.854 0.394 0.387
1.15 0.05 0.222 1.848 0.374 0.387
1.15 0.10 0.221 1.844 0.355 0.386
1.15 0.15 0.221 1.841 0.338 0.386
1.15 0.20 0.219 1.839 0.322 0.385
1.15 0.25 0.218 1.838 0.307 0.384
1.15 0.30 0.216 1.837 0.294 0.383
1.15 0.35 0.214 1.837 0.281 0.382
1.15 0.40 0.213 1.838 0.269 0.381
1.15 0.45 0.210 1.838 0.258 0.380
1.15 0.50 0.208 1.839 0.248 0.380
1.15 0.55 0.206 1.841 0.239 0.379
1.15 0.60 0.204 1.842 0.231 0.378
1.15 0.65 0.202 1.844 0.223 0.377
1.15 0.70 0.200 1.846 0.215 0.376
1.15 0.75 0.199 1.848 0.209 0.375
1.15 0.80 0.197 1.850 0.202 0.374
1.15 0.85 0.195 1.852 0.196 0.373
1.15 0.90 0.193 1.855 0.191 0.372
1.15 0.95 0.191 1.857 0.186 0.372
1.15 1.00 0.189 1.860 0.181 0.371
1.15 1.05 0.187 1.862 0.177 0.370
1.15 1.10 0.186 1.865 0.172 0.369
1.15 1.15 0.184 1.868 0.169 0.369
1.15 1.20 0.183 1.870 0.165 0.368
1.15 1.25 0.181 1.873 0.162 0.367
1.15 1.30 0.179 1.876 0.159 0.367
1.15 1.35 0.178 1.878 0.156 0.366
1.15 1.40 0.177 1.881 0.153 0.365
1.15 1.45 0.175 1.884 0.150 0.365
1.15 1.50 0.174 1.886 0.148 0.364
1.15 1.55 0.173 1.889 0.146 0.364
1.15 1.60 0.171 1.891 0.144 0.363
1.15 1.65 0.170 1.894 0.142 0.363
1.15 1.70 0.169 1.896 0.140 0.362
1.15 1.75 0.168 1.899 0.138 0.361
1.15 1.80 0.167 1.901 0.136 0.361
1.15 1.85 0.166 1.904 0.135 0.361
1.15 1.90 0.165 1.906 0.133 0.360
1.15 1.95 0.164 1.908 0.132 0.360
1.15 2.00 0.163 1.911 0.131 0.359
1.15 2.05 0.162 1.913 0.129 0.359
1.15 2.10 0.161 1.915 0.128 0.358
1.15 2.15 0.160 1.918 0.127 0.358
1.15 2.20 0.159 1.920 0.126 0.357
1.15 2.25 0.158 1.922 0.125 0.357
1.15 2.30 0.158 1.924 0.124 0.357
1.15 2.35 0.157 1.926 0.123 0.356
1.15 2.40 0.156 1.928 0.123 0.356
1.15 2.45 0.155 1.930 0.122 0.356
1.15 2.50 0.154 1.932 0.121 0.355
1.15 2.55 0.154 1.934 0.121 0.355
1.15 2.60 0.153 1.936 0.120 0.355
1.15 2.65 0.152 1.938 0.119 0.354
1.15 2.70 0.152 1.940 0.119 0.354
1.15 2.75 0.151 1.942 0.118 0.354
1.15 2.80 0.150 1.944 0.118 0.353
1.15 2.85 0.150 1.945 0.117 0.353
1.15 2.90 0.149 1.947 0.117 0.353
1.15 2.95 0.148 1.949 0.116 0.352
1.15 3.00 0.148 1.951 0.116 0.352
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 2.107 0.371 0.354
1.2 0.05 0.230 2.105 0.350 0.353
1.2 0.10 0.230 2.103 0.331 0.353
1.2 0.15 0.229 2.100 0.314 0.352
1.2 0.20 0.228 2.098 0.298 0.351
1.2 0.25 0.226 2.096 0.283 0.351
1.2 0.30 0.225 2.093 0.270 0.350
1.2 0.35 0.223 2.091 0.258 0.349
1.2 0.40 0.221 2.089 0.246 0.349
1.2 0.45 0.219 2.087 0.236 0.348
1.2 0.50 0.217 2.085 0.226 0.347
1.2 0.55 0.215 2.083 0.217 0.347
1.2 0.60 0.213 2.082 0.209 0.346
1.2 0.65 0.211 2.080 0.202 0.346
1.2 0.70 0.209 2.079 0.195 0.345
1.2 0.75 0.207 2.078 0.188 0.345
1.2 0.80 0.206 2.077 0.182 0.344
1.2 0.85 0.204 2.077 0.177 0.344
1.2 0.90 0.202 2.076 0.172 0.343
1.2 0.95 0.200 2.076 0.167 0.343
1.2 1.00 0.198 2.076 0.163 0.342
1.2 1.05 0.196 2.076 0.159 0.342
1.2 1.10 0.195 2.076 0.155 0.341
1.2 1.15 0.193 2.076 0.151 0.341
1.2 1.20 0.191 2.076 0.148 0.341
1.2 1.25 0.190 2.076 0.145 0.340
1.2 1.30 0.188 2.076 0.142 0.340
1.2 1.35 0.187 2.077 0.139 0.340
1.2 1.40 0.186 2.077 0.137 0.339
1.2 1.45 0.184 2.078 0.134 0.339
1.2 1.50 0.183 2.078 0.132 0.339
1.2 1.55 0.181 2.079 0.130 0.338
1.2 1.60 0.180 2.080 0.128 0.338
1.2 1.65 0.179 2.080 0.126 0.338
1.2 1.70 0.178 2.081 0.125 0.337
1.2 1.75 0.177 2.082 0.123 0.337
1.2 1.80 0.176 2.082 0.121 0.337
1.2 1.85 0.174 2.083 0.120 0.337
1.2 1.90 0.173 2.084 0.119 0.336
1.2 1.95 0.173 2.085 0.117 0.336
1.2 2.00 0.171 2.086 0.116 0.336
1.2 2.05 0.171 2.086 0.115 0.336
1.2 2.10 0.170 2.087 0.114 0.335
1.2 2.15 0.169 2.088 0.113 0.335
1.2 2.20 0.168 2.089 0.112 0.335
1.2 2.25 0.167 2.090 0.111 0.335
1.2 2.30 0.166 2.091 0.110 0.334
1.2 2.35 0.165 2.092 0.110 0.334
1.2 2.40 0.165 2.093 0.109 0.334
1.2 2.45 0.164 2.098 0.108 0.334
1.2 2.50 0.163 2.104 0.108 0.334
1.2 2.55 0.162 2.109 0.107 0.333
1.2 2.60 0.161 2.114 0.106 0.333
1.2 2.65 0.161 2.119 0.106 0.333
1.2 2.70 0.160 2.124 0.105 0.333
1.2 2.75 0.159 2.129 0.105 0.333
1.2 2.80 0.159 2.134 0.104 0.332
1.2 2.85 0.158 2.139 0.104 0.332
1.2 2.90 0.157 2.143 0.104 0.332
1.2 2.95 0.157 2.148 0.103 0.332
1.2 3.00 0.156 2.152 0.103 0.332
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.234 2.521 0.353 0.310
1.25 0.05 0.234 2.526 0.332 0.309
1.25 0.10 0.234 2.527 0.313 0.308
1.25 0.15 0.233 2.526 0.295 0.308
1.25 0.20 0.232 2.522 0.280 0.307
1.25 0.25 0.231 2.517 0.265 0.307
1.25 0.30 0.229 2.511 0.252 0.306
1.25 0.35 0.227 2.504 0.240 0.306
1.25 0.40 0.225 2.496 0.229 0.306
1.25 0.45 0.223 2.489 0.219 0.305
1.25 0.50 0.221 2.481 0.209 0.305
1.25 0.55 0.220 2.473 0.201 0.305
1.25 0.60 0.218 2.466 0.193 0.305
1.25 0.65 0.216 2.459 0.186 0.305
1.25 0.70 0.214 2.452 0.179 0.304
1.25 0.75 0.212 2.445 0.173 0.304
1.25 0.80 0.211 2.439 0.168 0.304
1.25 0.85 0.209 2.433 0.163 0.304
1.25 0.90 0.207 2.427 0.158 0.304
1.25 0.95 0.205 2.422 0.154 0.304
1.25 1.00 0.203 2.417 0.149 0.304
1.25 1.05 0.202 2.412 0.146 0.304
1.25 1.10 0.200 2.408 0.142 0.304
1.25 1.15 0.199 2.404 0.139 0.304
1.25 1.20 0.197 2.400 0.136 0.304
1.25 1.25 0.195 2.396 0.133 0.304
1.25 1.30 0.194 2.392 0.130 0.304
1.25 1.35 0.192 2.399 0.128 0.304
1.25 1.40 0.191 2.408 0.125 0.304
1.25 1.45 0.190 2.416 0.123 0.304
1.25 1.50 0.189 2.423 0.121 0.304
1.25 1.55 0.187 2.430 0.119 0.304
1.25 1.60 0.186 2.437 0.117 0.304
1.25 1.65 0.185 2.444 0.116 0.304
1.25 1.70 0.184 2.450 0.114 0.304
1.25 1.75 0.182 2.456 0.113 0.304
1.25 1.80 0.181 2.462 0.111 0.304
1.25 1.85 0.180 2.467 0.110 0.304
1.25 1.90 0.179 2.472 0.109 0.304
1.25 1.95 0.178 2.477 0.108 0.304
1.25 2.00 0.177 2.482 0.107 0.303
1.25 2.05 0.176 2.487 0.106 0.303
1.25 2.10 0.176 2.491 0.105 0.303
1.25 2.15 0.175 2.496 0.104 0.303
1.25 2.20 0.174 2.500 0.103 0.303
1.25 2.25 0.173 2.504 0.102 0.303
1.25 2.30 0.172 2.508 0.101 0.303
1.25 2.35 0.171 2.511 0.100 0.303
1.25 2.40 0.170 2.515 0.100 0.303
1.25 2.45 0.170 2.518 0.099 0.303
1.25 2.50 0.169 2.522 0.099 0.303
1.25 2.55 0.168 2.525 0.098 0.303
1.25 2.60 0.167 2.528 0.097 0.303
1.25 2.65 0.167 2.531 0.097 0.303
1.25 2.70 0.166 2.534 0.096 0.303
1.25 2.75 0.165 2.537 0.096 0.303
1.25 2.80 0.165 2.540 0.096 0.303
1.25 2.85 0.164 2.542 0.095 0.303
1.25 2.90 0.163 2.545 0.095 0.303
1.25 2.95 0.163 2.548 0.094 0.303
1.25 3.00 0.162 2.550 0.094 0.303
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.230 3.301 0.338 0.259
1.3 0.05 0.230 3.321 0.317 0.258
1.3 0.10 0.230 3.326 0.297 0.258
1.3 0.15 0.230 3.319 0.280 0.257
1.3 0.20 0.229 3.302 0.264 0.257
1.3 0.25 0.229 3.279 0.249 0.256
1.3 0.30 0.227 3.252 0.236 0.256
1.3 0.35 0.226 3.224 0.224 0.256
1.3 0.40 0.224 3.195 0.214 0.256
1.3 0.45 0.223 3.166 0.204 0.256
1.3 0.50 0.221 3.139 0.195 0.256
1.3 0.55 0.219 3.113 0.187 0.256
1.3 0.60 0.218 3.088 0.180 0.257
1.3 0.65 0.216 3.069 0.173 0.257
1.3 0.70 0.214 3.093 0.167 0.257
1.3 0.75 0.212 3.114 0.161 0.258
1.3 0.80 0.211 3.134 0.156 0.258
1.3 0.85 0.209 3.153 0.151 0.258
1.3 0.90 0.207 3.169 0.147 0.258
1.3 0.95 0.206 3.184 0.142 0.259
1.3 1.00 0.204 3.198 0.139 0.259
1.3 1.05 0.203 3.211 0.135 0.259
1.3 1.10 0.201 3.222 0.132 0.260
1.3 1.15 0.200 3.232 0.129 0.260
1.3 1.20 0.198 3.240 0.126 0.260
1.3 1.25 0.197 3.248 0.123 0.261
1.3 1.30 0.196 3.255 0.121 0.261
1.3 1.35 0.194 3.261 0.119 0.261
1.3 1.40 0.193 3.266 0.117 0.262
1.3 1.45 0.192 3.270 0.115 0.262
1.3 1.50 0.190 3.274 0.113 0.262
1.3 1.55 0.189 3.277 0.111 0.263
1.3 1.60 0.188 3.280 0.109 0.263
1.3 1.65 0.187 3.282 0.108 0.263
1.3 1.70 0.186 3.283 0.106 0.263
1.3 1.75 0.185 3.285 0.105 0.264
1.3 1.80 0.183 3.285 0.104 0.264
1.3 1.85 0.183 3.286 0.102 0.264
1.3 1.90 0.182 3.286 0.101 0.264
1.3 1.95 0.181 3.286 0.100 0.265
1.3 2.00 0.180 3.285 0.099 0.265
1.3 2.05 0.179 3.285 0.098 0.265
1.3 2.10 0.178 3.284 0.097 0.265
1.3 2.15 0.177 3.283 0.097 0.265
1.3 2.20 0.176 3.282 0.096 0.266
1.3 2.25 0.176 3.280 0.095 0.266
1.3 2.30 0.175 3.279 0.094 0.266
1.3 2.35 0.174 3.278 0.094 0.266
1.3 2.40 0.174 3.276 0.093 0.266
1.3 2.45 0.173 3.274 0.092 0.267
