Spatial Fuzzy CMeans parameter selection

We followed the procedure outlined in introduction vignette of the geocmeans R library by Jeremy Gelb.

Having already prepared the standardized data (60 kvars and 60 PCAs from the z-scores)
Having a pre-defined \(k\) (8 as in the LOAC)
Using the Spatial Fuzzy CMeans function (rather than the generalised one, avoiding to estimate an additional parameter for limited gain)
- “geocmeans also proposes a so-called generalized version of the c-means algorithm. It is known to accelerate convergence and yield less fuzzy results by adjusting the membership matrix at each iteration. It requires an extra beta parameter controlling the strength of the modification. The modification only affects the formula updating the membership matrix. […] the results are very similar, but the generalized version provides a more clear-cut classification.” (Jeremy Gelb, from the introduction vignette of the geocmeans R library)
We estimated the best parameter \(m\) using the selectParameters function for FCM
We then estimated the best parameter \(alpha\) using the selectParameters function for SFCM for each spatial graph separately
- Queens
- KNN using 8 as number of neighbours (KNN8)
- Distance threshold using the maximum minimum distance between census Output Areas (OAs) centroids as threshold (MDT)

Random seed

clustering_seed <- 456

We run a series of preliminary tests using no specified seed as well as the seeds 123, 167 and 456. The results from the parameter selection procedures show minimal to no difference among those options. As such, 456 was finally used as seed, in line with the seed used for KMeans.

SFCM parameters

The selection of the parameters was based on the silhouette index, the Xie and Beni index and the spatial consistency index, as follows:

“Let us just stress that a larger silhouette index indicates a better classification, and a smaller Xie and Beni index indicates a better classification.” (Jeremy Gelb, from the introduction vignette of the geocmeans R library)
Regarding the spatial consistency index (spConsistency), “a value of 0 depict a situation where all observations are identical to their neighbours. A value of 1 depict a situation where all observations are as much different as their neighbours that what randomness can produce. A classification solution able to reduce this index has a better spatial consistency.” (Jeremy Gelb, from the reference manual of the geocmeans R library)

SFCM using 60 kvar

Parameter m

A preliminary inspection of Figure 1 shows a high-range silhouette for values below \(2\) (after which values decrease) and very low Xie and Beni index for values below \(1.5\) (after which the index increases exponentially). That indicates that the best clustering should be achieved using seems \(1.05 \leq m \leq 1.50\).

Figure 1: Testing \(m\) for 60 kvar (FCM)

Table 1: testing_60kvar_test-m_seed-456
m	silhouette index	Xie and Beni index	explained inertia
1.05	0.194	1.633000e+00	0.419
1.10	0.210	1.706000e+00	0.408
1.15	0.222	1.854000e+00	0.387
1.20	0.230	2.107000e+00	0.354
1.25	0.234	2.521000e+00	0.310
1.30	0.230	3.301000e+00	0.259
1.35	0.209	1.052400e+01	0.206
1.40	0.193	1.913042e+03	0.159
1.45	0.181	1.029273e+05	0.116
1.50	0.195	1.228309e+08	0.083
1.55	0.257	3.374096e+13	0.056
1.60	0.323	2.452160e+14	0.039

Based on the results of the parameter selection procedure for the non-spatial CMeans (see Figure 1 and Table 1), we decided to further explore the quality of spatial clustering for \(1.10 \leq m \leq 1.30\).

Parameter alpha

We tested \(1.10 \leq m \leq 1.30\) for all three spatial graphs: Queens, KNN8 and MDT.

Parameter alpha for Queens

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 2), we can see that the Xie and Beni index shows a very clear pattern in each one of them – with the lowest peak indicating the best value for attribute clustering – whereas the silhouette index and spatial consistency decline quite regularly – although providing a contrasting indication, where higher silhouette index values indicate better attribute clustering and lower spatial consistency values indicate better spatial clustering. Starting from the Xie and Beni index, we thus selected the points where it peaks as illustrated in Table 4. For \(m=120\), we notices that the Xie and Beni index also stays quite low while increasing alpha until about \(alpha=1.80\), with minimal decrease in silhouette index but a relevant improvement in spatial consistency (see also Table 3).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 2: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.30	0.204	1.689	0.325	0.404
1.15	0.35	0.214	1.837	0.281	0.382
1.20	1.30	0.188	2.076	0.142	0.340
1.20	1.80	0.176	2.082	0.121	0.337
1.25	1.30	0.194	2.392	0.130	0.304
1.25	1.80	0.181	2.462	0.111	0.304
1.30	0.65	0.216	3.069	0.173	0.257
1.30	1.30	0.196	3.255	0.121	0.261
1.30	1.80	0.183	3.285	0.104	0.264

Table 3: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.198	2.076	0.163	0.342
1.20	1.05	0.196	2.076	0.159	0.342
1.20	1.10	0.195	2.076	0.155	0.341
1.20	1.15	0.193	2.076	0.151	0.341
1.20	1.20	0.191	2.076	0.148	0.341
1.20	1.25	0.190	2.076	0.145	0.340
1.20	1.30	0.188	2.076	0.142	0.340
1.20	1.35	0.187	2.077	0.139	0.340
1.20	1.40	0.186	2.077	0.137	0.339
1.20	1.45	0.184	2.078	0.134	0.339
1.20	1.50	0.183	2.078	0.132	0.339
1.20	1.55	0.181	2.079	0.130	0.338
1.20	1.60	0.180	2.080	0.128	0.338
1.20	1.65	0.179	2.080	0.126	0.338
1.20	1.70	0.178	2.081	0.125	0.337
1.20	1.75	0.177	2.082	0.123	0.337
1.20	1.80	0.176	2.082	0.121	0.337
1.20	1.85	0.174	2.083	0.120	0.337
1.20	1.90	0.173	2.084	0.119	0.336
1.20	1.95	0.173	2.085	0.117	0.336
1.20	2.00	0.171	2.086	0.116	0.336

Parameter alpha for KNN8

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 3), we can see that the Xie and Beni index shows a very clear pattern in each one of them – with the lowest peak indicating the best value for attribute clustering – whereas the silhouette index and spatial consistency decline quite regularly – although providing a contrasting indication, where higher silhouette index values indicate better attribute clustering and lower spatial consistency values indicate better spatial clustering. Starting from the Xie and Beni index, we thus selected the points where it peaks as illustrated in Table 4. For \(m=120\), we notices that the Xie and Beni index also stays quite low while increasing alpha until about \(alpha=1.80\), with minimal decrease in silhouette index but a relevant improvement in spatial consistency (see also Table 5).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 4: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.30	0.203	1.689	0.349	0.404
1.15	0.35	0.214	1.834	0.304	0.382
1.20	1.30	0.185	2.064	0.151	0.339
1.20	1.80	0.171	2.074	0.126	0.335
1.25	1.30	0.191	2.350	0.139	0.304
1.25	1.80	0.177	2.414	0.116	0.303
1.30	0.70	0.213	2.971	0.181	0.257

Table 5: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.195	2.062	0.175	0.341
1.20	1.05	0.193	2.062	0.170	0.341
1.20	1.10	0.191	2.062	0.166	0.340
1.20	1.15	0.190	2.062	0.162	0.340
1.20	1.20	0.188	2.062	0.158	0.340
1.20	1.25	0.186	2.063	0.154	0.339
1.20	1.30	0.185	2.064	0.151	0.339
1.20	1.35	0.183	2.064	0.148	0.338
1.20	1.40	0.181	2.065	0.145	0.338
1.20	1.45	0.180	2.066	0.142	0.338
1.20	1.50	0.179	2.067	0.139	0.337
1.20	1.55	0.177	2.068	0.137	0.337
1.20	1.60	0.176	2.069	0.135	0.337
1.20	1.65	0.175	2.070	0.132	0.336
1.20	1.70	0.173	2.071	0.130	0.336
1.20	1.75	0.172	2.073	0.128	0.336
1.20	1.80	0.171	2.074	0.126	0.335
1.20	1.85	0.170	2.075	0.125	0.335
1.20	1.90	0.169	2.077	0.123	0.335
1.20	1.95	0.168	2.078	0.121	0.335
1.20	2.00	0.166	2.079	0.120	0.334

Parameter alpha for MDT

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 4), we can see that the behaviour for MDT is similar to Queens and KNN8 for \(1.10 \leq m \leq 1.15\) but quite different for \(1.20 \leq m \leq 1.30\). In the latter cases, low \(alpha\) seems to result in low Xie and Beni index and high silhouette index, but with low spatial consistency – indicating good attribute clustering but poor spatial clustering. The Xie and Beni index then increases and tends to peak around \(1\) for \(1.25 \leq m \leq 1.30\), whereas it increases steadily for \(m=1.20\), then starting to plateau with \(1 \leq alpha \leq 2\). However, looking at the values more closely, what looks like an higher plaeau for \(m=1.20\) with \(1 \leq alpha \leq 2\) produces lower Xie and Beni index values (\(2.379\) for \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\)) than what looks like an lower plaeau for \(1.25 \leq m \leq 1.30\) with \(alpha \geq 1.5\) (\(2.718\) for \(m=1.25\) and \(alpha=1.80\) and \(3.412\) for \(m=1.25\) and \(alpha=1.80\)).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide a good balance between the three different indices among the inspected options, and it was also chosen for consistency with Queens and KNN8.

Table 6: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.35	0.201	1.674	0.536	0.399
1.15	0.30	0.216	1.844	0.518	0.377
1.20	0.25	0.227	2.133	0.506	0.342
1.20	1.30	0.165	2.326	0.284	0.313
1.20	1.80	0.142	2.379	0.241	0.308
1.25	0.30	0.228	2.589	0.461	0.293
1.25	1.80	0.150	2.718	0.221	0.276
1.30	0.20	0.229	3.355	0.469	0.245
1.30	0.80	0.197	4.290	0.299	0.233
1.30	1.80	0.155	3.412	0.203	0.241

Table 7: testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.181	2.276	0.324	0.319
1.20	1.05	0.178	2.286	0.316	0.318
1.20	1.10	0.176	2.295	0.309	0.317
1.20	1.15	0.173	2.304	0.302	0.316
1.20	1.20	0.170	2.312	0.296	0.315
1.20	1.25	0.167	2.319	0.290	0.314
1.20	1.30	0.165	2.326	0.284	0.313
1.20	1.35	0.162	2.332	0.279	0.313
1.20	1.40	0.160	2.338	0.273	0.312
1.20	1.45	0.157	2.344	0.269	0.311
1.20	1.50	0.155	2.349	0.264	0.311
1.20	1.55	0.153	2.354	0.260	0.310
1.20	1.60	0.151	2.359	0.255	0.310
1.20	1.65	0.148	2.365	0.252	0.309
1.20	1.70	0.146	2.370	0.248	0.309
1.20	1.75	0.144	2.374	0.244	0.308
1.20	1.80	0.142	2.379	0.241	0.308
1.20	1.85	0.140	2.384	0.238	0.307
1.20	1.90	0.138	2.388	0.235	0.307
1.20	1.95	0.137	2.392	0.232	0.306
1.20	2.00	0.135	2.397	0.229	0.306

Final parameters for 60kvar

clustering_seed <- 456

process_60kvar_m_queen <- 1.20
process_60kvar_alpha_queen <- 1.80

process_60kvar_m_knn8 <- 1.20
process_60kvar_alpha_knn8 <- 1.80

process_60kvar_m_mdt <- 1.20
process_60kvar_alpha_mdt <- 1.80

SFCM using 60 PCA

Parameter m

A preliminary inspection of Figure 5 shows a mid-range silhouette for values below \(2\) and very low Xie and Beni index for values below \(1.5\) (after which the index increases exponentially). That indicates that the best clustering should be achieved using seems \(1.05 \leq m \leq 1.50\).