1.3 2.50 0.172 3.273 0.092 0.267
1.3 2.55 0.171 3.271 0.091 0.267
1.3 2.60 0.171 3.269 0.091 0.267
1.3 2.65 0.170 3.267 0.090 0.267
1.3 2.70 0.169 3.266 0.090 0.267
1.3 2.75 0.169 3.264 0.090 0.267
1.3 2.80 0.168 3.262 0.089 0.268
1.3 2.85 0.167 3.260 0.089 0.268
1.3 2.90 0.167 3.258 0.088 0.268
1.3 2.95 0.166 3.256 0.088 0.268
1.3 3.00 0.166 3.254 0.088 0.268

60kvar alpha knn8

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.210 1.706 0.451 0.408
1.1 0.05 0.210 1.697 0.431 0.408
1.1 0.10 0.209 1.691 0.412 0.408
1.1 0.15 0.208 1.688 0.395 0.407
1.1 0.20 0.207 1.688 0.379 0.406
1.1 0.25 0.205 1.688 0.364 0.405
1.1 0.30 0.203 1.689 0.349 0.404
1.1 0.35 0.202 1.692 0.336 0.403
1.1 0.40 0.200 1.695 0.323 0.402
1.1 0.45 0.198 1.698 0.311 0.400
1.1 0.50 0.195 1.701 0.300 0.399
1.1 0.55 0.193 1.705 0.290 0.398
1.1 0.60 0.191 1.710 0.280 0.396
1.1 0.65 0.189 1.714 0.271 0.395
1.1 0.70 0.186 1.719 0.262 0.394
1.1 0.75 0.184 1.723 0.254 0.393
1.1 0.80 0.182 1.728 0.247 0.391
1.1 0.85 0.180 1.733 0.240 0.390
1.1 0.90 0.178 1.739 0.233 0.389
1.1 0.95 0.176 1.744 0.227 0.388
1.1 1.00 0.174 1.749 0.221 0.387
1.1 1.05 0.173 1.755 0.216 0.386
1.1 1.10 0.171 1.760 0.211 0.385
1.1 1.15 0.169 1.766 0.206 0.384
1.1 1.20 0.168 1.771 0.202 0.383
1.1 1.25 0.166 1.776 0.197 0.382
1.1 1.30 0.164 1.782 0.193 0.381
1.1 1.35 0.163 1.787 0.190 0.380
1.1 1.40 0.161 1.792 0.186 0.379
1.1 1.45 0.160 1.797 0.183 0.378
1.1 1.50 0.158 1.802 0.180 0.377
1.1 1.55 0.157 1.807 0.177 0.376
1.1 1.60 0.156 1.812 0.174 0.375
1.1 1.65 0.154 1.817 0.171 0.375
1.1 1.70 0.153 1.822 0.169 0.374
1.1 1.75 0.152 1.826 0.166 0.373
1.1 1.80 0.151 1.831 0.164 0.372
1.1 1.85 0.150 1.836 0.162 0.372
1.1 1.90 0.148 1.840 0.160 0.371
1.1 1.95 0.147 1.844 0.158 0.370
1.1 2.00 0.146 1.849 0.156 0.370
1.1 2.05 0.145 1.853 0.154 0.369
1.1 2.10 0.144 1.857 0.153 0.368
1.1 2.15 0.144 1.861 0.151 0.368
1.1 2.20 0.143 1.865 0.150 0.367
1.1 2.25 0.142 1.869 0.148 0.367
1.1 2.30 0.141 1.873 0.147 0.366
1.1 2.35 0.140 1.876 0.146 0.366
1.1 2.40 0.139 1.880 0.145 0.365
1.1 2.45 0.139 1.884 0.143 0.365
1.1 2.50 0.138 1.887 0.142 0.364
1.1 2.55 0.137 1.891 0.141 0.364
1.1 2.60 0.136 1.894 0.140 0.363
1.1 2.65 0.136 1.897 0.139 0.363
1.1 2.70 0.135 1.900 0.138 0.362
1.1 2.75 0.134 1.904 0.138 0.362
1.1 2.80 0.134 1.907 0.137 0.361
1.1 2.85 0.133 1.910 0.136 0.361
1.1 2.90 0.132 1.913 0.135 0.361
1.1 2.95 0.131 1.916 0.135 0.360
1.1 3.00 0.131 1.919 0.134 0.360
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.222 1.854 0.422 0.387
1.15 0.05 0.222 1.846 0.401 0.387
1.15 0.10 0.222 1.841 0.382 0.386
1.15 0.15 0.220 1.838 0.364 0.385
1.15 0.20 0.219 1.836 0.347 0.385
1.15 0.25 0.217 1.834 0.332 0.384
1.15 0.30 0.216 1.834 0.318 0.383
1.15 0.35 0.214 1.834 0.304 0.382
1.15 0.40 0.212 1.835 0.292 0.381
1.15 0.45 0.210 1.836 0.280 0.380
1.15 0.50 0.207 1.837 0.269 0.379
1.15 0.55 0.205 1.839 0.259 0.378
1.15 0.60 0.203 1.841 0.250 0.377
1.15 0.65 0.201 1.843 0.241 0.376
1.15 0.70 0.198 1.845 0.233 0.375
1.15 0.75 0.196 1.848 0.225 0.374
1.15 0.80 0.194 1.850 0.218 0.373
1.15 0.85 0.192 1.853 0.211 0.372
1.15 0.90 0.190 1.856 0.205 0.371
1.15 0.95 0.188 1.859 0.199 0.370
1.15 1.00 0.186 1.862 0.194 0.369
1.15 1.05 0.184 1.865 0.189 0.369
1.15 1.10 0.182 1.869 0.184 0.368
1.15 1.15 0.181 1.872 0.180 0.367
1.15 1.20 0.179 1.875 0.176 0.366
1.15 1.25 0.177 1.879 0.172 0.365
1.15 1.30 0.176 1.882 0.168 0.365
1.15 1.35 0.174 1.885 0.165 0.364
1.15 1.40 0.173 1.889 0.161 0.363
1.15 1.45 0.171 1.892 0.158 0.363
1.15 1.50 0.170 1.895 0.155 0.362
1.15 1.55 0.168 1.899 0.153 0.361
1.15 1.60 0.167 1.902 0.150 0.361
1.15 1.65 0.166 1.905 0.148 0.360
1.15 1.70 0.164 1.909 0.146 0.360
1.15 1.75 0.163 1.912 0.143 0.359
1.15 1.80 0.162 1.915 0.141 0.359
1.15 1.85 0.161 1.918 0.139 0.358
1.15 1.90 0.160 1.922 0.138 0.357
1.15 1.95 0.159 1.925 0.136 0.357
1.15 2.00 0.158 1.928 0.134 0.356
1.15 2.05 0.157 1.931 0.133 0.356
1.15 2.10 0.156 1.934 0.131 0.356
1.15 2.15 0.155 1.937 0.130 0.355
1.15 2.20 0.154 1.940 0.129 0.355
1.15 2.25 0.153 1.943 0.127 0.354
1.15 2.30 0.152 1.946 0.126 0.354
1.15 2.35 0.151 1.949 0.125 0.353
1.15 2.40 0.150 1.951 0.124 0.353
1.15 2.45 0.149 1.954 0.123 0.353
1.15 2.50 0.149 1.957 0.122 0.352
1.15 2.55 0.148 1.960 0.121 0.352
1.15 2.60 0.147 1.962 0.120 0.351
1.15 2.65 0.146 1.965 0.119 0.351
1.15 2.70 0.145 1.967 0.119 0.351
1.15 2.75 0.145 1.970 0.118 0.350
1.15 2.80 0.144 1.972 0.117 0.350
1.15 2.85 0.143 1.975 0.116 0.350
1.15 2.90 0.143 1.977 0.116 0.349
1.15 2.95 0.142 1.980 0.115 0.349
1.15 3.00 0.141 1.982 0.115 0.349
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 2.107 0.399 0.354
1.2 0.05 0.231 2.103 0.378 0.353
1.2 0.10 0.230 2.099 0.358 0.352
1.2 0.15 0.229 2.095 0.340 0.352
1.2 0.20 0.228 2.091 0.323 0.351
1.2 0.25 0.226 2.088 0.308 0.350
1.2 0.30 0.225 2.085 0.293 0.350
1.2 0.35 0.222 2.082 0.280 0.349
1.2 0.40 0.221 2.079 0.268 0.348
1.2 0.45 0.218 2.076 0.256 0.348
1.2 0.50 0.216 2.073 0.246 0.347
1.2 0.55 0.214 2.071 0.236 0.346
1.2 0.60 0.212 2.069 0.227 0.346
1.2 0.65 0.209 2.068 0.219 0.345
1.2 0.70 0.207 2.066 0.211 0.344
1.2 0.75 0.205 2.065 0.204 0.344
1.2 0.80 0.203 2.064 0.197 0.343
1.2 0.85 0.201 2.063 0.191 0.343
1.2 0.90 0.199 2.062 0.185 0.342
1.2 0.95 0.197 2.062 0.180 0.342
1.2 1.00 0.195 2.062 0.175 0.341
1.2 1.05 0.193 2.062 0.170 0.341
1.2 1.10 0.191 2.062 0.166 0.340
1.2 1.15 0.190 2.062 0.162 0.340
1.2 1.20 0.188 2.062 0.158 0.340
1.2 1.25 0.186 2.063 0.154 0.339
1.2 1.30 0.185 2.064 0.151 0.339
1.2 1.35 0.183 2.064 0.148 0.338
1.2 1.40 0.181 2.065 0.145 0.338
1.2 1.45 0.180 2.066 0.142 0.338
1.2 1.50 0.179 2.067 0.139 0.337
1.2 1.55 0.177 2.068 0.137 0.337
1.2 1.60 0.176 2.069 0.135 0.337
1.2 1.65 0.175 2.070 0.132 0.336
1.2 1.70 0.173 2.071 0.130 0.336
1.2 1.75 0.172 2.073 0.128 0.336
1.2 1.80 0.171 2.074 0.126 0.335
1.2 1.85 0.170 2.075 0.125 0.335
1.2 1.90 0.169 2.077 0.123 0.335
1.2 1.95 0.168 2.078 0.121 0.335
1.2 2.00 0.166 2.079 0.120 0.334
1.2 2.05 0.165 2.081 0.119 0.334
1.2 2.10 0.164 2.082 0.117 0.334
1.2 2.15 0.163 2.083 0.116 0.334
1.2 2.20 0.162 2.085 0.115 0.333
1.2 2.25 0.161 2.086 0.114 0.333
1.2 2.30 0.160 2.088 0.113 0.333
1.2 2.35 0.160 2.094 0.112 0.333
1.2 2.40 0.159 2.100 0.111 0.332
1.2 2.45 0.158 2.106 0.110 0.332
1.2 2.50 0.157 2.112 0.109 0.332
1.2 2.55 0.156 2.118 0.108 0.332
1.2 2.60 0.156 2.123 0.107 0.332
1.2 2.65 0.155 2.129 0.106 0.331
1.2 2.70 0.154 2.134 0.106 0.331
1.2 2.75 0.154 2.139 0.105 0.331
1.2 2.80 0.153 2.144 0.104 0.331
1.2 2.85 0.152 2.149 0.104 0.331
1.2 2.90 0.151 2.154 0.103 0.330
1.2 2.95 0.151 2.159 0.102 0.330
1.2 3.00 0.150 2.164 0.102 0.330
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.234 2.521 0.382 0.310
1.25 0.05 0.234 2.522 0.360 0.309
1.25 0.10 0.234 2.520 0.339 0.308
1.25 0.15 0.233 2.515 0.321 0.308
1.25 0.20 0.232 2.508 0.304 0.307
1.25 0.25 0.230 2.500 0.288 0.306
1.25 0.30 0.229 2.490 0.274 0.306
1.25 0.35 0.227 2.481 0.261 0.306
1.25 0.40 0.225 2.471 0.249 0.305
1.25 0.45 0.223 2.461 0.238 0.305
1.25 0.50 0.221 2.451 0.228 0.305
1.25 0.55 0.219 2.442 0.219 0.305
1.25 0.60 0.217 2.433 0.210 0.304
1.25 0.65 0.214 2.424 0.202 0.304
1.25 0.70 0.212 2.416 0.195 0.304
1.25 0.75 0.210 2.408 0.188 0.304
1.25 0.80 0.208 2.401 0.182 0.304
1.25 0.85 0.206 2.394 0.176 0.304
1.25 0.90 0.204 2.387 0.170 0.304
1.25 0.95 0.202 2.381 0.165 0.304
1.25 1.00 0.201 2.376 0.161 0.304
1.25 1.05 0.199 2.371 0.156 0.304
1.25 1.10 0.197 2.366 0.152 0.304
1.25 1.15 0.195 2.361 0.149 0.304
1.25 1.20 0.194 2.357 0.145 0.304
1.25 1.25 0.192 2.353 0.142 0.304
1.25 1.30 0.191 2.350 0.139 0.304
1.25 1.35 0.189 2.355 0.136 0.304
1.25 1.40 0.187 2.363 0.133 0.304
1.25 1.45 0.186 2.371 0.130 0.304
1.25 1.50 0.184 2.378 0.128 0.303
1.25 1.55 0.183 2.384 0.126 0.303
1.25 1.60 0.182 2.391 0.124 0.303
1.25 1.65 0.181 2.397 0.121 0.303
1.25 1.70 0.180 2.403 0.120 0.303
1.25 1.75 0.178 2.408 0.118 0.303
1.25 1.80 0.177 2.414 0.116 0.303
1.25 1.85 0.176 2.419 0.114 0.303
1.25 1.90 0.175 2.424 0.113 0.303
1.25 1.95 0.174 2.429 0.111 0.303
1.25 2.00 0.173 2.433 0.110 0.303
1.25 2.05 0.172 2.438 0.109 0.303
1.25 2.10 0.171 2.442 0.108 0.303
1.25 2.15 0.170 2.446 0.106 0.303
1.25 2.20 0.169 2.450 0.105 0.303
1.25 2.25 0.168 2.454 0.104 0.303
1.25 2.30 0.167 2.458 0.103 0.303
1.25 2.35 0.166 2.461 0.102 0.303
1.25 2.40 0.165 2.465 0.101 0.303
1.25 2.45 0.165 2.468 0.101 0.303
1.25 2.50 0.164 2.472 0.100 0.303
1.25 2.55 0.163 2.475 0.099 0.303
1.25 2.60 0.162 2.478 0.098 0.303
1.25 2.65 0.161 2.481 0.098 0.303
1.25 2.70 0.161 2.484 0.097 0.303
1.25 2.75 0.160 2.487 0.096 0.303
1.25 2.80 0.159 2.490 0.096 0.303
1.25 2.85 0.159 2.493 0.095 0.303
1.25 2.90 0.158 2.496 0.094 0.303
1.25 2.95 0.157 2.498 0.094 0.303
1.25 3.00 0.157 2.501 0.093 0.303
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.230 3.301 0.367 0.259
1.3 0.05 0.230 3.310 0.344 0.258
1.3 0.10 0.230 3.304 0.323 0.258
1.3 0.15 0.230 3.285 0.304 0.257
1.3 0.20 0.229 3.258 0.287 0.256
1.3 0.25 0.229 3.226 0.271 0.256
1.3 0.30 0.227 3.190 0.257 0.256
1.3 0.35 0.226 3.155 0.244 0.256
1.3 0.40 0.224 3.120 0.232 0.256
1.3 0.45 0.222 3.086 0.222 0.256
1.3 0.50 0.220 3.055 0.212 0.256
1.3 0.55 0.218 3.026 0.203 0.257
1.3 0.60 0.217 2.999 0.195 0.257
1.3 0.65 0.214 2.974 0.187 0.257
1.3 0.70 0.213 2.971 0.181 0.257
1.3 0.75 0.211 2.990 0.174 0.258
1.3 0.80 0.209 3.008 0.168 0.258
1.3 0.85 0.207 3.024 0.163 0.258
1.3 0.90 0.206 3.039 0.158 0.259
1.3 0.95 0.204 3.053 0.153 0.259
1.3 1.00 0.202 3.065 0.149 0.260
1.3 1.05 0.200 3.075 0.145 0.260
1.3 1.10 0.199 3.085 0.141 0.260
1.3 1.15 0.197 3.094 0.138 0.261
1.3 1.20 0.196 3.101 0.134 0.261
1.3 1.25 0.194 3.107 0.131 0.261
1.3 1.30 0.193 3.113 0.129 0.262
1.3 1.35 0.191 3.118 0.126 0.262
1.3 1.40 0.190 3.121 0.123 0.263
1.3 1.45 0.188 3.125 0.121 0.263
1.3 1.50 0.187 3.127 0.119 0.263
1.3 1.55 0.185 3.129 0.117 0.264
1.3 1.60 0.184 3.131 0.115 0.264
1.3 1.65 0.183 3.132 0.113 0.264
1.3 1.70 0.182 3.132 0.111 0.264
1.3 1.75 0.181 3.133 0.110 0.265
1.3 1.80 0.180 3.132 0.108 0.265
1.3 1.85 0.179 3.132 0.107 0.265
1.3 1.90 0.178 3.131 0.105 0.266
1.3 1.95 0.177 3.131 0.104 0.266
1.3 2.00 0.176 3.130 0.103 0.266
1.3 2.05 0.175 3.128 0.101 0.266
1.3 2.10 0.174 3.127 0.100 0.267
1.3 2.15 0.173 3.125 0.099 0.267
1.3 2.20 0.172 3.124 0.098 0.267
1.3 2.25 0.171 3.122 0.097 0.267
1.3 2.30 0.170 3.120 0.096 0.267
1.3 2.35 0.170 3.119 0.095 0.268
1.3 2.40 0.169 3.117 0.095 0.268
1.3 2.45 0.168 3.115 0.094 0.268
1.3 2.50 0.167 3.113 0.093 0.268
1.3 2.55 0.167 3.111 0.092 0.268
1.3 2.60 0.166 3.109 0.092 0.269
1.3 2.65 0.165 3.107 0.091 0.269
1.3 2.70 0.164 3.105 0.090 0.269
1.3 2.75 0.164 3.103 0.090 0.269
1.3 2.80 0.163 3.101 0.089 0.269
1.3 2.85 0.163 3.099 0.089 0.269
1.3 2.90 0.162 3.097 0.088 0.270
1.3 2.95 0.161 3.095 0.088 0.270
1.3 3.00 0.161 3.093 0.087 0.270

60kvar alpha mdt

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.210 1.706 0.648 0.408
1.1 0.05 0.210 1.696 0.631 0.408
1.1 0.10 0.210 1.688 0.614 0.407
1.1 0.15 0.209 1.682 0.598 0.406
1.1 0.20 0.208 1.677 0.582 0.404
1.1 0.25 0.206 1.674 0.566 0.402
1.1 0.30 0.204 1.674 0.551 0.401
1.1 0.35 0.201 1.674 0.536 0.399
1.1 0.40 0.198 1.677 0.521 0.396
1.1 0.45 0.195 1.681 0.507 0.394
1.1 0.50 0.192 1.687 0.494 0.392
1.1 0.55 0.189 1.694 0.481 0.390
1.1 0.60 0.186 1.702 0.468 0.388
1.1 0.65 0.182 1.712 0.456 0.385
1.1 0.70 0.178 1.727 0.445 0.383
1.1 0.75 0.174 1.745 0.435 0.381
1.1 0.80 0.171 1.764 0.425 0.379
1.1 0.85 0.167 1.783 0.415 0.377
1.1 0.90 0.164 1.802 0.406 0.375
1.1 0.95 0.161 1.821 0.398 0.373
1.1 1.00 0.158 1.840 0.389 0.371
1.1 1.05 0.155 1.858 0.382 0.369
1.1 1.10 0.152 1.877 0.374 0.367
1.1 1.15 0.149 1.895 0.366 0.365
1.1 1.20 0.147 1.916 0.359 0.364
1.1 1.25 0.145 1.941 0.350 0.362
1.1 1.30 0.143 1.961 0.343 0.360
1.1 1.35 0.141 1.978 0.336 0.358
1.1 1.40 0.138 1.994 0.331 0.357
1.1 1.45 0.136 2.009 0.325 0.355
1.1 1.50 0.134 2.023 0.320 0.354
1.1 1.55 0.131 2.036 0.315 0.352
1.1 1.60 0.129 2.050 0.311 0.351
1.1 1.65 0.127 2.062 0.306 0.349
1.1 1.70 0.126 2.074 0.302 0.348
1.1 1.75 0.124 2.086 0.298 0.347
1.1 1.80 0.122 2.097 0.295 0.346
1.1 1.85 0.120 2.107 0.291 0.345
1.1 1.90 0.118 2.118 0.288 0.343
1.1 1.95 0.116 2.127 0.284 0.342
1.1 2.00 0.115 2.137 0.281 0.341
1.1 2.05 0.113 2.145 0.278 0.340
1.1 2.10 0.112 2.154 0.276 0.339
1.1 2.15 0.110 2.162 0.273 0.338
1.1 2.20 0.109 2.170 0.271 0.337
1.1 2.25 0.108 2.178 0.268 0.337
1.1 2.30 0.107 2.185 0.266 0.336
1.1 2.35 0.105 2.192 0.264 0.335
1.1 2.40 0.104 2.199 0.261 0.334
1.1 2.45 0.103 2.205 0.259 0.333
1.1 2.50 0.102 2.211 0.257 0.332
1.1 2.55 0.100 2.218 0.256 0.332
1.1 2.60 0.099 2.224 0.254 0.331
1.1 2.65 0.099 2.229 0.252 0.330
1.1 2.70 0.098 2.235 0.250 0.330
1.1 2.75 0.097 2.240 0.249 0.329
1.1 2.80 0.096 2.246 0.247 0.328
1.1 2.85 0.095 2.251 0.246 0.328
1.1 2.90 0.094 2.256 0.244 0.327
1.1 2.95 0.093 2.261 0.243 0.326
1.1 3.00 0.092 2.266 0.242 0.326
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.222 1.854 0.624 0.387
1.15 0.05 0.223 1.851 0.605 0.386
1.15 0.10 0.223 1.849 0.587 0.384
1.15 0.15 0.222 1.846 0.569 0.383
1.15 0.20 0.220 1.845 0.552 0.381
1.15 0.25 0.219 1.844 0.535 0.379
1.15 0.30 0.216 1.844 0.518 0.377
1.15 0.35 0.214 1.847 0.503 0.375
1.15 0.40 0.211 1.851 0.488 0.373
1.15 0.45 0.208 1.857 0.473 0.371
1.15 0.50 0.205 1.865 0.459 0.369
1.15 0.55 0.201 1.874 0.446 0.367
1.15 0.60 0.198 1.884 0.434 0.365
1.15 0.65 0.195 1.895 0.422 0.363
1.15 0.70 0.191 1.907 0.410 0.361
1.15 0.75 0.188 1.919 0.399 0.359
1.15 0.80 0.184 1.932 0.389 0.357
1.15 0.85 0.181 1.946 0.379 0.355
1.15 0.90 0.178 1.961 0.370 0.354
1.15 0.95 0.174 1.977 0.361 0.352
1.15 1.00 0.172 1.993 0.353 0.350
1.15 1.05 0.169 2.010 0.345 0.349
1.15 1.10 0.166 2.027 0.337 0.347
1.15 1.15 0.163 2.042 0.330 0.346
1.15 1.20 0.160 2.057 0.323 0.345
1.15 1.25 0.158 2.071 0.317 0.343
1.15 1.30 0.155 2.085 0.311 0.342
1.15 1.35 0.152 2.097 0.305 0.341
1.15 1.40 0.150 2.110 0.299 0.339
1.15 1.45 0.147 2.121 0.294 0.338
1.15 1.50 0.145 2.132 0.289 0.337
1.15 1.55 0.143 2.143 0.285 0.336
1.15 1.60 0.141 2.153 0.280 0.335
1.15 1.65 0.139 2.163 0.276 0.334
1.15 1.70 0.137 2.172 0.272 0.333
1.15 1.75 0.135 2.181 0.268 0.332
1.15 1.80 0.133 2.190 0.265 0.331
1.15 1.85 0.131 2.198 0.261 0.330
1.15 1.90 0.129 2.206 0.258 0.329
1.15 1.95 0.127 2.214 0.255 0.329
1.15 2.00 0.125 2.221 0.252 0.328
1.15 2.05 0.124 2.228 0.249 0.327
1.15 2.10 0.122 2.235 0.246 0.326
1.15 2.15 0.121 2.241 0.244 0.326
1.15 2.20 0.119 2.247 0.241 0.325
1.15 2.25 0.118 2.253 0.239 0.324
1.15 2.30 0.117 2.259 0.237 0.324
1.15 2.35 0.115 2.264 0.235 0.323
1.15 2.40 0.114 2.270 0.233 0.322
1.15 2.45 0.113 2.275 0.231 0.322
1.15 2.50 0.111 2.280 0.229 0.321
1.15 2.55 0.110 2.285 0.227 0.321
1.15 2.60 0.109 2.289 0.226 0.320
1.15 2.65 0.108 2.294 0.224 0.319
1.15 2.70 0.107 2.298 0.222 0.319
1.15 2.75 0.106 2.303 0.221 0.318
1.15 2.80 0.105 2.307 0.219 0.318
1.15 2.85 0.104 2.311 0.218 0.317
1.15 2.90 0.103 2.315 0.217 0.317
1.15 2.95 0.102 2.318 0.215 0.317
1.15 3.00 0.101 2.322 0.214 0.316
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 2.107 0.604 0.354
1.2 0.05 0.231 2.118 0.583 0.351
1.2 0.10 0.231 2.125 0.563 0.349
1.2 0.15 0.231 2.129 0.543 0.347
1.2 0.20 0.229 2.132 0.524 0.345
1.2 0.25 0.227 2.133 0.506 0.342
1.2 0.30 0.225 2.135 0.489 0.340
1.2 0.35 0.222 2.139 0.473 0.338
1.2 0.40 0.219 2.144 0.457 0.336
1.2 0.45 0.216 2.150 0.442 0.334
1.2 0.50 0.213 2.158 0.428 0.332
1.2 0.55 0.210 2.168 0.415 0.330
1.2 0.60 0.207 2.178 0.403 0.329
1.2 0.65 0.204 2.190 0.391 0.327
1.2 0.70 0.201 2.202 0.379 0.326
1.2 0.75 0.197 2.215 0.369 0.324
1.2 0.80 0.194 2.228 0.359 0.323
1.2 0.85 0.190 2.240 0.349 0.322
1.2 0.90 0.187 2.253 0.340 0.321
1.2 0.95 0.184 2.265 0.332 0.320
1.2 1.00 0.181 2.276 0.324 0.319
1.2 1.05 0.178 2.286 0.316 0.318
1.2 1.10 0.176 2.295 0.309 0.317
1.2 1.15 0.173 2.304 0.302 0.316