Table 8: testing_PCA60_test-m_seed-456
m	silhouette index	Xie and Beni index	explained inertia
1.05	0.194	1.364000e+00	0.399
1.10	0.209	1.395000e+00	0.388
1.15	0.221	1.437000e+00	0.366
1.20	0.230	1.511000e+00	0.333
1.25	0.235	4.266000e+00	0.280
1.30	0.239	1.449100e+01	0.233
1.35	0.241	5.098443e+03	0.189
1.40	0.176	1.189304e+03	0.137
1.45	0.184	1.593877e+06	0.110
1.50	0.189	3.771508e+09	0.086
1.55	0.204	2.778043e+11	0.065
1.60	0.198	1.135174e+12	0.044

Based on the results of the parameter selection procedure for the non-spatial CMeans (see Figure 5 and Table 8), we decided to further explore the quality of spatial clustering for \(1.10 \leq m \leq 1.30\).

Parameter alpha

We tested \(1.10 \leq m \leq 1.30\) for all three spatial graphs: Queens, KNN8 and MDT.

Parameter alpha for Queens

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 6), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.30\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 9 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 9: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.20	0.209	1.390	0.404	0.384
1.10	1.80	0.144	2.070	0.184	0.343
1.15	0.20	0.221	1.460	0.375	0.360
1.15	1.80	0.157	2.285	0.161	0.327
1.20	0.30	0.220	4.604	0.293	0.310
1.20	0.50	0.215	2.633	0.246	0.312
1.20	1.80	0.168	2.636	0.144	0.302
1.25	0.25	0.233	9.404	0.286	0.271
1.25	1.80	0.178	3.759	0.131	0.268
1.25	3.00	0.156	3.153	0.114	0.269
1.30	0.35	0.240	21414.860	0.244	0.226
1.30	1.80	0.187	5.856	0.124	0.230

Table 10: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.193	2.646	0.185	0.307
1.20	1.05	0.191	2.645	0.180	0.307
1.20	1.10	0.189	2.644	0.177	0.307
1.20	1.15	0.187	2.644	0.173	0.306
1.20	1.20	0.185	2.643	0.170	0.306
1.20	1.25	0.184	2.642	0.167	0.306
1.20	1.30	0.182	2.642	0.164	0.305
1.20	1.35	0.180	2.641	0.161	0.305
1.20	1.40	0.179	2.640	0.159	0.305
1.20	1.45	0.177	2.640	0.156	0.304
1.20	1.50	0.176	2.639	0.154	0.304
1.20	1.55	0.174	2.639	0.152	0.304
1.20	1.60	0.173	2.638	0.150	0.303
1.20	1.65	0.172	2.638	0.148	0.303
1.20	1.70	0.171	2.637	0.147	0.303
1.20	1.75	0.170	2.637	0.145	0.303
1.20	1.80	0.168	2.636	0.144	0.302
1.20	1.85	0.167	2.636	0.142	0.302
1.20	1.90	0.166	2.635	0.141	0.302
1.20	1.95	0.165	2.635	0.140	0.302
1.20	2.00	0.164	2.635	0.138	0.301

Parameter alpha for KNN8

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 7), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.25\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 11 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 11: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.20	0.208	1.394	0.434	0.384
1.10	1.80	0.137	2.087	0.192	0.340
1.15	0.20	0.220	1.466	0.404	0.360
1.15	1.80	0.151	2.295	0.168	0.324
1.20	0.25	0.222	4.402	0.333	0.311
1.20	0.50	0.212	2.693	0.267	0.311
1.20	1.80	0.162	2.651	0.150	0.300
1.25	0.25	0.234	8.905	0.309	0.270
1.25	1.80	0.175	4.100	0.137	0.266
1.25	3.00	0.151	3.263	0.114	0.268
1.30	0.30	0.242	11524.085	0.276	0.226
1.30	1.80	0.184	5.189	0.128	0.230

Table 12: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.188	2.693	0.198	0.306
1.20	1.05	0.186	2.690	0.193	0.305
1.20	1.10	0.184	2.687	0.189	0.305
1.20	1.15	0.182	2.685	0.185	0.304
1.20	1.20	0.180	2.682	0.181	0.304
1.20	1.25	0.179	2.679	0.177	0.304
1.20	1.30	0.177	2.676	0.174	0.303
1.20	1.35	0.175	2.673	0.171	0.303
1.20	1.40	0.174	2.670	0.168	0.303
1.20	1.45	0.172	2.668	0.165	0.302
1.20	1.50	0.171	2.665	0.163	0.302
1.20	1.55	0.169	2.663	0.160	0.302
1.20	1.60	0.167	2.660	0.158	0.301
1.20	1.65	0.166	2.658	0.156	0.301
1.20	1.70	0.165	2.655	0.154	0.301
1.20	1.75	0.164	2.653	0.152	0.300
1.20	1.80	0.162	2.651	0.150	0.300
1.20	1.85	0.161	2.648	0.148	0.300
1.20	1.90	0.160	2.646	0.146	0.300
1.20	1.95	0.158	2.644	0.145	0.299
1.20	2.00	0.157	2.642	0.143	0.299

Parameter alpha for MDT

Observing the three plots for each value of \(m\) (Figure 8), we can see that the Xie and Beni index starts relatively low for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\), increasing rapidly for \(alpha > 0.2\). When \(1.20 \leq m \leq 1.30\), the Xie and Beni index increases even more rapidly for low values of \(alpha\), peaks with its highest values around \(alpha=0.25\) to then decrease and plateau. Both the silhouette index and the spatial consistency decrease gradually. The values presented in Table 13 show smaller the Xie and Beni index but high spatial consistency for low values of \(alpha\) when \(1.10 \leq m \leq 1.15\) compared to higher values of \(alpha\) when when \(1.20 \leq m \leq 1.25\), while the the Xie and Beni index value increase remarkably when \(m=1.30\).

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options.

Table 13: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-compare_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.10	0.25	0.207	1.361	0.627	0.381
1.10	1.80	0.089	3.159	0.331	0.308
1.15	0.20	0.221	1.438	0.616	0.356
1.15	1.80	0.101	3.171	0.303	0.292
1.20	0.25	0.219	5.027	0.544	0.303
1.20	0.95	0.168	3.710	0.377	0.281
1.20	1.80	0.111	3.406	0.282	0.267
1.25	0.25	0.231	14.437	0.517	0.259
1.25	1.25	0.164	4.389	0.312	0.236
1.25	1.80	0.117	4.981	0.264	0.236
1.30	0.25	0.240	484738.961	0.492	0.214
1.30	1.80	0.150	14.956	0.246	0.199

Table 14: testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.20	1.00	0.164	3.753	0.369	0.280
1.20	1.05	0.159	3.798	0.362	0.279
1.20	1.10	0.154	3.838	0.354	0.278
1.20	1.15	0.148	3.836	0.345	0.276
1.20	1.20	0.142	3.774	0.338	0.275
1.20	1.25	0.138	3.714	0.331	0.274
1.20	1.30	0.135	3.664	0.325	0.273
1.20	1.35	0.132	3.622	0.320	0.272
1.20	1.40	0.129	3.586	0.315	0.271
1.20	1.45	0.126	3.554	0.310	0.271
1.20	1.50	0.124	3.526	0.305	0.270
1.20	1.55	0.121	3.501	0.301	0.269
1.20	1.60	0.119	3.479	0.297	0.269
1.20	1.65	0.117	3.458	0.293	0.268
1.20	1.70	0.114	3.439	0.289	0.268
1.20	1.75	0.112	3.422	0.285	0.267
1.20	1.80	0.111	3.406	0.282	0.267
1.20	1.85	0.109	3.391	0.279	0.266
1.20	1.90	0.106	3.377	0.275	0.266
1.20	1.95	0.105	3.364	0.272	0.265
1.20	2.00	0.104	3.352	0.269	0.265

Final parameters for PCA 60

clustering_seed <- 456

process_PCA60_m_queen <- 1.20
process_PCA60_alpha_queen <- 1.80

process_PCA60_m_knn8 <- 1.20
process_PCA60_alpha_knn8 <- 1.80

process_PCA60_m_mdt <- 1.20
process_PCA60_alpha_mdt <- 1.80

Conclusion

Overall, \(m=1.20\) and \(alpha=1.80\) seem to provide the best balance between the three different indices among the inspected options throughout the three different spatial graph (Queens, KNN8, and MDT) and two input options (60 kvar and PCA 60).

Appendix

The results of all the parameter selection tests are reported in full in the tables below.