1.2 1.20 0.170 2.312 0.296 0.315
1.2 1.25 0.167 2.319 0.290 0.314
1.2 1.30 0.165 2.326 0.284 0.313
1.2 1.35 0.162 2.332 0.279 0.313
1.2 1.40 0.160 2.338 0.273 0.312
1.2 1.45 0.157 2.344 0.269 0.311
1.2 1.50 0.155 2.349 0.264 0.311
1.2 1.55 0.153 2.354 0.260 0.310
1.2 1.60 0.151 2.359 0.255 0.310
1.2 1.65 0.148 2.365 0.252 0.309
1.2 1.70 0.146 2.370 0.248 0.309
1.2 1.75 0.144 2.374 0.244 0.308
1.2 1.80 0.142 2.379 0.241 0.308
1.2 1.85 0.140 2.384 0.238 0.307
1.2 1.90 0.138 2.388 0.235 0.307
1.2 1.95 0.137 2.392 0.232 0.306
1.2 2.00 0.135 2.397 0.229 0.306
1.2 2.05 0.133 2.400 0.226 0.305
1.2 2.10 0.132 2.404 0.224 0.305
1.2 2.15 0.130 2.408 0.221 0.305
1.2 2.20 0.128 2.411 0.219 0.304
1.2 2.25 0.127 2.415 0.217 0.304
1.2 2.30 0.126 2.418 0.215 0.303
1.2 2.35 0.124 2.421 0.213 0.303
1.2 2.40 0.123 2.424 0.211 0.303
1.2 2.45 0.122 2.427 0.209 0.302
1.2 2.50 0.120 2.430 0.207 0.302
1.2 2.55 0.119 2.432 0.206 0.302
1.2 2.60 0.118 2.435 0.204 0.302
1.2 2.65 0.117 2.437 0.203 0.301
1.2 2.70 0.115 2.440 0.201 0.301
1.2 2.75 0.114 2.442 0.200 0.301
1.2 2.80 0.113 2.444 0.198 0.301
1.2 2.85 0.112 2.446 0.197 0.300
1.2 2.90 0.111 2.449 0.196 0.300
1.2 2.95 0.110 2.451 0.195 0.300
1.2 3.00 0.109 2.453 0.193 0.300
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.234 2.521 0.585 0.310
1.25 0.05 0.234 2.556 0.562 0.307
1.25 0.10 0.234 2.579 0.540 0.303
1.25 0.15 0.234 2.589 0.518 0.300
1.25 0.20 0.232 2.592 0.498 0.298
1.25 0.25 0.230 2.590 0.479 0.295
1.25 0.30 0.228 2.589 0.461 0.293
1.25 0.35 0.225 2.590 0.443 0.291
1.25 0.40 0.223 2.594 0.427 0.289
1.25 0.45 0.220 2.601 0.412 0.287
1.25 0.50 0.216 2.610 0.398 0.286
1.25 0.55 0.213 2.621 0.385 0.285
1.25 0.60 0.210 2.633 0.373 0.283
1.25 0.65 0.208 2.645 0.361 0.282
1.25 0.70 0.205 2.657 0.350 0.282
1.25 0.75 0.201 2.669 0.340 0.281
1.25 0.80 0.198 2.681 0.330 0.280
1.25 0.85 0.195 2.691 0.321 0.280
1.25 0.90 0.193 2.730 0.313 0.279
1.25 0.95 0.190 2.762 0.305 0.279
1.25 1.00 0.187 2.788 0.297 0.278
1.25 1.05 0.184 2.806 0.290 0.278
1.25 1.10 0.182 2.817 0.284 0.278
1.25 1.15 0.179 2.821 0.277 0.278
1.25 1.20 0.176 2.819 0.272 0.277
1.25 1.25 0.174 2.811 0.266 0.277
1.25 1.30 0.171 2.799 0.261 0.277
1.25 1.35 0.169 2.783 0.256 0.277
1.25 1.40 0.167 2.763 0.251 0.277
1.25 1.45 0.165 2.740 0.247 0.277
1.25 1.50 0.162 2.731 0.242 0.277
1.25 1.55 0.160 2.729 0.238 0.277
1.25 1.60 0.158 2.727 0.235 0.277
1.25 1.65 0.156 2.725 0.231 0.276
1.25 1.70 0.154 2.722 0.228 0.276
1.25 1.75 0.152 2.720 0.224 0.276
1.25 1.80 0.150 2.718 0.221 0.276
1.25 1.85 0.148 2.716 0.218 0.276
1.25 1.90 0.146 2.714 0.216 0.276
1.25 1.95 0.144 2.712 0.213 0.276
1.25 2.00 0.143 2.710 0.210 0.276
1.25 2.05 0.141 2.708 0.208 0.276
1.25 2.10 0.139 2.707 0.206 0.276
1.25 2.15 0.138 2.705 0.203 0.276
1.25 2.20 0.136 2.704 0.201 0.276
1.25 2.25 0.135 2.702 0.199 0.276
1.25 2.30 0.133 2.701 0.197 0.276
1.25 2.35 0.132 2.700 0.196 0.276
1.25 2.40 0.130 2.698 0.194 0.276
1.25 2.45 0.129 2.697 0.192 0.276
1.25 2.50 0.128 2.696 0.191 0.276
1.25 2.55 0.127 2.695 0.189 0.276
1.25 2.60 0.125 2.694 0.188 0.276
1.25 2.65 0.124 2.693 0.186 0.276
1.25 2.70 0.123 2.692 0.185 0.276
1.25 2.75 0.122 2.691 0.183 0.276
1.25 2.80 0.121 2.690 0.182 0.277
1.25 2.85 0.120 2.689 0.181 0.277
1.25 2.90 0.119 2.688 0.180 0.277
1.25 2.95 0.118 2.687 0.179 0.277
1.25 3.00 0.117 2.686 0.178 0.277
testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.230 3.301 0.567 0.259
1.3 0.05 0.229 3.412 0.541 0.255
1.3 0.10 0.229 3.472 0.516 0.251
1.3 0.15 0.229 3.451 0.492 0.248
1.3 0.20 0.229 3.355 0.469 0.245
1.3 0.25 0.227 3.383 0.448 0.242
1.3 0.30 0.224 3.731 0.428 0.240
1.3 0.35 0.222 3.961 0.410 0.238
1.3 0.40 0.219 4.112 0.394 0.237
1.3 0.45 0.216 4.213 0.378 0.235
1.3 0.50 0.213 4.280 0.364 0.234
1.3 0.55 0.210 4.322 0.351 0.234
1.3 0.60 0.208 4.343 0.339 0.233
1.3 0.65 0.205 4.349 0.327 0.233
1.3 0.70 0.202 4.340 0.317 0.233
1.3 0.75 0.200 4.320 0.307 0.233
1.3 0.80 0.197 4.290 0.299 0.233
1.3 0.85 0.194 4.344 0.290 0.233
1.3 0.90 0.192 4.404 0.283 0.233
1.3 0.95 0.189 4.436 0.276 0.233
1.3 1.00 0.187 4.441 0.269 0.234
1.3 1.05 0.185 4.422 0.263 0.234
1.3 1.10 0.183 4.384 0.257 0.234
1.3 1.15 0.181 4.329 0.252 0.235
1.3 1.20 0.179 4.264 0.247 0.235
1.3 1.25 0.176 4.190 0.242 0.236
1.3 1.30 0.174 4.111 0.238 0.236
1.3 1.35 0.172 4.029 0.233 0.237
1.3 1.40 0.170 3.946 0.229 0.237
1.3 1.45 0.168 3.865 0.225 0.237
1.3 1.50 0.166 3.786 0.222 0.238
1.3 1.55 0.164 3.710 0.218 0.238
1.3 1.60 0.162 3.638 0.215 0.239
1.3 1.65 0.160 3.569 0.212 0.239
1.3 1.70 0.158 3.505 0.209 0.240
1.3 1.75 0.156 3.445 0.206 0.240
1.3 1.80 0.155 3.412 0.203 0.241
1.3 1.85 0.153 3.388 0.201 0.241
1.3 1.90 0.151 3.363 0.198 0.242
1.3 1.95 0.149 3.338 0.196 0.242
1.3 2.00 0.148 3.313 0.194 0.242
1.3 2.05 0.146 3.288 0.192 0.243
1.3 2.10 0.145 3.264 0.190 0.243
1.3 2.15 0.143 3.240 0.188 0.244
1.3 2.20 0.142 3.216 0.186 0.244
1.3 2.25 0.140 3.193 0.184 0.244
1.3 2.30 0.139 3.170 0.182 0.245
1.3 2.35 0.138 3.158 0.181 0.245
1.3 2.40 0.136 3.149 0.179 0.245
1.3 2.45 0.135 3.141 0.178 0.246
1.3 2.50 0.134 3.132 0.176 0.246
1.3 2.55 0.133 3.124 0.175 0.246
1.3 2.60 0.131 3.116 0.174 0.247
1.3 2.65 0.130 3.109 0.172 0.247
1.3 2.70 0.129 3.101 0.171 0.247
1.3 2.75 0.127 3.094 0.170 0.248
1.3 2.80 0.126 3.087 0.169 0.248
1.3 2.85 0.125 3.080 0.168 0.248
1.3 2.90 0.124 3.074 0.167 0.248
1.3 2.95 0.123 3.067 0.166 0.249
1.3 3.00 0.122 3.061 0.165 0.249

PCA60 m

testing_PCA60_test-m_seed-456
m silhouette index Xie and Beni index explained inertia
1.05 0.194 1.364000e+00 0.399
1.10 0.209 1.395000e+00 0.388
1.15 0.221 1.437000e+00 0.366
1.20 0.230 1.511000e+00 0.333
1.25 0.235 4.266000e+00 0.280
1.30 0.239 1.449100e+01 0.233
1.35 0.241 5.098443e+03 0.189
1.40 0.176 1.189304e+03 0.137
1.45 0.184 1.593877e+06 0.110
1.50 0.189 3.771508e+09 0.086
1.55 0.204 2.778043e+11 0.065
1.60 0.198 1.135174e+12 0.044
1.65 0.234 9.158202e+07 0.031
1.70 0.121 4.029090e+08 0.020
1.75 0.258 1.768885e+16 0.000
1.80 0.375 4.563940e+11 0.000
1.85 0.382 1.710422e+10 0.000
1.90 0.379 6.427640e+09 0.000
1.95 0.375 3.356958e+09 0.000
2.00 0.373 2.301906e+09 0.000
2.05 0.371 1.706751e+09 0.000
2.10 0.369 1.592578e+09 0.000
2.15 0.368 1.207118e+09 0.000
2.20 0.367 1.399733e+09 0.000
2.25 0.366 7.523809e+08 0.000
2.30 0.365 6.812859e+08 0.000
2.35 0.364 1.162552e+09 0.000
2.40 0.364 9.048370e+08 0.000
2.45 0.363 6.475241e+08 0.000
2.50 0.363 9.698132e+08 0.000
2.55 0.362 6.129325e+08 0.000
2.60 0.362 8.614105e+08 0.000
2.65 0.361 4.880061e+08 0.000
2.70 0.361 6.493654e+08 0.000
2.75 0.361 3.340492e+08 0.000
2.80 0.360 4.241800e+08 0.000
2.85 0.205 5.327520e+08 0.000
2.90 0.246 2.444399e+08 0.000
2.95 0.330 2.956307e+08 0.000
3.00 0.332 3.546792e+08 0.000
3.05 0.332 4.223881e+08 0.000
3.10 0.319 4.996287e+08 0.000
3.15 0.258 1.990117e+08 0.000
3.20 0.291 2.291206e+08 0.000
3.25 0.304 2.625594e+08 0.000
3.30 0.305 2.996124e+08 0.000
3.35 0.294 3.405871e+08 0.000
3.40 0.293 3.858075e+08 0.000
3.45 0.269 1.352485e+08 0.000
3.50 0.279 1.501950e+08 0.000
3.55 0.297 1.662884e+08 0.000
3.60 0.304 1.835036e+08 0.000
3.65 0.301 2.017453e+08 0.000
3.70 0.304 2.208154e+08 0.000
3.75 0.306 2.403777e+08 0.000
3.80 0.303 2.599253e+08 0.000
3.85 0.303 2.787655e+08 0.000
3.90 0.303 2.960384e+08 0.000
3.95 0.308 3.107863e+08 0.000
4.00 0.312 8.704777e+07 0.000
4.05 0.314 8.805490e+07 0.000
4.10 0.316 8.788430e+07 0.000
4.15 0.319 8.658613e+07 0.000
4.20 0.321 8.431107e+07 0.000
4.25 0.323 8.127864e+07 0.000
4.30 0.324 7.773404e+07 0.000
4.35 0.031 7.390739e+07 0.000
4.40 0.031 6.998496e+07 0.000
4.45 0.031 6.609543e+07 0.000
4.50 0.031 6.230898e+07 0.000
4.55 0.267 5.864528e+07 0.000
4.60 0.220 5.508660e+07 0.000
4.65 0.229 5.159366e+07 0.000
4.70 0.151 4.812252e+07 0.000
4.75 0.168 4.464041e+07 0.000
4.80 0.207 4.113806e+07 0.000
4.85 0.211 3.763517e+07 0.000
4.90 0.181 3.417764e+07 0.000
4.95 0.155 3.082732e+07 0.000
5.00 0.072 2.764836e+07 0.000

PCA60 alpha queens