60kvar m

testing_60kvar_test-m_seed-456
m	silhouette index	Xie and Beni index	explained inertia
1.05	0.194	1.633000e+00	0.419
1.10	0.210	1.706000e+00	0.408
1.15	0.222	1.854000e+00	0.387
1.20	0.230	2.107000e+00	0.354
1.25	0.234	2.521000e+00	0.310
1.30	0.230	3.301000e+00	0.259
1.35	0.209	1.052400e+01	0.206
1.40	0.193	1.913042e+03	0.159
1.45	0.181	1.029273e+05	0.116
1.50	0.195	1.228309e+08	0.083
1.55	0.257	3.374096e+13	0.056
1.60	0.323	2.452160e+14	0.039
1.65	0.291	1.218521e+08	0.026
1.70	0.285	1.448192e+07	0.015
1.75	0.230	5.305196e+09	0.008
1.80	-0.024	3.698842e+11	0.000
1.85	0.053	1.036478e+11	0.000
1.90	0.038	6.469609e+10	0.000
1.95	0.024	3.727597e+10	0.000
2.00	-0.089	2.412667e+10	0.000
2.05	-0.015	1.859741e+10	0.000
2.10	-0.005	1.315469e+10	0.000
2.15	-0.134	9.842524e+09	0.000
2.20	-0.039	8.888925e+09	0.000
2.25	-0.021	6.842948e+09	0.000
2.30	-0.023	4.518221e+09	0.000
2.35	-0.078	4.406094e+09	0.000
2.40	-0.075	3.981348e+09	0.000
2.45	-0.073	3.344327e+09	0.000
2.50	0.013	2.620777e+09	0.000
2.55	0.102	3.681961e+09	0.000
2.60	0.016	2.603325e+09	0.000
2.65	-0.002	1.733594e+09	0.000
2.70	0.017	2.244367e+09	0.000
2.75	-0.077	1.368953e+09	0.000
2.80	0.029	1.703242e+09	0.000
2.85	0.068	2.101351e+09	0.000
2.90	-0.103	1.153100e+09	0.000
2.95	-0.106	1.399448e+09	0.000
3.00	-0.123	1.703175e+09	0.000
3.05	-0.134	8.662785e+08	0.000
3.10	-0.111	9.958188e+08	0.000
3.15	-0.134	1.122908e+09	0.000
3.20	-0.181	1.242844e+09	0.000
3.25	-0.116	5.624310e+08	0.000
3.30	-0.140	6.299659e+08	0.000
3.35	-0.109	7.038159e+08	0.000
3.40	-0.109	7.846442e+08	0.000
3.45	-0.110	8.732404e+08	0.000
3.50	-0.139	3.601218e+08	0.000
3.55	-0.114	3.951192e+08	0.000
3.60	-0.114	4.333343e+08	0.000
3.65	-0.140	4.751736e+08	0.000
3.70	-0.140	5.210838e+08	0.000
3.75	-0.073	5.715362e+08	0.000
3.80	0.125	6.269986e+08	0.000
3.85	0.125	6.878853e+08	0.000
3.90	0.124	7.544794e+08	0.000
3.95	-0.062	2.683949e+08	0.000
4.00	-0.063	2.893206e+08	0.000
4.05	-0.063	3.107776e+08	0.000
4.10	-0.064	3.321179e+08	0.000
4.15	-0.064	3.524285e+08	0.000
4.20	-0.064	3.705341e+08	0.000
4.25	-0.064	3.850588e+08	0.000
4.30	-0.065	3.945626e+08	0.000
4.35	-0.065	3.977472e+08	0.000
4.40	-0.065	3.936973e+08	0.000
4.45	-0.065	3.820942e+08	0.000
4.50	-0.065	3.633361e+08	0.000
4.55	-0.126	3.385188e+08	0.000
4.60	-0.126	3.092747e+08	0.000
4.65	-0.125	2.775104e+08	0.000
4.70	-0.125	2.451148e+08	0.000
4.75	-0.141	2.137101e+08	0.000
4.80	-0.141	1.844979e+08	0.000
4.85	-0.141	1.582157e+08	0.000
4.90	-0.130	1.351824e+08	0.000
4.95	-0.039	3.110662e+07	0.000
5.00	-0.013	2.675549e+07	0.000

60kvar alpha queens

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.210	1.706	0.424	0.408
1.1	0.05	0.210	1.698	0.405	0.408
1.1	0.10	0.209	1.693	0.387	0.408
1.1	0.15	0.208	1.690	0.370	0.407
1.1	0.20	0.207	1.689	0.354	0.406
1.1	0.25	0.206	1.689	0.339	0.405
1.1	0.30	0.204	1.689	0.325	0.404
1.1	0.35	0.202	1.691	0.312	0.403
1.1	0.40	0.200	1.693	0.300	0.402
1.1	0.45	0.198	1.695	0.289	0.401
1.1	0.50	0.196	1.698	0.279	0.400
1.1	0.55	0.194	1.701	0.269	0.399
1.1	0.60	0.192	1.704	0.260	0.397
1.1	0.65	0.190	1.707	0.252	0.396
1.1	0.70	0.188	1.711	0.244	0.395
1.1	0.75	0.186	1.715	0.237	0.394
1.1	0.80	0.184	1.719	0.230	0.393
1.1	0.85	0.183	1.723	0.224	0.392
1.1	0.90	0.181	1.727	0.218	0.391
1.1	0.95	0.179	1.731	0.213	0.390
1.1	1.00	0.177	1.736	0.208	0.389
1.1	1.05	0.176	1.740	0.203	0.388
1.1	1.10	0.174	1.745	0.199	0.387
1.1	1.15	0.172	1.749	0.194	0.386
1.1	1.20	0.171	1.753	0.191	0.385
1.1	1.25	0.169	1.758	0.187	0.384
1.1	1.30	0.168	1.762	0.183	0.383
1.1	1.35	0.166	1.766	0.180	0.382
1.1	1.40	0.165	1.770	0.177	0.381
1.1	1.45	0.164	1.774	0.174	0.381
1.1	1.50	0.163	1.778	0.172	0.380
1.1	1.55	0.161	1.782	0.169	0.379
1.1	1.60	0.160	1.785	0.167	0.378
1.1	1.65	0.159	1.789	0.165	0.378
1.1	1.70	0.158	1.792	0.163	0.377
1.1	1.75	0.157	1.796	0.161	0.376
1.1	1.80	0.156	1.799	0.159	0.376
1.1	1.85	0.155	1.803	0.157	0.375
1.1	1.90	0.154	1.806	0.156	0.374
1.1	1.95	0.153	1.809	0.154	0.374
1.1	2.00	0.152	1.812	0.153	0.373
1.1	2.05	0.151	1.815	0.151	0.373
1.1	2.10	0.150	1.818	0.150	0.372
1.1	2.15	0.149	1.821	0.149	0.371
1.1	2.20	0.148	1.824	0.148	0.371
1.1	2.25	0.148	1.827	0.147	0.370
1.1	2.30	0.147	1.830	0.146	0.370
1.1	2.35	0.146	1.833	0.145	0.369
1.1	2.40	0.145	1.836	0.144	0.369
1.1	2.45	0.145	1.838	0.143	0.369
1.1	2.50	0.144	1.841	0.142	0.368
1.1	2.55	0.143	1.843	0.141	0.368
1.1	2.60	0.142	1.846	0.141	0.367
1.1	2.65	0.142	1.848	0.140	0.367
1.1	2.70	0.141	1.851	0.139	0.366
1.1	2.75	0.140	1.853	0.139	0.366
1.1	2.80	0.140	1.856	0.138	0.366
1.1	2.85	0.139	1.858	0.138	0.365
1.1	2.90	0.139	1.860	0.137	0.365
1.1	2.95	0.138	1.862	0.137	0.364
1.1	3.00	0.137	1.865	0.136	0.364

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.222	1.854	0.394	0.387
1.15	0.05	0.222	1.848	0.374	0.387
1.15	0.10	0.221	1.844	0.355	0.386
1.15	0.15	0.221	1.841	0.338	0.386
1.15	0.20	0.219	1.839	0.322	0.385
1.15	0.25	0.218	1.838	0.307	0.384
1.15	0.30	0.216	1.837	0.294	0.383
1.15	0.35	0.214	1.837	0.281	0.382
1.15	0.40	0.213	1.838	0.269	0.381
1.15	0.45	0.210	1.838	0.258	0.380
1.15	0.50	0.208	1.839	0.248	0.380
1.15	0.55	0.206	1.841	0.239	0.379
1.15	0.60	0.204	1.842	0.231	0.378
1.15	0.65	0.202	1.844	0.223	0.377
1.15	0.70	0.200	1.846	0.215	0.376
1.15	0.75	0.199	1.848	0.209	0.375
1.15	0.80	0.197	1.850	0.202	0.374
1.15	0.85	0.195	1.852	0.196	0.373
1.15	0.90	0.193	1.855	0.191	0.372
1.15	0.95	0.191	1.857	0.186	0.372
1.15	1.00	0.189	1.860	0.181	0.371
1.15	1.05	0.187	1.862	0.177	0.370
1.15	1.10	0.186	1.865	0.172	0.369
1.15	1.15	0.184	1.868	0.169	0.369
1.15	1.20	0.183	1.870	0.165	0.368
1.15	1.25	0.181	1.873	0.162	0.367
1.15	1.30	0.179	1.876	0.159	0.367
1.15	1.35	0.178	1.878	0.156	0.366
1.15	1.40	0.177	1.881	0.153	0.365
1.15	1.45	0.175	1.884	0.150	0.365
1.15	1.50	0.174	1.886	0.148	0.364
1.15	1.55	0.173	1.889	0.146	0.364
1.15	1.60	0.171	1.891	0.144	0.363
1.15	1.65	0.170	1.894	0.142	0.363
1.15	1.70	0.169	1.896	0.140	0.362
1.15	1.75	0.168	1.899	0.138	0.361
1.15	1.80	0.167	1.901	0.136	0.361
1.15	1.85	0.166	1.904	0.135	0.361
1.15	1.90	0.165	1.906	0.133	0.360
1.15	1.95	0.164	1.908	0.132	0.360
1.15	2.00	0.163	1.911	0.131	0.359
1.15	2.05	0.162	1.913	0.129	0.359
1.15	2.10	0.161	1.915	0.128	0.358
1.15	2.15	0.160	1.918	0.127	0.358
1.15	2.20	0.159	1.920	0.126	0.357
1.15	2.25	0.158	1.922	0.125	0.357
1.15	2.30	0.158	1.924	0.124	0.357
1.15	2.35	0.157	1.926	0.123	0.356
1.15	2.40	0.156	1.928	0.123	0.356
1.15	2.45	0.155	1.930	0.122	0.356
1.15	2.50	0.154	1.932	0.121	0.355
1.15	2.55	0.154	1.934	0.121	0.355
1.15	2.60	0.153	1.936	0.120	0.355
1.15	2.65	0.152	1.938	0.119	0.354
1.15	2.70	0.152	1.940	0.119	0.354
1.15	2.75	0.151	1.942	0.118	0.354
1.15	2.80	0.150	1.944	0.118	0.353
1.15	2.85	0.150	1.945	0.117	0.353
1.15	2.90	0.149	1.947	0.117	0.353
1.15	2.95	0.148	1.949	0.116	0.352
1.15	3.00	0.148	1.951	0.116	0.352