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.209 1.395 0.472 0.388
1.1 0.05 0.210 1.391 0.454 0.387
1.1 0.10 0.210 1.389 0.436 0.386
1.1 0.15 0.210 1.389 0.420 0.385
1.1 0.20 0.209 1.390 0.404 0.384
1.1 0.25 0.205 1.693 0.358 0.372
1.1 0.30 0.203 1.708 0.346 0.371
1.1 0.35 0.200 1.723 0.334 0.370
1.1 0.40 0.198 1.739 0.323 0.369
1.1 0.45 0.195 1.756 0.312 0.368
1.1 0.50 0.192 1.774 0.303 0.367
1.1 0.55 0.190 1.791 0.294 0.366
1.1 0.60 0.188 1.808 0.285 0.365
1.1 0.65 0.185 1.825 0.277 0.364
1.1 0.70 0.183 1.841 0.270 0.363
1.1 0.75 0.181 1.857 0.263 0.361
1.1 0.80 0.178 1.872 0.256 0.360
1.1 0.85 0.176 1.887 0.250 0.359
1.1 0.90 0.174 1.901 0.244 0.358
1.1 0.95 0.171 1.914 0.239 0.357
1.1 1.00 0.169 1.927 0.234 0.356
1.1 1.05 0.167 1.939 0.229 0.355
1.1 1.10 0.165 1.951 0.224 0.354
1.1 1.15 0.163 1.962 0.220 0.353
1.1 1.20 0.161 1.973 0.216 0.352
1.1 1.25 0.159 1.983 0.213 0.351
1.1 1.30 0.157 1.993 0.209 0.351
1.1 1.35 0.156 2.002 0.206 0.350
1.1 1.40 0.154 2.011 0.203 0.349
1.1 1.45 0.152 2.020 0.200 0.348
1.1 1.50 0.151 2.028 0.197 0.347
1.1 1.55 0.150 2.035 0.195 0.347
1.1 1.60 0.148 2.043 0.192 0.346
1.1 1.65 0.147 2.050 0.190 0.345
1.1 1.70 0.146 2.057 0.188 0.344
1.1 1.75 0.145 2.064 0.186 0.344
1.1 1.80 0.144 2.070 0.184 0.343
1.1 1.85 0.143 2.076 0.182 0.342
1.1 1.90 0.141 2.082 0.181 0.342
1.1 1.95 0.140 2.088 0.179 0.341
1.1 2.00 0.139 2.093 0.178 0.341
1.1 2.05 0.139 2.098 0.176 0.340
1.1 2.10 0.138 2.104 0.175 0.339
1.1 2.15 0.137 2.108 0.174 0.339
1.1 2.20 0.136 2.113 0.173 0.338
1.1 2.25 0.135 2.118 0.172 0.338
1.1 2.30 0.134 2.122 0.171 0.337
1.1 2.35 0.133 2.127 0.170 0.337
1.1 2.40 0.132 2.131 0.169 0.336
1.1 2.45 0.131 2.135 0.168 0.336
1.1 2.50 0.130 2.139 0.167 0.335
1.1 2.55 0.130 2.143 0.166 0.335
1.1 2.60 0.129 2.146 0.166 0.335
1.1 2.65 0.128 2.150 0.165 0.334
1.1 2.70 0.127 2.153 0.164 0.334
1.1 2.75 0.126 2.157 0.164 0.333
1.1 2.80 0.126 2.160 0.163 0.333
1.1 2.85 0.125 2.163 0.162 0.333
1.1 2.90 0.124 2.166 0.162 0.332
1.1 2.95 0.124 2.169 0.162 0.332
1.1 3.00 0.123 2.172 0.161 0.331
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.221 1.437 0.446 0.366
1.15 0.05 0.222 1.440 0.427 0.365
1.15 0.10 0.222 1.445 0.408 0.364
1.15 0.15 0.222 1.451 0.391 0.362
1.15 0.20 0.221 1.460 0.375 0.360
1.15 0.25 0.216 2.350 0.342 0.348
1.15 0.30 0.214 1.974 0.314 0.349
1.15 0.35 0.213 1.993 0.302 0.348
1.15 0.40 0.210 2.011 0.291 0.347
1.15 0.45 0.207 2.028 0.281 0.346
1.15 0.50 0.205 2.045 0.271 0.345
1.15 0.55 0.203 2.061 0.262 0.344
1.15 0.60 0.201 2.076 0.254 0.343
1.15 0.65 0.198 2.091 0.246 0.342
1.15 0.70 0.196 2.105 0.239 0.341
1.15 0.75 0.194 2.118 0.233 0.341
1.15 0.80 0.191 2.130 0.227 0.340
1.15 0.85 0.189 2.142 0.221 0.339
1.15 0.90 0.187 2.153 0.215 0.338
1.15 0.95 0.185 2.164 0.210 0.337
1.15 1.00 0.183 2.174 0.206 0.337
1.15 1.05 0.180 2.184 0.201 0.336
1.15 1.10 0.178 2.193 0.197 0.335
1.15 1.15 0.176 2.202 0.193 0.334
1.15 1.20 0.174 2.210 0.190 0.334
1.15 1.25 0.172 2.218 0.186 0.333
1.15 1.30 0.171 2.226 0.183 0.332
1.15 1.35 0.169 2.233 0.180 0.332
1.15 1.40 0.168 2.240 0.177 0.331
1.15 1.45 0.166 2.246 0.175 0.331
1.15 1.50 0.165 2.253 0.172 0.330
1.15 1.55 0.163 2.259 0.170 0.329
1.15 1.60 0.162 2.265 0.168 0.329
1.15 1.65 0.161 2.270 0.166 0.328
1.15 1.70 0.159 2.275 0.164 0.328
1.15 1.75 0.158 2.280 0.162 0.327
1.15 1.80 0.157 2.285 0.161 0.327
1.15 1.85 0.156 2.290 0.159 0.326
1.15 1.90 0.155 2.294 0.157 0.326
1.15 1.95 0.154 2.299 0.156 0.325
1.15 2.00 0.153 2.303 0.155 0.325
1.15 2.05 0.152 2.307 0.153 0.325
1.15 2.10 0.151 2.310 0.152 0.324
1.15 2.15 0.150 2.314 0.151 0.324
1.15 2.20 0.149 2.318 0.150 0.323
1.15 2.25 0.148 2.321 0.149 0.323
1.15 2.30 0.147 2.324 0.148 0.323
1.15 2.35 0.146 2.327 0.147 0.322
1.15 2.40 0.145 2.330 0.147 0.322
1.15 2.45 0.144 2.333 0.146 0.322
1.15 2.50 0.144 2.336 0.145 0.321
1.15 2.55 0.143 2.339 0.144 0.321
1.15 2.60 0.142 2.342 0.144 0.321
1.15 2.65 0.141 2.344 0.143 0.320
1.15 2.70 0.140 2.347 0.143 0.320
1.15 2.75 0.140 2.349 0.142 0.320
1.15 2.80 0.139 2.351 0.141 0.319
1.15 2.85 0.138 2.353 0.141 0.319
1.15 2.90 0.137 2.356 0.140 0.319
1.15 2.95 0.137 2.358 0.140 0.318
1.15 3.00 0.136 2.360 0.140 0.318
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 1.511 0.426 0.333
1.2 0.05 0.230 1.544 0.404 0.329
1.2 0.10 0.230 2.771 0.370 0.319
1.2 0.15 0.229 3.711 0.344 0.315
1.2 0.20 0.226 4.251 0.325 0.313
1.2 0.25 0.223 4.518 0.308 0.312
1.2 0.30 0.220 4.604 0.293 0.310
1.2 0.35 0.217 4.573 0.280 0.309
1.2 0.40 0.215 4.446 0.268 0.309
1.2 0.45 0.217 2.626 0.255 0.313
1.2 0.50 0.215 2.633 0.246 0.312
1.2 0.55 0.212 2.638 0.238 0.312
1.2 0.60 0.210 2.641 0.230 0.311
1.2 0.65 0.208 2.644 0.223 0.311
1.2 0.70 0.206 2.645 0.216 0.310
1.2 0.75 0.203 2.646 0.210 0.310
1.2 0.80 0.201 2.647 0.204 0.309
1.2 0.85 0.199 2.647 0.198 0.309
1.2 0.90 0.197 2.647 0.193 0.308
1.2 0.95 0.195 2.646 0.189 0.308
1.2 1.00 0.193 2.646 0.185 0.307
1.2 1.05 0.191 2.645 0.180 0.307
1.2 1.10 0.189 2.644 0.177 0.307
1.2 1.15 0.187 2.644 0.173 0.306
1.2 1.20 0.185 2.643 0.170 0.306
1.2 1.25 0.184 2.642 0.167 0.306
1.2 1.30 0.182 2.642 0.164 0.305
1.2 1.35 0.180 2.641 0.161 0.305
1.2 1.40 0.179 2.640 0.159 0.305
1.2 1.45 0.177 2.640 0.156 0.304
1.2 1.50 0.176 2.639 0.154 0.304
1.2 1.55 0.174 2.639 0.152 0.304
1.2 1.60 0.173 2.638 0.150 0.303
1.2 1.65 0.172 2.638 0.148 0.303
1.2 1.70 0.171 2.637 0.147 0.303
1.2 1.75 0.170 2.637 0.145 0.303
1.2 1.80 0.168 2.636 0.144 0.302
1.2 1.85 0.167 2.636 0.142 0.302
1.2 1.90 0.166 2.635 0.141 0.302
1.2 1.95 0.165 2.635 0.140 0.302
1.2 2.00 0.164 2.635 0.138 0.301
1.2 2.05 0.163 2.634 0.137 0.301
1.2 2.10 0.162 2.634 0.136 0.301
1.2 2.15 0.161 2.634 0.135 0.301
1.2 2.20 0.160 2.634 0.134 0.300
1.2 2.25 0.159 2.633 0.133 0.300
1.2 2.30 0.158 2.633 0.132 0.300
1.2 2.35 0.157 2.633 0.132 0.300
1.2 2.40 0.156 2.633 0.131 0.300
1.2 2.45 0.155 2.632 0.130 0.299
1.2 2.50 0.155 2.632 0.130 0.299
1.2 2.55 0.154 2.632 0.129 0.299
1.2 2.60 0.153 2.632 0.128 0.299
1.2 2.65 0.152 2.632 0.128 0.299
1.2 2.70 0.151 2.632 0.127 0.298
1.2 2.75 0.150 2.632 0.127 0.298
1.2 2.80 0.150 2.631 0.126 0.298
1.2 2.85 0.149 2.631 0.126 0.298
1.2 2.90 0.148 2.631 0.125 0.298
1.2 2.95 0.148 2.631 0.125 0.298
1.2 3.00 0.147 2.631 0.125 0.298
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.235 4.266 0.388 0.280
1.25 0.05 0.238 6.202 0.359 0.276
1.25 0.10 0.238 7.712 0.336 0.274
1.25 0.15 0.237 8.700 0.317 0.273
1.25 0.20 0.236 9.233 0.301 0.272
1.25 0.25 0.233 9.404 0.286 0.271
1.25 0.30 0.231 9.307 0.272 0.270
1.25 0.35 0.229 9.041 0.260 0.269
1.25 0.40 0.227 8.678 0.249 0.269
1.25 0.45 0.225 8.277 0.239 0.269
1.25 0.50 0.222 7.876 0.230 0.268
1.25 0.55 0.220 7.496 0.221 0.268
1.25 0.60 0.217 7.145 0.214 0.268
1.25 0.65 0.215 6.826 0.207 0.267
1.25 0.70 0.214 6.540 0.200 0.267
1.25 0.75 0.212 6.284 0.194 0.267
1.25 0.80 0.209 6.057 0.188 0.267
1.25 0.85 0.207 5.855 0.183 0.267
1.25 0.90 0.206 5.676 0.178 0.267
1.25 0.95 0.204 5.515 0.174 0.267
1.25 1.00 0.202 5.372 0.170 0.267
1.25 1.05 0.200 5.241 0.166 0.266
1.25 1.10 0.198 5.124 0.162 0.266
1.25 1.15 0.197 5.016 0.159 0.266
1.25 1.20 0.195 4.917 0.156 0.266
1.25 1.25 0.193 4.825 0.153 0.266
1.25 1.30 0.192 4.739 0.151 0.266
1.25 1.35 0.190 4.658 0.148 0.266
1.25 1.40 0.189 4.580 0.146 0.266
1.25 1.45 0.187 4.504 0.143 0.266
1.25 1.50 0.186 4.429 0.141 0.267
1.25 1.55 0.184 4.350 0.139 0.267
1.25 1.60 0.183 4.266 0.138 0.267
1.25 1.65 0.181 4.167 0.136 0.267
1.25 1.70 0.181 4.043 0.134 0.267
1.25 1.75 0.179 3.889 0.133 0.268
1.25 1.80 0.178 3.759 0.131 0.268
1.25 1.85 0.177 3.668 0.130 0.268
1.25 1.90 0.175 3.600 0.129 0.269
1.25 1.95 0.174 3.546 0.128 0.269
1.25 2.00 0.173 3.502 0.127 0.269
1.25 2.05 0.172 3.465 0.126 0.269
1.25 2.10 0.171 3.432 0.125 0.269
1.25 2.15 0.170 3.403 0.124 0.269
1.25 2.20 0.169 3.377 0.123 0.269
1.25 2.25 0.168 3.354 0.122 0.269
1.25 2.30 0.167 3.333 0.121 0.269
1.25 2.35 0.166 3.314 0.120 0.269
1.25 2.40 0.165 3.296 0.120 0.269
1.25 2.45 0.164 3.279 0.119 0.269
1.25 2.50 0.164 3.264 0.118 0.269
1.25 2.55 0.163 3.250 0.118 0.269
1.25 2.60 0.162 3.236 0.117 0.269
1.25 2.65 0.161 3.224 0.117 0.269
1.25 2.70 0.161 3.212 0.116 0.269
1.25 2.75 0.160 3.201 0.116 0.269
1.25 2.80 0.159 3.190 0.115 0.269
1.25 2.85 0.158 3.180 0.115 0.269
1.25 2.90 0.158 3.171 0.115 0.269
1.25 2.95 0.157 3.162 0.114 0.269
1.25 3.00 0.156 3.153 0.114 0.269
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-queens
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.239 14.491 0.360 0.233
1.3 0.05 0.240 23.855 0.336 0.232
1.3 0.10 0.242 43.647 0.316 0.230
1.3 0.15 0.241 110.588 0.298 0.229
1.3 0.20 0.242 1097.144 0.282 0.228
1.3 0.25 0.242 9893.812 0.268 0.227
1.3 0.30 0.241 18873.606 0.255 0.227
1.3 0.35 0.240 21414.860 0.244 0.226
1.3 0.40 0.239 16786.450 0.234 0.226
1.3 0.45 0.238 8629.396 0.224 0.226
1.3 0.50 0.235 1870.782 0.215 0.226
1.3 0.55 0.232 207.353 0.208 0.226
1.3 0.60 0.229 76.439 0.200 0.226
1.3 0.65 0.225 44.259 0.194 0.226
1.3 0.70 0.222 31.985 0.188 0.226
1.3 0.75 0.220 24.868 0.182 0.226
1.3 0.80 0.218 19.991 0.177 0.226
1.3 0.85 0.216 16.736 0.172 0.226
1.3 0.90 0.214 14.482 0.168 0.226
1.3 0.95 0.212 12.828 0.164 0.227
1.3 1.00 0.211 11.573 0.160 0.227
1.3 1.05 0.208 10.586 0.156 0.227
1.3 1.10 0.207 9.796 0.153 0.227
1.3 1.15 0.205 9.155 0.150 0.227
1.3 1.20 0.203 8.621 0.147 0.228
1.3 1.25 0.202 8.178 0.144 0.228
1.3 1.30 0.200 7.799 0.142 0.228
1.3 1.35 0.198 7.474 0.139 0.228
1.3 1.40 0.197 7.194 0.137 0.228
1.3 1.45 0.195 6.949 0.135 0.229
1.3 1.50 0.194 6.733 0.133 0.229
1.3 1.55 0.192 6.544 0.131 0.229
1.3 1.60 0.191 6.375 0.129 0.229
1.3 1.65 0.190 6.224 0.128 0.229
1.3 1.70 0.189 6.088 0.126 0.229
1.3 1.75 0.188 5.967 0.125 0.230
1.3 1.80 0.187 5.856 0.124 0.230
1.3 1.85 0.186 5.756 0.122 0.230
1.3 1.90 0.185 5.664 0.121 0.230
1.3 1.95 0.184 5.580 0.120 0.230
1.3 2.00 0.183 5.503 0.119 0.230
1.3 2.05 0.182 5.433 0.118 0.231
1.3 2.10 0.181 5.368 0.117 0.231
1.3 2.15 0.180 5.308 0.116 0.231
1.3 2.20 0.179 5.252 0.115 0.231
1.3 2.25 0.179 5.200 0.115 0.231
1.3 2.30 0.178 5.151 0.114 0.231
1.3 2.35 0.178 5.107 0.113 0.232
1.3 2.40 0.177 5.064 0.112 0.232
1.3 2.45 0.176 5.025 0.112 0.232
1.3 2.50 0.176 4.988 0.111 0.232
1.3 2.55 0.175 4.953 0.111 0.232
1.3 2.60 0.174 4.920 0.110 0.232
1.3 2.65 0.173 4.889 0.110 0.232
1.3 2.70 0.173 4.860 0.109 0.232
1.3 2.75 0.172 4.832 0.109 0.233
1.3 2.80 0.171 4.806 0.108 0.233
1.3 2.85 0.170 4.781 0.108 0.233
1.3 2.90 0.170 4.757 0.107 0.233
1.3 2.95 0.169 4.734 0.107 0.233
1.3 3.00 0.168 4.713 0.107 0.233

PCA60 alpha knn8

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.209 1.395 0.503 0.388
1.1 0.05 0.210 1.392 0.485 0.387
1.1 0.10 0.210 1.391 0.467 0.386
1.1 0.15 0.209 1.392 0.450 0.385
1.1 0.20 0.208 1.394 0.434 0.384
1.1 0.25 0.205 1.703 0.387 0.372
1.1 0.30 0.202 1.720 0.373 0.371
1.1 0.35 0.200 1.737 0.361 0.370
1.1 0.40 0.197 1.756 0.349 0.369
1.1 0.45 0.194 1.774 0.337 0.367
1.1 0.50 0.191 1.793 0.327 0.366
1.1 0.55 0.188 1.811 0.316 0.365
1.1 0.60 0.185 1.829 0.307 0.364
1.1 0.65 0.183 1.847 0.298 0.362
1.1 0.70 0.180 1.865 0.290 0.361
1.1 0.75 0.177 1.882 0.282 0.360
1.1 0.80 0.174 1.898 0.275 0.359
1.1 0.85 0.172 1.913 0.268 0.357
1.1 0.90 0.170 1.928 0.262 0.356
1.1 0.95 0.167 1.941 0.255 0.355
1.1 1.00 0.165 1.954 0.250 0.354
1.1 1.05 0.163 1.967 0.244 0.353
1.1 1.10 0.160 1.978 0.239 0.352
1.1 1.15 0.159 1.989 0.234 0.351
1.1 1.20 0.156 1.999 0.230 0.350
1.1 1.25 0.154 2.009 0.226 0.349
1.1 1.30 0.153 2.018 0.222 0.348
1.1 1.35 0.151 2.027 0.218 0.347
1.1 1.40 0.149 2.035 0.214 0.346
1.1 1.45 0.148 2.042 0.211 0.345
1.1 1.50 0.146 2.050 0.208 0.344
1.1 1.55 0.145 2.057 0.205 0.343
1.1 1.60 0.143 2.063 0.202 0.343
1.1 1.65 0.141 2.070 0.199 0.342
1.1 1.70 0.140 2.076 0.197 0.341
1.1 1.75 0.139 2.082 0.194 0.340
1.1 1.80 0.137 2.087 0.192 0.340
1.1 1.85 0.136 2.092 0.190 0.339
1.1 1.90 0.135 2.098 0.188 0.338
1.1 1.95 0.133 2.103 0.186 0.338
1.1 2.00 0.132 2.107 0.184 0.337
1.1 2.05 0.131 2.112 0.182 0.336
1.1 2.10 0.130 2.116 0.180 0.336
1.1 2.15 0.129 2.121 0.179 0.335
1.1 2.20 0.128 2.125 0.177 0.335
1.1 2.25 0.127 2.129 0.176 0.334
1.1 2.30 0.126 2.133 0.175 0.333
1.1 2.35 0.125 2.136 0.173 0.333
1.1 2.40 0.125 2.140 0.172 0.332
1.1 2.45 0.124 2.143 0.171 0.332
1.1 2.50 0.123 2.147 0.170 0.331
1.1 2.55 0.122 2.150 0.169 0.331
1.1 2.60 0.121 2.153 0.168 0.330
1.1 2.65 0.120 2.156 0.167 0.330
1.1 2.70 0.120 2.159 0.166 0.330
1.1 2.75 0.119 2.162 0.165 0.329
1.1 2.80 0.118 2.164 0.164 0.329
1.1 2.85 0.117 2.167 0.163 0.328
1.1 2.90 0.117 2.170 0.162 0.328
1.1 2.95 0.117 2.172 0.162 0.327
1.1 3.00 0.116 2.174 0.161 0.327
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.221 1.437 0.478 0.366
1.15 0.05 0.222 1.442 0.458 0.365
1.15 0.10 0.222 1.448 0.439 0.364
1.15 0.15 0.221 1.456 0.421 0.362
1.15 0.20 0.220 1.466 0.404 0.360
1.15 0.25 0.216 2.323 0.369 0.348
1.15 0.30 0.214 1.994 0.340 0.348
1.15 0.35 0.211 2.015 0.327 0.347
1.15 0.40 0.209 2.036 0.315 0.346
1.15 0.45 0.206 2.056 0.304 0.345
1.15 0.50 0.203 2.075 0.294 0.344
1.15 0.55 0.200 2.092 0.284 0.343
1.15 0.60 0.198 2.109 0.275 0.342
1.15 0.65 0.195 2.125 0.266 0.341
1.15 0.70 0.193 2.140 0.258 0.340
1.15 0.75 0.190 2.153 0.251 0.339
1.15 0.80 0.187 2.166 0.244 0.338
1.15 0.85 0.185 2.178 0.238 0.337
1.15 0.90 0.182 2.189 0.232 0.336
1.15 0.95 0.180 2.199 0.226 0.335
1.15 1.00 0.178 2.208 0.220 0.335
1.15 1.05 0.176 2.217 0.215 0.334
1.15 1.10 0.173 2.225 0.211 0.333
1.15 1.15 0.171 2.232 0.206 0.332
1.15 1.20 0.169 2.239 0.202 0.331
1.15 1.25 0.168 2.246 0.198 0.331
1.15 1.30 0.166 2.252 0.195 0.330
1.15 1.35 0.164 2.258 0.191 0.329
1.15 1.40 0.163 2.263 0.188 0.329
1.15 1.45 0.161 2.268 0.185 0.328
1.15 1.50 0.159 2.272 0.182 0.327
1.15 1.55 0.157 2.277 0.179 0.327
1.15 1.60 0.156 2.281 0.177 0.326
1.15 1.65 0.154 2.285 0.174 0.326
1.15 1.70 0.153 2.289 0.172 0.325
1.15 1.75 0.152 2.292 0.170 0.325
1.15 1.80 0.151 2.295 0.168 0.324
1.15 1.85 0.149 2.299 0.166 0.323
1.15 1.90 0.148 2.302 0.164 0.323
1.15 1.95 0.147 2.304 0.162 0.323
1.15 2.00 0.145 2.307 0.160 0.322
1.15 2.05 0.144 2.310 0.159 0.322
1.15 2.10 0.143 2.312 0.157 0.321
1.15 2.15 0.142 2.315 0.156 0.321
1.15 2.20 0.141 2.317 0.154 0.320
1.15 2.25 0.140 2.319 0.153 0.320
1.15 2.30 0.139 2.321 0.152 0.319
1.15 2.35 0.138 2.324 0.151 0.319
1.15 2.40 0.138 2.326 0.150 0.319
1.15 2.45 0.137 2.327 0.149 0.318
1.15 2.50 0.136 2.329 0.148 0.318
1.15 2.55 0.135 2.331 0.147 0.318
1.15 2.60 0.134 2.333 0.146 0.317
1.15 2.65 0.133 2.334 0.145 0.317
1.15 2.70 0.132 2.336 0.144 0.317
1.15 2.75 0.132 2.338 0.143 0.316
1.15 2.80 0.131 2.339 0.143 0.316
1.15 2.85 0.130 2.341 0.142 0.316
1.15 2.90 0.130 2.342 0.141 0.315
1.15 2.95 0.129 2.343 0.141 0.315
1.15 3.00 0.128 2.345 0.140 0.315
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 1.511 0.457 0.333
1.2 0.05 0.230 1.545 0.435 0.329
1.2 0.10 0.230 2.751 0.399 0.318
1.2 0.15 0.229 3.663 0.372 0.315
1.2 0.20 0.226 4.166 0.351 0.313
1.2 0.25 0.222 4.402 0.333 0.311
1.2 0.30 0.220 4.464 0.317 0.310
1.2 0.35 0.217 4.407 0.303 0.309
1.2 0.40 0.214 4.256 0.290 0.308
1.2 0.45 0.215 2.686 0.277 0.312
1.2 0.50 0.212 2.693 0.267 0.311
1.2 0.55 0.210 2.698 0.257 0.311
1.2 0.60 0.207 2.701 0.249 0.310
1.2 0.65 0.205 2.703 0.241 0.309
1.2 0.70 0.203 2.703 0.233 0.309
1.2 0.75 0.200 2.703 0.226 0.308
1.2 0.80 0.197 2.702 0.220 0.308
1.2 0.85 0.195 2.700 0.214 0.307
1.2 0.90 0.192 2.698 0.208 0.307
1.2 0.95 0.190 2.695 0.203 0.306
1.2 1.00 0.188 2.693 0.198 0.306
1.2 1.05 0.186 2.690 0.193 0.305
1.2 1.10 0.184 2.687 0.189 0.305
1.2 1.15 0.182 2.685 0.185 0.304
1.2 1.20 0.180 2.682 0.181 0.304
1.2 1.25 0.179 2.679 0.177 0.304
1.2 1.30 0.177 2.676 0.174 0.303
1.2 1.35 0.175 2.673 0.171 0.303
1.2 1.40 0.174 2.670 0.168 0.303
1.2 1.45 0.172 2.668 0.165 0.302
1.2 1.50 0.171 2.665 0.163 0.302
1.2 1.55 0.169 2.663 0.160 0.302
1.2 1.60 0.167 2.660 0.158 0.301