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	2.107	0.371	0.354
1.2	0.05	0.230	2.105	0.350	0.353
1.2	0.10	0.230	2.103	0.331	0.353
1.2	0.15	0.229	2.100	0.314	0.352
1.2	0.20	0.228	2.098	0.298	0.351
1.2	0.25	0.226	2.096	0.283	0.351
1.2	0.30	0.225	2.093	0.270	0.350
1.2	0.35	0.223	2.091	0.258	0.349
1.2	0.40	0.221	2.089	0.246	0.349
1.2	0.45	0.219	2.087	0.236	0.348
1.2	0.50	0.217	2.085	0.226	0.347
1.2	0.55	0.215	2.083	0.217	0.347
1.2	0.60	0.213	2.082	0.209	0.346
1.2	0.65	0.211	2.080	0.202	0.346
1.2	0.70	0.209	2.079	0.195	0.345
1.2	0.75	0.207	2.078	0.188	0.345
1.2	0.80	0.206	2.077	0.182	0.344
1.2	0.85	0.204	2.077	0.177	0.344
1.2	0.90	0.202	2.076	0.172	0.343
1.2	0.95	0.200	2.076	0.167	0.343
1.2	1.00	0.198	2.076	0.163	0.342
1.2	1.05	0.196	2.076	0.159	0.342
1.2	1.10	0.195	2.076	0.155	0.341
1.2	1.15	0.193	2.076	0.151	0.341
1.2	1.20	0.191	2.076	0.148	0.341
1.2	1.25	0.190	2.076	0.145	0.340
1.2	1.30	0.188	2.076	0.142	0.340
1.2	1.35	0.187	2.077	0.139	0.340
1.2	1.40	0.186	2.077	0.137	0.339
1.2	1.45	0.184	2.078	0.134	0.339
1.2	1.50	0.183	2.078	0.132	0.339
1.2	1.55	0.181	2.079	0.130	0.338
1.2	1.60	0.180	2.080	0.128	0.338
1.2	1.65	0.179	2.080	0.126	0.338
1.2	1.70	0.178	2.081	0.125	0.337
1.2	1.75	0.177	2.082	0.123	0.337
1.2	1.80	0.176	2.082	0.121	0.337
1.2	1.85	0.174	2.083	0.120	0.337
1.2	1.90	0.173	2.084	0.119	0.336
1.2	1.95	0.173	2.085	0.117	0.336
1.2	2.00	0.171	2.086	0.116	0.336
1.2	2.05	0.171	2.086	0.115	0.336
1.2	2.10	0.170	2.087	0.114	0.335
1.2	2.15	0.169	2.088	0.113	0.335
1.2	2.20	0.168	2.089	0.112	0.335
1.2	2.25	0.167	2.090	0.111	0.335
1.2	2.30	0.166	2.091	0.110	0.334
1.2	2.35	0.165	2.092	0.110	0.334
1.2	2.40	0.165	2.093	0.109	0.334
1.2	2.45	0.164	2.098	0.108	0.334
1.2	2.50	0.163	2.104	0.108	0.334
1.2	2.55	0.162	2.109	0.107	0.333
1.2	2.60	0.161	2.114	0.106	0.333
1.2	2.65	0.161	2.119	0.106	0.333
1.2	2.70	0.160	2.124	0.105	0.333
1.2	2.75	0.159	2.129	0.105	0.333
1.2	2.80	0.159	2.134	0.104	0.332
1.2	2.85	0.158	2.139	0.104	0.332
1.2	2.90	0.157	2.143	0.104	0.332
1.2	2.95	0.157	2.148	0.103	0.332
1.2	3.00	0.156	2.152	0.103	0.332

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.234	2.521	0.353	0.310
1.25	0.05	0.234	2.526	0.332	0.309
1.25	0.10	0.234	2.527	0.313	0.308
1.25	0.15	0.233	2.526	0.295	0.308
1.25	0.20	0.232	2.522	0.280	0.307
1.25	0.25	0.231	2.517	0.265	0.307
1.25	0.30	0.229	2.511	0.252	0.306
1.25	0.35	0.227	2.504	0.240	0.306
1.25	0.40	0.225	2.496	0.229	0.306
1.25	0.45	0.223	2.489	0.219	0.305
1.25	0.50	0.221	2.481	0.209	0.305
1.25	0.55	0.220	2.473	0.201	0.305
1.25	0.60	0.218	2.466	0.193	0.305
1.25	0.65	0.216	2.459	0.186	0.305
1.25	0.70	0.214	2.452	0.179	0.304
1.25	0.75	0.212	2.445	0.173	0.304
1.25	0.80	0.211	2.439	0.168	0.304
1.25	0.85	0.209	2.433	0.163	0.304
1.25	0.90	0.207	2.427	0.158	0.304
1.25	0.95	0.205	2.422	0.154	0.304
1.25	1.00	0.203	2.417	0.149	0.304
1.25	1.05	0.202	2.412	0.146	0.304
1.25	1.10	0.200	2.408	0.142	0.304
1.25	1.15	0.199	2.404	0.139	0.304
1.25	1.20	0.197	2.400	0.136	0.304
1.25	1.25	0.195	2.396	0.133	0.304
1.25	1.30	0.194	2.392	0.130	0.304
1.25	1.35	0.192	2.399	0.128	0.304
1.25	1.40	0.191	2.408	0.125	0.304
1.25	1.45	0.190	2.416	0.123	0.304
1.25	1.50	0.189	2.423	0.121	0.304
1.25	1.55	0.187	2.430	0.119	0.304
1.25	1.60	0.186	2.437	0.117	0.304
1.25	1.65	0.185	2.444	0.116	0.304
1.25	1.70	0.184	2.450	0.114	0.304
1.25	1.75	0.182	2.456	0.113	0.304
1.25	1.80	0.181	2.462	0.111	0.304
1.25	1.85	0.180	2.467	0.110	0.304
1.25	1.90	0.179	2.472	0.109	0.304
1.25	1.95	0.178	2.477	0.108	0.304
1.25	2.00	0.177	2.482	0.107	0.303
1.25	2.05	0.176	2.487	0.106	0.303
1.25	2.10	0.176	2.491	0.105	0.303
1.25	2.15	0.175	2.496	0.104	0.303
1.25	2.20	0.174	2.500	0.103	0.303
1.25	2.25	0.173	2.504	0.102	0.303
1.25	2.30	0.172	2.508	0.101	0.303
1.25	2.35	0.171	2.511	0.100	0.303
1.25	2.40	0.170	2.515	0.100	0.303
1.25	2.45	0.170	2.518	0.099	0.303
1.25	2.50	0.169	2.522	0.099	0.303
1.25	2.55	0.168	2.525	0.098	0.303
1.25	2.60	0.167	2.528	0.097	0.303
1.25	2.65	0.167	2.531	0.097	0.303
1.25	2.70	0.166	2.534	0.096	0.303
1.25	2.75	0.165	2.537	0.096	0.303
1.25	2.80	0.165	2.540	0.096	0.303
1.25	2.85	0.164	2.542	0.095	0.303
1.25	2.90	0.163	2.545	0.095	0.303
1.25	2.95	0.163	2.548	0.094	0.303
1.25	3.00	0.162	2.550	0.094	0.303

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.230	3.301	0.338	0.259
1.3	0.05	0.230	3.321	0.317	0.258
1.3	0.10	0.230	3.326	0.297	0.258
1.3	0.15	0.230	3.319	0.280	0.257
1.3	0.20	0.229	3.302	0.264	0.257
1.3	0.25	0.229	3.279	0.249	0.256
1.3	0.30	0.227	3.252	0.236	0.256
1.3	0.35	0.226	3.224	0.224	0.256
1.3	0.40	0.224	3.195	0.214	0.256
1.3	0.45	0.223	3.166	0.204	0.256
1.3	0.50	0.221	3.139	0.195	0.256
1.3	0.55	0.219	3.113	0.187	0.256
1.3	0.60	0.218	3.088	0.180	0.257
1.3	0.65	0.216	3.069	0.173	0.257
1.3	0.70	0.214	3.093	0.167	0.257
1.3	0.75	0.212	3.114	0.161	0.258
1.3	0.80	0.211	3.134	0.156	0.258
1.3	0.85	0.209	3.153	0.151	0.258
1.3	0.90	0.207	3.169	0.147	0.258
1.3	0.95	0.206	3.184	0.142	0.259
1.3	1.00	0.204	3.198	0.139	0.259
1.3	1.05	0.203	3.211	0.135	0.259
1.3	1.10	0.201	3.222	0.132	0.260
1.3	1.15	0.200	3.232	0.129	0.260
1.3	1.20	0.198	3.240	0.126	0.260
1.3	1.25	0.197	3.248	0.123	0.261
1.3	1.30	0.196	3.255	0.121	0.261
1.3	1.35	0.194	3.261	0.119	0.261
1.3	1.40	0.193	3.266	0.117	0.262
1.3	1.45	0.192	3.270	0.115	0.262
1.3	1.50	0.190	3.274	0.113	0.262
1.3	1.55	0.189	3.277	0.111	0.263
1.3	1.60	0.188	3.280	0.109	0.263
1.3	1.65	0.187	3.282	0.108	0.263
1.3	1.70	0.186	3.283	0.106	0.263
1.3	1.75	0.185	3.285	0.105	0.264
1.3	1.80	0.183	3.285	0.104	0.264
1.3	1.85	0.183	3.286	0.102	0.264
1.3	1.90	0.182	3.286	0.101	0.264
1.3	1.95	0.181	3.286	0.100	0.265
1.3	2.00	0.180	3.285	0.099	0.265
1.3	2.05	0.179	3.285	0.098	0.265
1.3	2.10	0.178	3.284	0.097	0.265
1.3	2.15	0.177	3.283	0.097	0.265
1.3	2.20	0.176	3.282	0.096	0.266
1.3	2.25	0.176	3.280	0.095	0.266
1.3	2.30	0.175	3.279	0.094	0.266
1.3	2.35	0.174	3.278	0.094	0.266
1.3	2.40	0.174	3.276	0.093	0.266
1.3	2.45	0.173	3.274	0.092	0.267
1.3	2.50	0.172	3.273	0.092	0.267
1.3	2.55	0.171	3.271	0.091	0.267
1.3	2.60	0.171	3.269	0.091	0.267
1.3	2.65	0.170	3.267	0.090	0.267
1.3	2.70	0.169	3.266	0.090	0.267
1.3	2.75	0.169	3.264	0.090	0.267
1.3	2.80	0.168	3.262	0.089	0.268
1.3	2.85	0.167	3.260	0.089	0.268
1.3	2.90	0.167	3.258	0.088	0.268
1.3	2.95	0.166	3.256	0.088	0.268
1.3	3.00	0.166	3.254	0.088	0.268

60kvar alpha knn8

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.210	1.706	0.451	0.408
1.1	0.05	0.210	1.697	0.431	0.408
1.1	0.10	0.209	1.691	0.412	0.408
1.1	0.15	0.208	1.688	0.395	0.407
1.1	0.20	0.207	1.688	0.379	0.406
1.1	0.25	0.205	1.688	0.364	0.405
1.1	0.30	0.203	1.689	0.349	0.404
1.1	0.35	0.202	1.692	0.336	0.403
1.1	0.40	0.200	1.695	0.323	0.402
1.1	0.45	0.198	1.698	0.311	0.400
1.1	0.50	0.195	1.701	0.300	0.399
1.1	0.55	0.193	1.705	0.290	0.398
1.1	0.60	0.191	1.710	0.280	0.396
1.1	0.65	0.189	1.714	0.271	0.395
1.1	0.70	0.186	1.719	0.262	0.394
1.1	0.75	0.184	1.723	0.254	0.393
1.1	0.80	0.182	1.728	0.247	0.391
1.1	0.85	0.180	1.733	0.240	0.390
1.1	0.90	0.178	1.739	0.233	0.389
1.1	0.95	0.176	1.744	0.227	0.388
1.1	1.00	0.174	1.749	0.221	0.387
1.1	1.05	0.173	1.755	0.216	0.386
1.1	1.10	0.171	1.760	0.211	0.385
1.1	1.15	0.169	1.766	0.206	0.384
1.1	1.20	0.168	1.771	0.202	0.383
1.1	1.25	0.166	1.776	0.197	0.382
1.1	1.30	0.164	1.782	0.193	0.381
1.1	1.35	0.163	1.787	0.190	0.380
1.1	1.40	0.161	1.792	0.186	0.379
1.1	1.45	0.160	1.797	0.183	0.378
1.1	1.50	0.158	1.802	0.180	0.377
1.1	1.55	0.157	1.807	0.177	0.376
1.1	1.60	0.156	1.812	0.174	0.375
1.1	1.65	0.154	1.817	0.171	0.375
1.1	1.70	0.153	1.822	0.169	0.374
1.1	1.75	0.152	1.826	0.166	0.373
1.1	1.80	0.151	1.831	0.164	0.372
1.1	1.85	0.150	1.836	0.162	0.372
1.1	1.90	0.148	1.840	0.160	0.371
1.1	1.95	0.147	1.844	0.158	0.370
1.1	2.00	0.146	1.849	0.156	0.370
1.1	2.05	0.145	1.853	0.154	0.369
1.1	2.10	0.144	1.857	0.153	0.368
1.1	2.15	0.144	1.861	0.151	0.368
1.1	2.20	0.143	1.865	0.150	0.367
1.1	2.25	0.142	1.869	0.148	0.367
1.1	2.30	0.141	1.873	0.147	0.366
1.1	2.35	0.140	1.876	0.146	0.366
1.1	2.40	0.139	1.880	0.145	0.365
1.1	2.45	0.139	1.884	0.143	0.365
1.1	2.50	0.138	1.887	0.142	0.364
1.1	2.55	0.137	1.891	0.141	0.364
1.1	2.60	0.136	1.894	0.140	0.363
1.1	2.65	0.136	1.897	0.139	0.363
1.1	2.70	0.135	1.900	0.138	0.362
1.1	2.75	0.134	1.904	0.138	0.362
1.1	2.80	0.134	1.907	0.137	0.361
1.1	2.85	0.133	1.910	0.136	0.361
1.1	2.90	0.132	1.913	0.135	0.361
1.1	2.95	0.131	1.916	0.135	0.360
1.1	3.00	0.131	1.919	0.134	0.360

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.222	1.854	0.422	0.387
1.15	0.05	0.222	1.846	0.401	0.387
1.15	0.10	0.222	1.841	0.382	0.386
1.15	0.15	0.220	1.838	0.364	0.385
1.15	0.20	0.219	1.836	0.347	0.385
1.15	0.25	0.217	1.834	0.332	0.384
1.15	0.30	0.216	1.834	0.318	0.383
1.15	0.35	0.214	1.834	0.304	0.382
1.15	0.40	0.212	1.835	0.292	0.381
1.15	0.45	0.210	1.836	0.280	0.380
1.15	0.50	0.207	1.837	0.269	0.379
1.15	0.55	0.205	1.839	0.259	0.378
1.15	0.60	0.203	1.841	0.250	0.377
1.15	0.65	0.201	1.843	0.241	0.376
1.15	0.70	0.198	1.845	0.233	0.375
1.15	0.75	0.196	1.848	0.225	0.374
1.15	0.80	0.194	1.850	0.218	0.373
1.15	0.85	0.192	1.853	0.211	0.372
1.15	0.90	0.190	1.856	0.205	0.371
1.15	0.95	0.188	1.859	0.199	0.370
1.15	1.00	0.186	1.862	0.194	0.369
1.15	1.05	0.184	1.865	0.189	0.369
1.15	1.10	0.182	1.869	0.184	0.368
1.15	1.15	0.181	1.872	0.180	0.367
1.15	1.20	0.179	1.875	0.176	0.366
1.15	1.25	0.177	1.879	0.172	0.365
1.15	1.30	0.176	1.882	0.168	0.365
1.15	1.35	0.174	1.885	0.165	0.364
1.15	1.40	0.173	1.889	0.161	0.363
1.15	1.45	0.171	1.892	0.158	0.363
1.15	1.50	0.170	1.895	0.155	0.362
1.15	1.55	0.168	1.899	0.153	0.361
1.15	1.60	0.167	1.902	0.150	0.361
1.15	1.65	0.166	1.905	0.148	0.360
1.15	1.70	0.164	1.909	0.146	0.360
1.15	1.75	0.163	1.912	0.143	0.359
1.15	1.80	0.162	1.915	0.141	0.359
1.15	1.85	0.161	1.918	0.139	0.358
1.15	1.90	0.160	1.922	0.138	0.357
1.15	1.95	0.159	1.925	0.136	0.357
1.15	2.00	0.158	1.928	0.134	0.356
1.15	2.05	0.157	1.931	0.133	0.356
1.15	2.10	0.156	1.934	0.131	0.356
1.15	2.15	0.155	1.937	0.130	0.355
1.15	2.20	0.154	1.940	0.129	0.355
1.15	2.25	0.153	1.943	0.127	0.354
1.15	2.30	0.152	1.946	0.126	0.354
1.15	2.35	0.151	1.949	0.125	0.353
1.15	2.40	0.150	1.951	0.124	0.353
1.15	2.45	0.149	1.954	0.123	0.353
1.15	2.50	0.149	1.957	0.122	0.352
1.15	2.55	0.148	1.960	0.121	0.352
1.15	2.60	0.147	1.962	0.120	0.351
1.15	2.65	0.146	1.965	0.119	0.351
1.15	2.70	0.145	1.967	0.119	0.351
1.15	2.75	0.145	1.970	0.118	0.350
1.15	2.80	0.144	1.972	0.117	0.350
1.15	2.85	0.143	1.975	0.116	0.350
1.15	2.90	0.143	1.977	0.116	0.349
1.15	2.95	0.142	1.980	0.115	0.349
1.15	3.00	0.141	1.982	0.115	0.349

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	2.107	0.399	0.354
1.2	0.05	0.231	2.103	0.378	0.353
1.2	0.10	0.230	2.099	0.358	0.352
1.2	0.15	0.229	2.095	0.340	0.352
1.2	0.20	0.228	2.091	0.323	0.351
1.2	0.25	0.226	2.088	0.308	0.350
1.2	0.30	0.225	2.085	0.293	0.350
1.2	0.35	0.222	2.082	0.280	0.349
1.2	0.40	0.221	2.079	0.268	0.348
1.2	0.45	0.218	2.076	0.256	0.348
1.2	0.50	0.216	2.073	0.246	0.347
1.2	0.55	0.214	2.071	0.236	0.346
1.2	0.60	0.212	2.069	0.227	0.346
1.2	0.65	0.209	2.068	0.219	0.345
1.2	0.70	0.207	2.066	0.211	0.344
1.2	0.75	0.205	2.065	0.204	0.344
1.2	0.80	0.203	2.064	0.197	0.343
1.2	0.85	0.201	2.063	0.191	0.343
1.2	0.90	0.199	2.062	0.185	0.342
1.2	0.95	0.197	2.062	0.180	0.342
1.2	1.00	0.195	2.062	0.175	0.341
1.2	1.05	0.193	2.062	0.170	0.341
1.2	1.10	0.191	2.062	0.166	0.340
1.2	1.15	0.190	2.062	0.162	0.340
1.2	1.20	0.188	2.062	0.158	0.340
1.2	1.25	0.186	2.063	0.154	0.339
1.2	1.30	0.185	2.064	0.151	0.339
1.2	1.35	0.183	2.064	0.148	0.338
1.2	1.40	0.181	2.065	0.145	0.338
1.2	1.45	0.180	2.066	0.142	0.338
1.2	1.50	0.179	2.067	0.139	0.337
1.2	1.55	0.177	2.068	0.137	0.337
1.2	1.60	0.176	2.069	0.135	0.337
1.2	1.65	0.175	2.070	0.132	0.336
1.2	1.70	0.173	2.071	0.130	0.336
1.2	1.75	0.172	2.073	0.128	0.336
1.2	1.80	0.171	2.074	0.126	0.335
1.2	1.85	0.170	2.075	0.125	0.335
1.2	1.90	0.169	2.077	0.123	0.335
1.2	1.95	0.168	2.078	0.121	0.335
1.2	2.00	0.166	2.079	0.120	0.334
1.2	2.05	0.165	2.081	0.119	0.334
1.2	2.10	0.164	2.082	0.117	0.334
1.2	2.15	0.163	2.083	0.116	0.334
1.2	2.20	0.162	2.085	0.115	0.333
1.2	2.25	0.161	2.086	0.114	0.333
1.2	2.30	0.160	2.088	0.113	0.333
1.2	2.35	0.160	2.094	0.112	0.333
1.2	2.40	0.159	2.100	0.111	0.332
1.2	2.45	0.158	2.106	0.110	0.332
1.2	2.50	0.157	2.112	0.109	0.332
1.2	2.55	0.156	2.118	0.108	0.332
1.2	2.60	0.156	2.123	0.107	0.332
1.2	2.65	0.155	2.129	0.106	0.331
1.2	2.70	0.154	2.134	0.106	0.331
1.2	2.75	0.154	2.139	0.105	0.331
1.2	2.80	0.153	2.144	0.104	0.331
1.2	2.85	0.152	2.149	0.104	0.331
1.2	2.90	0.151	2.154	0.103	0.330
1.2	2.95	0.151	2.159	0.102	0.330
1.2	3.00	0.150	2.164	0.102	0.330