1.2 1.65 0.166 2.658 0.156 0.301
1.2 1.70 0.165 2.655 0.154 0.301
1.2 1.75 0.164 2.653 0.152 0.300
1.2 1.80 0.162 2.651 0.150 0.300
1.2 1.85 0.161 2.648 0.148 0.300
1.2 1.90 0.160 2.646 0.146 0.300
1.2 1.95 0.158 2.644 0.145 0.299
1.2 2.00 0.157 2.642 0.143 0.299
1.2 2.05 0.156 2.640 0.142 0.299
1.2 2.10 0.155 2.638 0.140 0.299
1.2 2.15 0.154 2.637 0.139 0.298
1.2 2.20 0.153 2.635 0.138 0.298
1.2 2.25 0.152 2.633 0.137 0.298
1.2 2.30 0.151 2.631 0.136 0.298
1.2 2.35 0.150 2.630 0.135 0.298
1.2 2.40 0.149 2.628 0.134 0.297
1.2 2.45 0.148 2.627 0.133 0.297
1.2 2.50 0.147 2.625 0.132 0.297
1.2 2.55 0.146 2.624 0.131 0.297
1.2 2.60 0.145 2.623 0.130 0.297
1.2 2.65 0.144 2.621 0.129 0.296
1.2 2.70 0.144 2.620 0.129 0.296
1.2 2.75 0.143 2.619 0.128 0.296
1.2 2.80 0.142 2.618 0.127 0.296
1.2 2.85 0.142 2.616 0.127 0.296
1.2 2.90 0.141 2.615 0.126 0.295
1.2 2.95 0.140 2.614 0.125 0.295
1.2 3.00 0.140 2.613 0.125 0.295
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.235 4.266 0.417 0.280
1.25 0.05 0.239 6.174 0.387 0.276
1.25 0.10 0.238 7.607 0.363 0.274
1.25 0.15 0.237 8.472 0.343 0.272
1.25 0.20 0.235 8.868 0.325 0.271
1.25 0.25 0.234 8.905 0.309 0.270
1.25 0.30 0.232 8.701 0.295 0.270
1.25 0.35 0.229 8.359 0.282 0.269
1.25 0.40 0.227 7.958 0.270 0.268
1.25 0.45 0.224 7.546 0.259 0.268
1.25 0.50 0.221 7.155 0.248 0.268
1.25 0.55 0.219 6.800 0.239 0.267
1.25 0.60 0.217 6.483 0.230 0.267
1.25 0.65 0.214 6.204 0.223 0.267
1.25 0.70 0.212 5.960 0.215 0.266
1.25 0.75 0.210 5.747 0.208 0.266
1.25 0.80 0.207 5.560 0.202 0.266
1.25 0.85 0.205 5.398 0.196 0.266
1.25 0.90 0.203 5.254 0.191 0.266
1.25 0.95 0.201 5.127 0.186 0.266
1.25 1.00 0.199 5.015 0.181 0.266
1.25 1.05 0.197 4.915 0.177 0.266
1.25 1.10 0.195 4.825 0.173 0.266
1.25 1.15 0.193 4.745 0.169 0.266
1.25 1.20 0.191 4.672 0.166 0.266
1.25 1.25 0.190 4.605 0.163 0.266
1.25 1.30 0.188 4.544 0.159 0.266
1.25 1.35 0.187 4.488 0.156 0.266
1.25 1.40 0.185 4.436 0.154 0.266
1.25 1.45 0.183 4.388 0.151 0.266
1.25 1.50 0.182 4.342 0.149 0.266
1.25 1.55 0.181 4.298 0.146 0.266
1.25 1.60 0.180 4.257 0.144 0.266
1.25 1.65 0.179 4.217 0.142 0.266
1.25 1.70 0.177 4.178 0.140 0.266
1.25 1.75 0.176 4.139 0.138 0.266
1.25 1.80 0.175 4.100 0.137 0.266
1.25 1.85 0.174 4.060 0.135 0.266
1.25 1.90 0.173 4.019 0.133 0.266
1.25 1.95 0.172 3.976 0.132 0.266
1.25 2.00 0.170 3.930 0.131 0.266
1.25 2.05 0.169 3.881 0.129 0.266
1.25 2.10 0.168 3.830 0.128 0.267
1.25 2.15 0.167 3.777 0.127 0.267
1.25 2.20 0.166 3.724 0.126 0.267
1.25 2.25 0.165 3.674 0.125 0.267
1.25 2.30 0.163 3.626 0.124 0.267
1.25 2.35 0.162 3.583 0.123 0.267
1.25 2.40 0.162 3.543 0.122 0.267
1.25 2.45 0.161 3.507 0.121 0.267
1.25 2.50 0.160 3.475 0.120 0.268
1.25 2.55 0.159 3.445 0.119 0.268
1.25 2.60 0.158 3.418 0.118 0.268
1.25 2.65 0.157 3.393 0.118 0.268
1.25 2.70 0.156 3.370 0.117 0.268
1.25 2.75 0.155 3.349 0.116 0.268
1.25 2.80 0.154 3.330 0.116 0.268
1.25 2.85 0.153 3.311 0.115 0.268
1.25 2.90 0.153 3.294 0.115 0.268
1.25 2.95 0.152 3.278 0.114 0.268
1.25 3.00 0.151 3.263 0.114 0.268
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-knn8
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.239 14.491 0.387 0.233
1.3 0.05 0.240 24.176 0.363 0.231
1.3 0.10 0.242 45.175 0.341 0.230
1.3 0.15 0.242 119.414 0.322 0.229
1.3 0.20 0.244 1183.698 0.305 0.228
1.3 0.25 0.243 7773.596 0.290 0.227
1.3 0.30 0.242 11524.085 0.276 0.226
1.3 0.35 0.240 8571.398 0.263 0.226
1.3 0.40 0.240 2788.665 0.252 0.226
1.3 0.45 0.237 282.025 0.242 0.225
1.3 0.50 0.234 82.010 0.232 0.225
1.3 0.55 0.230 43.871 0.224 0.225
1.3 0.60 0.227 31.050 0.216 0.225
1.3 0.65 0.224 22.674 0.208 0.225
1.3 0.70 0.221 17.863 0.202 0.226
1.3 0.75 0.219 14.809 0.195 0.226
1.3 0.80 0.217 12.739 0.190 0.226
1.3 0.85 0.214 11.256 0.184 0.226
1.3 0.90 0.212 10.147 0.179 0.226
1.3 0.95 0.210 9.294 0.174 0.227
1.3 1.00 0.207 8.617 0.170 0.227
1.3 1.05 0.206 8.072 0.166 0.227
1.3 1.10 0.204 7.622 0.162 0.227
1.3 1.15 0.202 7.247 0.159 0.227
1.3 1.20 0.200 6.931 0.155 0.228
1.3 1.25 0.198 6.661 0.152 0.228
1.3 1.30 0.196 6.429 0.149 0.228
1.3 1.35 0.195 6.228 0.147 0.228
1.3 1.40 0.193 6.052 0.144 0.228
1.3 1.45 0.192 5.897 0.142 0.229
1.3 1.50 0.191 5.760 0.139 0.229
1.3 1.55 0.190 5.637 0.137 0.229
1.3 1.60 0.189 5.528 0.135 0.229
1.3 1.65 0.188 5.430 0.133 0.230
1.3 1.70 0.187 5.342 0.132 0.230
1.3 1.75 0.185 5.262 0.130 0.230
1.3 1.80 0.184 5.189 0.128 0.230
1.3 1.85 0.183 5.123 0.127 0.230
1.3 1.90 0.182 5.063 0.125 0.231
1.3 1.95 0.181 5.007 0.124 0.231
1.3 2.00 0.179 4.957 0.123 0.231
1.3 2.05 0.178 4.910 0.121 0.231
1.3 2.10 0.177 4.867 0.120 0.231
1.3 2.15 0.176 4.827 0.119 0.231
1.3 2.20 0.177 4.790 0.118 0.232
1.3 2.25 0.176 4.756 0.117 0.232
1.3 2.30 0.175 4.724 0.116 0.232
1.3 2.35 0.174 4.695 0.115 0.232
1.3 2.40 0.173 4.667 0.114 0.232
1.3 2.45 0.172 4.642 0.113 0.232
1.3 2.50 0.171 4.617 0.113 0.233
1.3 2.55 0.171 4.595 0.112 0.233
1.3 2.60 0.170 4.574 0.111 0.233
1.3 2.65 0.169 4.554 0.110 0.233
1.3 2.70 0.168 4.535 0.110 0.233
1.3 2.75 0.167 4.517 0.109 0.233
1.3 2.80 0.166 4.501 0.109 0.233
1.3 2.85 0.166 4.485 0.108 0.234
1.3 2.90 0.165 4.470 0.107 0.234
1.3 2.95 0.164 4.456 0.107 0.234
1.3 3.00 0.164 4.443 0.106 0.234

PCA60 alpha mdt

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.1 0.00 0.209 1.395 0.701 0.388
1.1 0.05 0.210 1.386 0.686 0.387
1.1 0.10 0.210 1.378 0.671 0.386
1.1 0.15 0.209 1.371 0.657 0.384
1.1 0.20 0.208 1.366 0.642 0.382
1.1 0.25 0.207 1.361 0.627 0.381
1.1 0.30 0.202 1.911 0.592 0.368
1.1 0.35 0.199 1.978 0.579 0.366
1.1 0.40 0.195 2.054 0.567 0.364
1.1 0.45 0.192 2.140 0.554 0.362
1.1 0.50 0.187 2.236 0.542 0.360
1.1 0.55 0.184 2.340 0.530 0.358
1.1 0.60 0.179 2.446 0.517 0.356
1.1 0.65 0.176 2.550 0.506 0.353
1.1 0.70 0.172 2.646 0.495 0.351
1.1 0.75 0.168 2.731 0.484 0.349
1.1 0.80 0.165 2.803 0.475 0.347
1.1 0.85 0.162 2.863 0.465 0.345
1.1 0.90 0.158 2.911 0.456 0.343
1.1 0.95 0.155 2.949 0.448 0.341
1.1 1.00 0.152 2.976 0.440 0.340
1.1 1.05 0.149 2.996 0.433 0.338
1.1 1.10 0.145 3.008 0.426 0.336
1.1 1.15 0.142 3.014 0.419 0.334
1.1 1.20 0.140 3.014 0.412 0.333
1.1 1.25 0.137 3.009 0.406 0.331
1.1 1.30 0.134 2.999 0.399 0.329
1.1 1.35 0.131 2.984 0.393 0.327
1.1 1.40 0.129 2.963 0.387 0.326
1.1 1.45 0.126 2.935 0.382 0.324
1.1 1.50 0.123 2.898 0.376 0.323
1.1 1.55 0.120 2.852 0.370 0.321
1.1 1.60 0.098 3.047 0.348 0.314
1.1 1.65 0.096 3.079 0.344 0.312
1.1 1.70 0.094 3.108 0.339 0.311
1.1 1.75 0.092 3.135 0.335 0.310
1.1 1.80 0.089 3.159 0.331 0.308
1.1 1.85 0.088 3.182 0.327 0.307
1.1 1.90 0.086 3.204 0.323 0.306
1.1 1.95 0.085 3.224 0.319 0.305
1.1 2.00 0.083 3.244 0.316 0.304
1.1 2.05 0.081 3.263 0.312 0.302
1.1 2.10 0.080 3.280 0.309 0.301
1.1 2.15 0.078 3.297 0.306 0.300
1.1 2.20 0.077 3.314 0.303 0.299
1.1 2.25 0.076 3.329 0.300 0.298
1.1 2.30 0.075 3.344 0.297 0.297
1.1 2.35 0.073 3.359 0.295 0.297
1.1 2.40 0.072 3.373 0.292 0.296
1.1 2.45 0.070 3.387 0.290 0.295
1.1 2.50 0.069 3.400 0.287 0.294
1.1 2.55 0.068 3.413 0.285 0.293
1.1 2.60 0.067 3.426 0.283 0.292
1.1 2.65 0.065 3.439 0.281 0.291
1.1 2.70 0.064 3.451 0.278 0.291
1.1 2.75 0.063 3.463 0.276 0.290
1.1 2.80 0.062 3.474 0.274 0.289
1.1 2.85 0.061 3.486 0.273 0.288
1.1 2.90 0.060 3.498 0.271 0.288
1.1 2.95 0.059 3.510 0.269 0.287
1.1 3.00 0.058 3.570 0.261 0.286
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.15 0.00 0.221 1.437 0.681 0.366
1.15 0.05 0.222 1.436 0.665 0.364
1.15 0.10 0.222 1.436 0.648 0.362
1.15 0.15 0.222 1.436 0.632 0.359
1.15 0.20 0.221 1.438 0.616 0.356
1.15 0.25 0.216 2.254 0.572 0.344
1.15 0.30 0.213 2.348 0.558 0.342
1.15 0.35 0.210 2.447 0.544 0.340
1.15 0.40 0.206 2.551 0.530 0.337
1.15 0.45 0.203 2.658 0.517 0.335
1.15 0.50 0.199 2.765 0.504 0.333
1.15 0.55 0.195 2.868 0.491 0.331
1.15 0.60 0.190 2.964 0.479 0.329
1.15 0.65 0.186 3.047 0.468 0.327
1.15 0.70 0.182 3.115 0.457 0.325
1.15 0.75 0.179 3.167 0.447 0.323
1.15 0.80 0.175 3.203 0.437 0.321