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.234	2.521	0.382	0.310
1.25	0.05	0.234	2.522	0.360	0.309
1.25	0.10	0.234	2.520	0.339	0.308
1.25	0.15	0.233	2.515	0.321	0.308
1.25	0.20	0.232	2.508	0.304	0.307
1.25	0.25	0.230	2.500	0.288	0.306
1.25	0.30	0.229	2.490	0.274	0.306
1.25	0.35	0.227	2.481	0.261	0.306
1.25	0.40	0.225	2.471	0.249	0.305
1.25	0.45	0.223	2.461	0.238	0.305
1.25	0.50	0.221	2.451	0.228	0.305
1.25	0.55	0.219	2.442	0.219	0.305
1.25	0.60	0.217	2.433	0.210	0.304
1.25	0.65	0.214	2.424	0.202	0.304
1.25	0.70	0.212	2.416	0.195	0.304
1.25	0.75	0.210	2.408	0.188	0.304
1.25	0.80	0.208	2.401	0.182	0.304
1.25	0.85	0.206	2.394	0.176	0.304
1.25	0.90	0.204	2.387	0.170	0.304
1.25	0.95	0.202	2.381	0.165	0.304
1.25	1.00	0.201	2.376	0.161	0.304
1.25	1.05	0.199	2.371	0.156	0.304
1.25	1.10	0.197	2.366	0.152	0.304
1.25	1.15	0.195	2.361	0.149	0.304
1.25	1.20	0.194	2.357	0.145	0.304
1.25	1.25	0.192	2.353	0.142	0.304
1.25	1.30	0.191	2.350	0.139	0.304
1.25	1.35	0.189	2.355	0.136	0.304
1.25	1.40	0.187	2.363	0.133	0.304
1.25	1.45	0.186	2.371	0.130	0.304
1.25	1.50	0.184	2.378	0.128	0.303
1.25	1.55	0.183	2.384	0.126	0.303
1.25	1.60	0.182	2.391	0.124	0.303
1.25	1.65	0.181	2.397	0.121	0.303
1.25	1.70	0.180	2.403	0.120	0.303
1.25	1.75	0.178	2.408	0.118	0.303
1.25	1.80	0.177	2.414	0.116	0.303
1.25	1.85	0.176	2.419	0.114	0.303
1.25	1.90	0.175	2.424	0.113	0.303
1.25	1.95	0.174	2.429	0.111	0.303
1.25	2.00	0.173	2.433	0.110	0.303
1.25	2.05	0.172	2.438	0.109	0.303
1.25	2.10	0.171	2.442	0.108	0.303
1.25	2.15	0.170	2.446	0.106	0.303
1.25	2.20	0.169	2.450	0.105	0.303
1.25	2.25	0.168	2.454	0.104	0.303
1.25	2.30	0.167	2.458	0.103	0.303
1.25	2.35	0.166	2.461	0.102	0.303
1.25	2.40	0.165	2.465	0.101	0.303
1.25	2.45	0.165	2.468	0.101	0.303
1.25	2.50	0.164	2.472	0.100	0.303
1.25	2.55	0.163	2.475	0.099	0.303
1.25	2.60	0.162	2.478	0.098	0.303
1.25	2.65	0.161	2.481	0.098	0.303
1.25	2.70	0.161	2.484	0.097	0.303
1.25	2.75	0.160	2.487	0.096	0.303
1.25	2.80	0.159	2.490	0.096	0.303
1.25	2.85	0.159	2.493	0.095	0.303
1.25	2.90	0.158	2.496	0.094	0.303
1.25	2.95	0.157	2.498	0.094	0.303
1.25	3.00	0.157	2.501	0.093	0.303

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.230	3.301	0.367	0.259
1.3	0.05	0.230	3.310	0.344	0.258
1.3	0.10	0.230	3.304	0.323	0.258
1.3	0.15	0.230	3.285	0.304	0.257
1.3	0.20	0.229	3.258	0.287	0.256
1.3	0.25	0.229	3.226	0.271	0.256
1.3	0.30	0.227	3.190	0.257	0.256
1.3	0.35	0.226	3.155	0.244	0.256
1.3	0.40	0.224	3.120	0.232	0.256
1.3	0.45	0.222	3.086	0.222	0.256
1.3	0.50	0.220	3.055	0.212	0.256
1.3	0.55	0.218	3.026	0.203	0.257
1.3	0.60	0.217	2.999	0.195	0.257
1.3	0.65	0.214	2.974	0.187	0.257
1.3	0.70	0.213	2.971	0.181	0.257
1.3	0.75	0.211	2.990	0.174	0.258
1.3	0.80	0.209	3.008	0.168	0.258
1.3	0.85	0.207	3.024	0.163	0.258
1.3	0.90	0.206	3.039	0.158	0.259
1.3	0.95	0.204	3.053	0.153	0.259
1.3	1.00	0.202	3.065	0.149	0.260
1.3	1.05	0.200	3.075	0.145	0.260
1.3	1.10	0.199	3.085	0.141	0.260
1.3	1.15	0.197	3.094	0.138	0.261
1.3	1.20	0.196	3.101	0.134	0.261
1.3	1.25	0.194	3.107	0.131	0.261
1.3	1.30	0.193	3.113	0.129	0.262
1.3	1.35	0.191	3.118	0.126	0.262
1.3	1.40	0.190	3.121	0.123	0.263
1.3	1.45	0.188	3.125	0.121	0.263
1.3	1.50	0.187	3.127	0.119	0.263
1.3	1.55	0.185	3.129	0.117	0.264
1.3	1.60	0.184	3.131	0.115	0.264
1.3	1.65	0.183	3.132	0.113	0.264
1.3	1.70	0.182	3.132	0.111	0.264
1.3	1.75	0.181	3.133	0.110	0.265
1.3	1.80	0.180	3.132	0.108	0.265
1.3	1.85	0.179	3.132	0.107	0.265
1.3	1.90	0.178	3.131	0.105	0.266
1.3	1.95	0.177	3.131	0.104	0.266
1.3	2.00	0.176	3.130	0.103	0.266
1.3	2.05	0.175	3.128	0.101	0.266
1.3	2.10	0.174	3.127	0.100	0.267
1.3	2.15	0.173	3.125	0.099	0.267
1.3	2.20	0.172	3.124	0.098	0.267
1.3	2.25	0.171	3.122	0.097	0.267
1.3	2.30	0.170	3.120	0.096	0.267
1.3	2.35	0.170	3.119	0.095	0.268
1.3	2.40	0.169	3.117	0.095	0.268
1.3	2.45	0.168	3.115	0.094	0.268
1.3	2.50	0.167	3.113	0.093	0.268
1.3	2.55	0.167	3.111	0.092	0.268
1.3	2.60	0.166	3.109	0.092	0.269
1.3	2.65	0.165	3.107	0.091	0.269
1.3	2.70	0.164	3.105	0.090	0.269
1.3	2.75	0.164	3.103	0.090	0.269
1.3	2.80	0.163	3.101	0.089	0.269
1.3	2.85	0.163	3.099	0.089	0.269
1.3	2.90	0.162	3.097	0.088	0.270
1.3	2.95	0.161	3.095	0.088	0.270
1.3	3.00	0.161	3.093	0.087	0.270

60kvar alpha mdt

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.210	1.706	0.648	0.408
1.1	0.05	0.210	1.696	0.631	0.408
1.1	0.10	0.210	1.688	0.614	0.407
1.1	0.15	0.209	1.682	0.598	0.406
1.1	0.20	0.208	1.677	0.582	0.404
1.1	0.25	0.206	1.674	0.566	0.402
1.1	0.30	0.204	1.674	0.551	0.401
1.1	0.35	0.201	1.674	0.536	0.399
1.1	0.40	0.198	1.677	0.521	0.396
1.1	0.45	0.195	1.681	0.507	0.394
1.1	0.50	0.192	1.687	0.494	0.392
1.1	0.55	0.189	1.694	0.481	0.390
1.1	0.60	0.186	1.702	0.468	0.388
1.1	0.65	0.182	1.712	0.456	0.385
1.1	0.70	0.178	1.727	0.445	0.383
1.1	0.75	0.174	1.745	0.435	0.381
1.1	0.80	0.171	1.764	0.425	0.379
1.1	0.85	0.167	1.783	0.415	0.377
1.1	0.90	0.164	1.802	0.406	0.375
1.1	0.95	0.161	1.821	0.398	0.373
1.1	1.00	0.158	1.840	0.389	0.371
1.1	1.05	0.155	1.858	0.382	0.369
1.1	1.10	0.152	1.877	0.374	0.367
1.1	1.15	0.149	1.895	0.366	0.365
1.1	1.20	0.147	1.916	0.359	0.364
1.1	1.25	0.145	1.941	0.350	0.362
1.1	1.30	0.143	1.961	0.343	0.360
1.1	1.35	0.141	1.978	0.336	0.358
1.1	1.40	0.138	1.994	0.331	0.357
1.1	1.45	0.136	2.009	0.325	0.355
1.1	1.50	0.134	2.023	0.320	0.354
1.1	1.55	0.131	2.036	0.315	0.352
1.1	1.60	0.129	2.050	0.311	0.351
1.1	1.65	0.127	2.062	0.306	0.349
1.1	1.70	0.126	2.074	0.302	0.348
1.1	1.75	0.124	2.086	0.298	0.347
1.1	1.80	0.122	2.097	0.295	0.346
1.1	1.85	0.120	2.107	0.291	0.345
1.1	1.90	0.118	2.118	0.288	0.343
1.1	1.95	0.116	2.127	0.284	0.342
1.1	2.00	0.115	2.137	0.281	0.341
1.1	2.05	0.113	2.145	0.278	0.340
1.1	2.10	0.112	2.154	0.276	0.339
1.1	2.15	0.110	2.162	0.273	0.338
1.1	2.20	0.109	2.170	0.271	0.337
1.1	2.25	0.108	2.178	0.268	0.337
1.1	2.30	0.107	2.185	0.266	0.336
1.1	2.35	0.105	2.192	0.264	0.335
1.1	2.40	0.104	2.199	0.261	0.334
1.1	2.45	0.103	2.205	0.259	0.333
1.1	2.50	0.102	2.211	0.257	0.332
1.1	2.55	0.100	2.218	0.256	0.332
1.1	2.60	0.099	2.224	0.254	0.331
1.1	2.65	0.099	2.229	0.252	0.330
1.1	2.70	0.098	2.235	0.250	0.330
1.1	2.75	0.097	2.240	0.249	0.329
1.1	2.80	0.096	2.246	0.247	0.328
1.1	2.85	0.095	2.251	0.246	0.328
1.1	2.90	0.094	2.256	0.244	0.327
1.1	2.95	0.093	2.261	0.243	0.326
1.1	3.00	0.092	2.266	0.242	0.326

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.222	1.854	0.624	0.387
1.15	0.05	0.223	1.851	0.605	0.386
1.15	0.10	0.223	1.849	0.587	0.384
1.15	0.15	0.222	1.846	0.569	0.383
1.15	0.20	0.220	1.845	0.552	0.381
1.15	0.25	0.219	1.844	0.535	0.379
1.15	0.30	0.216	1.844	0.518	0.377
1.15	0.35	0.214	1.847	0.503	0.375
1.15	0.40	0.211	1.851	0.488	0.373
1.15	0.45	0.208	1.857	0.473	0.371
1.15	0.50	0.205	1.865	0.459	0.369
1.15	0.55	0.201	1.874	0.446	0.367
1.15	0.60	0.198	1.884	0.434	0.365
1.15	0.65	0.195	1.895	0.422	0.363
1.15	0.70	0.191	1.907	0.410	0.361
1.15	0.75	0.188	1.919	0.399	0.359
1.15	0.80	0.184	1.932	0.389	0.357
1.15	0.85	0.181	1.946	0.379	0.355
1.15	0.90	0.178	1.961	0.370	0.354
1.15	0.95	0.174	1.977	0.361	0.352
1.15	1.00	0.172	1.993	0.353	0.350
1.15	1.05	0.169	2.010	0.345	0.349
1.15	1.10	0.166	2.027	0.337	0.347
1.15	1.15	0.163	2.042	0.330	0.346
1.15	1.20	0.160	2.057	0.323	0.345
1.15	1.25	0.158	2.071	0.317	0.343
1.15	1.30	0.155	2.085	0.311	0.342
1.15	1.35	0.152	2.097	0.305	0.341
1.15	1.40	0.150	2.110	0.299	0.339
1.15	1.45	0.147	2.121	0.294	0.338
1.15	1.50	0.145	2.132	0.289	0.337
1.15	1.55	0.143	2.143	0.285	0.336
1.15	1.60	0.141	2.153	0.280	0.335
1.15	1.65	0.139	2.163	0.276	0.334
1.15	1.70	0.137	2.172	0.272	0.333
1.15	1.75	0.135	2.181	0.268	0.332
1.15	1.80	0.133	2.190	0.265	0.331
1.15	1.85	0.131	2.198	0.261	0.330
1.15	1.90	0.129	2.206	0.258	0.329
1.15	1.95	0.127	2.214	0.255	0.329
1.15	2.00	0.125	2.221	0.252	0.328
1.15	2.05	0.124	2.228	0.249	0.327
1.15	2.10	0.122	2.235	0.246	0.326
1.15	2.15	0.121	2.241	0.244	0.326
1.15	2.20	0.119	2.247	0.241	0.325
1.15	2.25	0.118	2.253	0.239	0.324
1.15	2.30	0.117	2.259	0.237	0.324
1.15	2.35	0.115	2.264	0.235	0.323
1.15	2.40	0.114	2.270	0.233	0.322
1.15	2.45	0.113	2.275	0.231	0.322
1.15	2.50	0.111	2.280	0.229	0.321
1.15	2.55	0.110	2.285	0.227	0.321
1.15	2.60	0.109	2.289	0.226	0.320
1.15	2.65	0.108	2.294	0.224	0.319
1.15	2.70	0.107	2.298	0.222	0.319
1.15	2.75	0.106	2.303	0.221	0.318
1.15	2.80	0.105	2.307	0.219	0.318
1.15	2.85	0.104	2.311	0.218	0.317
1.15	2.90	0.103	2.315	0.217	0.317
1.15	2.95	0.102	2.318	0.215	0.317
1.15	3.00	0.101	2.322	0.214	0.316

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	2.107	0.604	0.354
1.2	0.05	0.231	2.118	0.583	0.351
1.2	0.10	0.231	2.125	0.563	0.349
1.2	0.15	0.231	2.129	0.543	0.347
1.2	0.20	0.229	2.132	0.524	0.345
1.2	0.25	0.227	2.133	0.506	0.342
1.2	0.30	0.225	2.135	0.489	0.340
1.2	0.35	0.222	2.139	0.473	0.338
1.2	0.40	0.219	2.144	0.457	0.336
1.2	0.45	0.216	2.150	0.442	0.334
1.2	0.50	0.213	2.158	0.428	0.332
1.2	0.55	0.210	2.168	0.415	0.330
1.2	0.60	0.207	2.178	0.403	0.329
1.2	0.65	0.204	2.190	0.391	0.327
1.2	0.70	0.201	2.202	0.379	0.326
1.2	0.75	0.197	2.215	0.369	0.324
1.2	0.80	0.194	2.228	0.359	0.323
1.2	0.85	0.190	2.240	0.349	0.322
1.2	0.90	0.187	2.253	0.340	0.321
1.2	0.95	0.184	2.265	0.332	0.320
1.2	1.00	0.181	2.276	0.324	0.319
1.2	1.05	0.178	2.286	0.316	0.318
1.2	1.10	0.176	2.295	0.309	0.317
1.2	1.15	0.173	2.304	0.302	0.316
1.2	1.20	0.170	2.312	0.296	0.315
1.2	1.25	0.167	2.319	0.290	0.314
1.2	1.30	0.165	2.326	0.284	0.313
1.2	1.35	0.162	2.332	0.279	0.313
1.2	1.40	0.160	2.338	0.273	0.312
1.2	1.45	0.157	2.344	0.269	0.311
1.2	1.50	0.155	2.349	0.264	0.311
1.2	1.55	0.153	2.354	0.260	0.310
1.2	1.60	0.151	2.359	0.255	0.310
1.2	1.65	0.148	2.365	0.252	0.309
1.2	1.70	0.146	2.370	0.248	0.309
1.2	1.75	0.144	2.374	0.244	0.308
1.2	1.80	0.142	2.379	0.241	0.308
1.2	1.85	0.140	2.384	0.238	0.307
1.2	1.90	0.138	2.388	0.235	0.307
1.2	1.95	0.137	2.392	0.232	0.306
1.2	2.00	0.135	2.397	0.229	0.306
1.2	2.05	0.133	2.400	0.226	0.305
1.2	2.10	0.132	2.404	0.224	0.305
1.2	2.15	0.130	2.408	0.221	0.305
1.2	2.20	0.128	2.411	0.219	0.304
1.2	2.25	0.127	2.415	0.217	0.304
1.2	2.30	0.126	2.418	0.215	0.303
1.2	2.35	0.124	2.421	0.213	0.303
1.2	2.40	0.123	2.424	0.211	0.303
1.2	2.45	0.122	2.427	0.209	0.302
1.2	2.50	0.120	2.430	0.207	0.302
1.2	2.55	0.119	2.432	0.206	0.302
1.2	2.60	0.118	2.435	0.204	0.302
1.2	2.65	0.117	2.437	0.203	0.301
1.2	2.70	0.115	2.440	0.201	0.301
1.2	2.75	0.114	2.442	0.200	0.301
1.2	2.80	0.113	2.444	0.198	0.301
1.2	2.85	0.112	2.446	0.197	0.300
1.2	2.90	0.111	2.449	0.196	0.300
1.2	2.95	0.110	2.451	0.195	0.300
1.2	3.00	0.109	2.453	0.193	0.300

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.234	2.521	0.585	0.310
1.25	0.05	0.234	2.556	0.562	0.307
1.25	0.10	0.234	2.579	0.540	0.303
1.25	0.15	0.234	2.589	0.518	0.300
1.25	0.20	0.232	2.592	0.498	0.298
1.25	0.25	0.230	2.590	0.479	0.295
1.25	0.30	0.228	2.589	0.461	0.293
1.25	0.35	0.225	2.590	0.443	0.291
1.25	0.40	0.223	2.594	0.427	0.289
1.25	0.45	0.220	2.601	0.412	0.287
1.25	0.50	0.216	2.610	0.398	0.286
1.25	0.55	0.213	2.621	0.385	0.285
1.25	0.60	0.210	2.633	0.373	0.283
1.25	0.65	0.208	2.645	0.361	0.282
1.25	0.70	0.205	2.657	0.350	0.282
1.25	0.75	0.201	2.669	0.340	0.281
1.25	0.80	0.198	2.681	0.330	0.280
1.25	0.85	0.195	2.691	0.321	0.280
1.25	0.90	0.193	2.730	0.313	0.279
1.25	0.95	0.190	2.762	0.305	0.279
1.25	1.00	0.187	2.788	0.297	0.278
1.25	1.05	0.184	2.806	0.290	0.278
1.25	1.10	0.182	2.817	0.284	0.278
1.25	1.15	0.179	2.821	0.277	0.278
1.25	1.20	0.176	2.819	0.272	0.277
1.25	1.25	0.174	2.811	0.266	0.277
1.25	1.30	0.171	2.799	0.261	0.277
1.25	1.35	0.169	2.783	0.256	0.277
1.25	1.40	0.167	2.763	0.251	0.277
1.25	1.45	0.165	2.740	0.247	0.277
1.25	1.50	0.162	2.731	0.242	0.277
1.25	1.55	0.160	2.729	0.238	0.277
1.25	1.60	0.158	2.727	0.235	0.277
1.25	1.65	0.156	2.725	0.231	0.276
1.25	1.70	0.154	2.722	0.228	0.276
1.25	1.75	0.152	2.720	0.224	0.276
1.25	1.80	0.150	2.718	0.221	0.276
1.25	1.85	0.148	2.716	0.218	0.276
1.25	1.90	0.146	2.714	0.216	0.276
1.25	1.95	0.144	2.712	0.213	0.276
1.25	2.00	0.143	2.710	0.210	0.276
1.25	2.05	0.141	2.708	0.208	0.276
1.25	2.10	0.139	2.707	0.206	0.276
1.25	2.15	0.138	2.705	0.203	0.276
1.25	2.20	0.136	2.704	0.201	0.276
1.25	2.25	0.135	2.702	0.199	0.276
1.25	2.30	0.133	2.701	0.197	0.276
1.25	2.35	0.132	2.700	0.196	0.276
1.25	2.40	0.130	2.698	0.194	0.276
1.25	2.45	0.129	2.697	0.192	0.276
1.25	2.50	0.128	2.696	0.191	0.276
1.25	2.55	0.127	2.695	0.189	0.276
1.25	2.60	0.125	2.694	0.188	0.276
1.25	2.65	0.124	2.693	0.186	0.276
1.25	2.70	0.123	2.692	0.185	0.276
1.25	2.75	0.122	2.691	0.183	0.276
1.25	2.80	0.121	2.690	0.182	0.277
1.25	2.85	0.120	2.689	0.181	0.277
1.25	2.90	0.119	2.688	0.180	0.277
1.25	2.95	0.118	2.687	0.179	0.277
1.25	3.00	0.117	2.686	0.178	0.277