1.15 0.85 0.172 3.224 0.428 0.320
1.15 0.90 0.168 3.233 0.419 0.318
1.15 0.95 0.164 3.231 0.411 0.316
1.15 1.00 0.160 3.219 0.403 0.315
1.15 1.05 0.157 3.198 0.395 0.313
1.15 1.10 0.153 3.169 0.388 0.311
1.15 1.15 0.150 3.131 0.381 0.310
1.15 1.20 0.146 3.082 0.374 0.308
1.15 1.25 0.142 3.013 0.367 0.307
1.15 1.30 0.135 2.850 0.359 0.305
1.15 1.35 0.124 2.721 0.347 0.302
1.15 1.40 0.120 2.828 0.340 0.300
1.15 1.45 0.117 2.901 0.335 0.299
1.15 1.50 0.114 2.958 0.329 0.298
1.15 1.55 0.112 3.005 0.324 0.297
1.15 1.60 0.110 3.046 0.320 0.296
1.15 1.65 0.107 3.082 0.315 0.294
1.15 1.70 0.105 3.114 0.311 0.294
1.15 1.75 0.103 3.144 0.307 0.293
1.15 1.80 0.101 3.171 0.303 0.292
1.15 1.85 0.099 3.196 0.300 0.291
1.15 1.90 0.097 3.220 0.296 0.290
1.15 1.95 0.096 3.242 0.293 0.289
1.15 2.00 0.094 3.263 0.289 0.288
1.15 2.05 0.093 3.283 0.286 0.287
1.15 2.10 0.091 3.302 0.283 0.287
1.15 2.15 0.089 3.320 0.281 0.286
1.15 2.20 0.088 3.337 0.278 0.285
1.15 2.25 0.086 3.353 0.275 0.284
1.15 2.30 0.085 3.369 0.273 0.284
1.15 2.35 0.084 3.385 0.270 0.283
1.15 2.40 0.083 3.399 0.268 0.282
1.15 2.45 0.081 3.414 0.266 0.282
1.15 2.50 0.080 3.428 0.263 0.281
1.15 2.55 0.079 3.441 0.261 0.281
1.15 2.60 0.077 3.454 0.259 0.280
1.15 2.65 0.076 3.467 0.257 0.279
1.15 2.70 0.075 3.479 0.255 0.279
1.15 2.75 0.074 3.492 0.253 0.278
1.15 2.80 0.105 3.940 0.253 0.276
1.15 2.85 0.104 4.115 0.251 0.276
1.15 2.90 0.102 4.255 0.249 0.275
1.15 2.95 0.101 4.376 0.247 0.274
1.15 3.00 0.099 4.483 0.245 0.274
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.2 0.00 0.230 1.511 0.663 0.333
1.2 0.05 0.230 1.541 0.645 0.328
1.2 0.10 0.230 3.046 0.612 0.314
1.2 0.15 0.227 4.120 0.586 0.309
1.2 0.20 0.223 4.750 0.564 0.306
1.2 0.25 0.219 5.027 0.544 0.303
1.2 0.30 0.216 4.978 0.525 0.300
1.2 0.35 0.215 3.964 0.508 0.300
1.2 0.40 0.211 4.059 0.493 0.298
1.2 0.45 0.207 4.140 0.480 0.296
1.2 0.50 0.203 4.197 0.467 0.294
1.2 0.55 0.200 4.225 0.454 0.292
1.2 0.60 0.195 4.227 0.443 0.290
1.2 0.65 0.192 4.203 0.432 0.289
1.2 0.70 0.188 4.158 0.422 0.287
1.2 0.75 0.184 4.095 0.412 0.286
1.2 0.80 0.180 4.016 0.403 0.285
1.2 0.85 0.176 3.923 0.394 0.284
1.2 0.90 0.173 3.818 0.385 0.282
1.2 0.95 0.168 3.710 0.377 0.281
1.2 1.00 0.164 3.753 0.369 0.280
1.2 1.05 0.159 3.798 0.362 0.279
1.2 1.10 0.154 3.838 0.354 0.278
1.2 1.15 0.148 3.836 0.345 0.276
1.2 1.20 0.142 3.774 0.338 0.275
1.2 1.25 0.138 3.714 0.331 0.274
1.2 1.30 0.135 3.664 0.325 0.273
1.2 1.35 0.132 3.622 0.320 0.272
1.2 1.40 0.129 3.586 0.315 0.271
1.2 1.45 0.126 3.554 0.310 0.271
1.2 1.50 0.124 3.526 0.305 0.270
1.2 1.55 0.121 3.501 0.301 0.269
1.2 1.60 0.119 3.479 0.297 0.269
1.2 1.65 0.117 3.458 0.293 0.268
1.2 1.70 0.114 3.439 0.289 0.268
1.2 1.75 0.112 3.422 0.285 0.267
1.2 1.80 0.111 3.406 0.282 0.267
1.2 1.85 0.109 3.391 0.279 0.266
1.2 1.90 0.106 3.377 0.275 0.266
1.2 1.95 0.105 3.364 0.272 0.265
1.2 2.00 0.104 3.352 0.269 0.265
1.2 2.05 0.102 3.341 0.267 0.265
1.2 2.10 0.100 3.330 0.264 0.264
1.2 2.15 0.099 3.345 0.261 0.264
1.2 2.20 0.097 3.361 0.259 0.263
1.2 2.25 0.096 3.377 0.257 0.263
1.2 2.30 0.094 3.392 0.254 0.263
1.2 2.35 0.093 3.407 0.252 0.262
1.2 2.40 0.092 3.421 0.250 0.262
1.2 2.45 0.091 3.435 0.248 0.262
1.2 2.50 0.089 3.449 0.246 0.261
1.2 2.55 0.088 3.462 0.244 0.261
1.2 2.60 0.087 3.474 0.242 0.261
1.2 2.65 0.085 3.487 0.240 0.260
1.2 2.70 0.084 3.499 0.239 0.260
1.2 2.75 0.082 3.511 0.237 0.260
1.2 2.80 0.081 3.523 0.235 0.260
1.2 2.85 0.080 3.534 0.234 0.259
1.2 2.90 0.079 3.545 0.232 0.259
1.2 2.95 0.078 3.556 0.231 0.259
1.2 3.00 0.113 5.689 0.228 0.256
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.25 0.00 0.235 4.266 0.632 0.280
1.25 0.05 0.238 6.769 0.603 0.273
1.25 0.10 0.238 9.437 0.578 0.269
1.25 0.15 0.237 12.069 0.556 0.265
1.25 0.20 0.234 13.997 0.536 0.262
1.25 0.25 0.231 14.437 0.517 0.259
1.25 0.30 0.228 13.516 0.499 0.256
1.25 0.35 0.224 12.027 0.482 0.254
1.25 0.40 0.219 10.572 0.466 0.252
1.25 0.45 0.215 9.368 0.452 0.250
1.25 0.50 0.211 8.417 0.438 0.249
1.25 0.55 0.208 7.665 0.426 0.247
1.25 0.60 0.204 7.059 0.414 0.246
1.25 0.65 0.201 6.561 0.403 0.245
1.25 0.70 0.197 6.146 0.393 0.244
1.25 0.75 0.194 5.793 0.383 0.243
1.25 0.80 0.191 5.491 0.374 0.242
1.25 0.85 0.188 5.228 0.365 0.241
1.25 0.90 0.185 4.999 0.357 0.240
1.25 0.95 0.182 4.798 0.350 0.239
1.25 1.00 0.179 4.620 0.342 0.239
1.25 1.05 0.176 4.461 0.336 0.238
1.25 1.10 0.173 4.422 0.329 0.238
1.25 1.15 0.170 4.409 0.323 0.237
1.25 1.20 0.167 4.398 0.317 0.237
1.25 1.25 0.164 4.389 0.312 0.236
1.25 1.30 0.161 4.431 0.306 0.236
1.25 1.35 0.158 4.529 0.302 0.236
1.25 1.40 0.155 4.605 0.297 0.236
1.25 1.45 0.153 4.647 0.292 0.235
1.25 1.50 0.150 4.623 0.288 0.235
1.25 1.55 0.128 5.335 0.281 0.236
1.25 1.60 0.126 5.256 0.277 0.236
1.25 1.65 0.124 5.181 0.274 0.236
1.25 1.70 0.121 5.111 0.270 0.236
1.25 1.75 0.119 5.044 0.267 0.236
1.25 1.80 0.117 4.981 0.264 0.236
1.25 1.85 0.115 4.921 0.261 0.235
1.25 1.90 0.114 4.865 0.258 0.235
1.25 1.95 0.113 4.811 0.256 0.235
1.25 2.00 0.111 4.760 0.253 0.235
1.25 2.05 0.109 4.712 0.251 0.235
1.25 2.10 0.108 4.666 0.248 0.235
1.25 2.15 0.106 4.622 0.246 0.235
1.25 2.20 0.105 4.580 0.244 0.235
1.25 2.25 0.103 4.540 0.242 0.235
1.25 2.30 0.102 4.501 0.240 0.235
1.25 2.35 0.101 4.465 0.238 0.235
1.25 2.40 0.100 4.430 0.236 0.235
1.25 2.45 0.098 4.396 0.234 0.235
1.25 2.50 0.097 4.364 0.232 0.235
1.25 2.55 0.096 4.334 0.230 0.235
1.25 2.60 0.094 4.304 0.229 0.235
1.25 2.65 0.093 4.276 0.227 0.235
1.25 2.70 0.092 4.249 0.226 0.235
1.25 2.75 0.090 4.223 0.224 0.235
1.25 2.80 0.089 4.198 0.223 0.235
1.25 2.85 0.088 4.174 0.221 0.235
1.25 2.90 0.087 4.151 0.220 0.235
1.25 2.95 0.086 4.129 0.219 0.235
1.25 3.00 0.085 4.108 0.217 0.235
testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-mdt
m alpha silhouette index Xie and Beni index spatial consistency explained inertia
1.3 0.00 0.239 14.491 0.604 0.233
1.3 0.05 0.242 45.847 0.577 0.228
1.3 0.10 0.245 40829.084 0.553 0.224
1.3 0.15 0.243 265530.918 0.532 0.220
1.3 0.20 0.242 475949.395 0.511 0.217
1.3 0.25 0.240 484738.961 0.492 0.214
1.3 0.30 0.239 407654.933 0.474 0.211
1.3 0.35 0.237 240861.219 0.457 0.209
1.3 0.40 0.234 87983.242 0.441 0.207
1.3 0.45 0.232 9792.992 0.426 0.205
1.3 0.50 0.224 92.682 0.413 0.204
1.3 0.55 0.217 21.667 0.399 0.203
1.3 0.60 0.210 10.476 0.386 0.202
1.3 0.65 0.205 8.812 0.373 0.200
1.3 0.70 0.201 9.522 0.362 0.199
1.3 0.75 0.197 9.765 0.352 0.199
1.3 0.80 0.194 9.720 0.343 0.198
1.3 0.85 0.190 9.506 0.335 0.198
1.3 0.90 0.187 9.197 0.327 0.197
1.3 0.95 0.184 8.841 0.320 0.197
1.3 1.00 0.181 8.469 0.313 0.197
1.3 1.05 0.179 8.099 0.307 0.197
1.3 1.10 0.177 7.746 0.301 0.197
1.3 1.15 0.174 7.414 0.296 0.197
1.3 1.20 0.172 7.210 0.290 0.197
1.3 1.25 0.169 7.806 0.285 0.197
1.3 1.30 0.166 8.436 0.281 0.197
1.3 1.35 0.165 9.098 0.276 0.197
1.3 1.40 0.163 9.785 0.272 0.197
1.3 1.45 0.161 10.491 0.268 0.197
1.3 1.50 0.160 11.206 0.265 0.198
1.3 1.55 0.158 11.920 0.261 0.198
1.3 1.60 0.156 12.620 0.258 0.198
1.3 1.65 0.155 13.290 0.254 0.198
1.3 1.70 0.154 13.915 0.251 0.198
1.3 1.75 0.153 14.476 0.249 0.199
1.3 1.80 0.150 14.956 0.246 0.199
1.3 1.85 0.149 15.333 0.243 0.199
1.3 1.90 0.146 15.590 0.241 0.199
1.3 1.95 0.144 15.702 0.238 0.200
1.3 2.00 0.141 15.620 0.236 0.200
1.3 2.05 0.139 15.276 0.234 0.200
1.3 2.10 0.135 14.545 0.232 0.201
1.3 2.15 0.128 12.476 0.230 0.201
1.3 2.20 0.111 7.389 0.229 0.203
1.3 2.25 0.109 7.241 0.228 0.204
1.3 2.30 0.108 7.102 0.226 0.204
1.3 2.35 0.107 6.971 0.224 0.204
1.3 2.40 0.106 6.847 0.223 0.205
1.3 2.45 0.104 6.730 0.221 0.205
1.3 2.50 0.103 6.620 0.219 0.205
1.3 2.55 0.101 6.515 0.218 0.205
1.3 2.60 0.099 6.416 0.217 0.206
1.3 2.65 0.098 6.322 0.215 0.206
1.3 2.70 0.097 6.232 0.214 0.206
1.3 2.75 0.096 6.147 0.213 0.207
1.3 2.80 0.095 6.066 0.211 0.207
1.3 2.85 0.095 5.989 0.210 0.207
1.3 2.90 0.094 5.916 0.209 0.207
1.3 2.95 0.092 5.846 0.208 0.208
1.3 3.00 0.091 5.779 0.207 0.208