testing_60kvar_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.230	3.301	0.567	0.259
1.3	0.05	0.229	3.412	0.541	0.255
1.3	0.10	0.229	3.472	0.516	0.251
1.3	0.15	0.229	3.451	0.492	0.248
1.3	0.20	0.229	3.355	0.469	0.245
1.3	0.25	0.227	3.383	0.448	0.242
1.3	0.30	0.224	3.731	0.428	0.240
1.3	0.35	0.222	3.961	0.410	0.238
1.3	0.40	0.219	4.112	0.394	0.237
1.3	0.45	0.216	4.213	0.378	0.235
1.3	0.50	0.213	4.280	0.364	0.234
1.3	0.55	0.210	4.322	0.351	0.234
1.3	0.60	0.208	4.343	0.339	0.233
1.3	0.65	0.205	4.349	0.327	0.233
1.3	0.70	0.202	4.340	0.317	0.233
1.3	0.75	0.200	4.320	0.307	0.233
1.3	0.80	0.197	4.290	0.299	0.233
1.3	0.85	0.194	4.344	0.290	0.233
1.3	0.90	0.192	4.404	0.283	0.233
1.3	0.95	0.189	4.436	0.276	0.233
1.3	1.00	0.187	4.441	0.269	0.234
1.3	1.05	0.185	4.422	0.263	0.234
1.3	1.10	0.183	4.384	0.257	0.234
1.3	1.15	0.181	4.329	0.252	0.235
1.3	1.20	0.179	4.264	0.247	0.235
1.3	1.25	0.176	4.190	0.242	0.236
1.3	1.30	0.174	4.111	0.238	0.236
1.3	1.35	0.172	4.029	0.233	0.237
1.3	1.40	0.170	3.946	0.229	0.237
1.3	1.45	0.168	3.865	0.225	0.237
1.3	1.50	0.166	3.786	0.222	0.238
1.3	1.55	0.164	3.710	0.218	0.238
1.3	1.60	0.162	3.638	0.215	0.239
1.3	1.65	0.160	3.569	0.212	0.239
1.3	1.70	0.158	3.505	0.209	0.240
1.3	1.75	0.156	3.445	0.206	0.240
1.3	1.80	0.155	3.412	0.203	0.241
1.3	1.85	0.153	3.388	0.201	0.241
1.3	1.90	0.151	3.363	0.198	0.242
1.3	1.95	0.149	3.338	0.196	0.242
1.3	2.00	0.148	3.313	0.194	0.242
1.3	2.05	0.146	3.288	0.192	0.243
1.3	2.10	0.145	3.264	0.190	0.243
1.3	2.15	0.143	3.240	0.188	0.244
1.3	2.20	0.142	3.216	0.186	0.244
1.3	2.25	0.140	3.193	0.184	0.244
1.3	2.30	0.139	3.170	0.182	0.245
1.3	2.35	0.138	3.158	0.181	0.245
1.3	2.40	0.136	3.149	0.179	0.245
1.3	2.45	0.135	3.141	0.178	0.246
1.3	2.50	0.134	3.132	0.176	0.246
1.3	2.55	0.133	3.124	0.175	0.246
1.3	2.60	0.131	3.116	0.174	0.247
1.3	2.65	0.130	3.109	0.172	0.247
1.3	2.70	0.129	3.101	0.171	0.247
1.3	2.75	0.127	3.094	0.170	0.248
1.3	2.80	0.126	3.087	0.169	0.248
1.3	2.85	0.125	3.080	0.168	0.248
1.3	2.90	0.124	3.074	0.167	0.248
1.3	2.95	0.123	3.067	0.166	0.249
1.3	3.00	0.122	3.061	0.165	0.249

PCA60 m

testing_PCA60_test-m_seed-456
m	silhouette index	Xie and Beni index	explained inertia
1.05	0.194	1.364000e+00	0.399
1.10	0.209	1.395000e+00	0.388
1.15	0.221	1.437000e+00	0.366
1.20	0.230	1.511000e+00	0.333
1.25	0.235	4.266000e+00	0.280
1.30	0.239	1.449100e+01	0.233
1.35	0.241	5.098443e+03	0.189
1.40	0.176	1.189304e+03	0.137
1.45	0.184	1.593877e+06	0.110
1.50	0.189	3.771508e+09	0.086
1.55	0.204	2.778043e+11	0.065
1.60	0.198	1.135174e+12	0.044
1.65	0.234	9.158202e+07	0.031
1.70	0.121	4.029090e+08	0.020
1.75	0.258	1.768885e+16	0.000
1.80	0.375	4.563940e+11	0.000
1.85	0.382	1.710422e+10	0.000
1.90	0.379	6.427640e+09	0.000
1.95	0.375	3.356958e+09	0.000
2.00	0.373	2.301906e+09	0.000
2.05	0.371	1.706751e+09	0.000
2.10	0.369	1.592578e+09	0.000
2.15	0.368	1.207118e+09	0.000
2.20	0.367	1.399733e+09	0.000
2.25	0.366	7.523809e+08	0.000
2.30	0.365	6.812859e+08	0.000
2.35	0.364	1.162552e+09	0.000
2.40	0.364	9.048370e+08	0.000
2.45	0.363	6.475241e+08	0.000
2.50	0.363	9.698132e+08	0.000
2.55	0.362	6.129325e+08	0.000
2.60	0.362	8.614105e+08	0.000
2.65	0.361	4.880061e+08	0.000
2.70	0.361	6.493654e+08	0.000
2.75	0.361	3.340492e+08	0.000
2.80	0.360	4.241800e+08	0.000
2.85	0.205	5.327520e+08	0.000
2.90	0.246	2.444399e+08	0.000
2.95	0.330	2.956307e+08	0.000
3.00	0.332	3.546792e+08	0.000
3.05	0.332	4.223881e+08	0.000
3.10	0.319	4.996287e+08	0.000
3.15	0.258	1.990117e+08	0.000
3.20	0.291	2.291206e+08	0.000
3.25	0.304	2.625594e+08	0.000
3.30	0.305	2.996124e+08	0.000
3.35	0.294	3.405871e+08	0.000
3.40	0.293	3.858075e+08	0.000
3.45	0.269	1.352485e+08	0.000
3.50	0.279	1.501950e+08	0.000
3.55	0.297	1.662884e+08	0.000
3.60	0.304	1.835036e+08	0.000
3.65	0.301	2.017453e+08	0.000
3.70	0.304	2.208154e+08	0.000
3.75	0.306	2.403777e+08	0.000
3.80	0.303	2.599253e+08	0.000
3.85	0.303	2.787655e+08	0.000
3.90	0.303	2.960384e+08	0.000
3.95	0.308	3.107863e+08	0.000
4.00	0.312	8.704777e+07	0.000
4.05	0.314	8.805490e+07	0.000
4.10	0.316	8.788430e+07	0.000
4.15	0.319	8.658613e+07	0.000
4.20	0.321	8.431107e+07	0.000
4.25	0.323	8.127864e+07	0.000
4.30	0.324	7.773404e+07	0.000
4.35	0.031	7.390739e+07	0.000
4.40	0.031	6.998496e+07	0.000
4.45	0.031	6.609543e+07	0.000
4.50	0.031	6.230898e+07	0.000
4.55	0.267	5.864528e+07	0.000
4.60	0.220	5.508660e+07	0.000
4.65	0.229	5.159366e+07	0.000
4.70	0.151	4.812252e+07	0.000
4.75	0.168	4.464041e+07	0.000
4.80	0.207	4.113806e+07	0.000
4.85	0.211	3.763517e+07	0.000
4.90	0.181	3.417764e+07	0.000
4.95	0.155	3.082732e+07	0.000
5.00	0.072	2.764836e+07	0.000

PCA60 alpha queens

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.209	1.395	0.472	0.388
1.1	0.05	0.210	1.391	0.454	0.387
1.1	0.10	0.210	1.389	0.436	0.386
1.1	0.15	0.210	1.389	0.420	0.385
1.1	0.20	0.209	1.390	0.404	0.384
1.1	0.25	0.205	1.693	0.358	0.372
1.1	0.30	0.203	1.708	0.346	0.371
1.1	0.35	0.200	1.723	0.334	0.370
1.1	0.40	0.198	1.739	0.323	0.369
1.1	0.45	0.195	1.756	0.312	0.368
1.1	0.50	0.192	1.774	0.303	0.367
1.1	0.55	0.190	1.791	0.294	0.366
1.1	0.60	0.188	1.808	0.285	0.365
1.1	0.65	0.185	1.825	0.277	0.364
1.1	0.70	0.183	1.841	0.270	0.363
1.1	0.75	0.181	1.857	0.263	0.361
1.1	0.80	0.178	1.872	0.256	0.360
1.1	0.85	0.176	1.887	0.250	0.359
1.1	0.90	0.174	1.901	0.244	0.358
1.1	0.95	0.171	1.914	0.239	0.357
1.1	1.00	0.169	1.927	0.234	0.356
1.1	1.05	0.167	1.939	0.229	0.355
1.1	1.10	0.165	1.951	0.224	0.354
1.1	1.15	0.163	1.962	0.220	0.353
1.1	1.20	0.161	1.973	0.216	0.352
1.1	1.25	0.159	1.983	0.213	0.351
1.1	1.30	0.157	1.993	0.209	0.351
1.1	1.35	0.156	2.002	0.206	0.350
1.1	1.40	0.154	2.011	0.203	0.349
1.1	1.45	0.152	2.020	0.200	0.348
1.1	1.50	0.151	2.028	0.197	0.347
1.1	1.55	0.150	2.035	0.195	0.347
1.1	1.60	0.148	2.043	0.192	0.346
1.1	1.65	0.147	2.050	0.190	0.345
1.1	1.70	0.146	2.057	0.188	0.344
1.1	1.75	0.145	2.064	0.186	0.344
1.1	1.80	0.144	2.070	0.184	0.343
1.1	1.85	0.143	2.076	0.182	0.342
1.1	1.90	0.141	2.082	0.181	0.342
1.1	1.95	0.140	2.088	0.179	0.341
1.1	2.00	0.139	2.093	0.178	0.341
1.1	2.05	0.139	2.098	0.176	0.340
1.1	2.10	0.138	2.104	0.175	0.339
1.1	2.15	0.137	2.108	0.174	0.339
1.1	2.20	0.136	2.113	0.173	0.338
1.1	2.25	0.135	2.118	0.172	0.338
1.1	2.30	0.134	2.122	0.171	0.337
1.1	2.35	0.133	2.127	0.170	0.337
1.1	2.40	0.132	2.131	0.169	0.336
1.1	2.45	0.131	2.135	0.168	0.336
1.1	2.50	0.130	2.139	0.167	0.335
1.1	2.55	0.130	2.143	0.166	0.335
1.1	2.60	0.129	2.146	0.166	0.335
1.1	2.65	0.128	2.150	0.165	0.334
1.1	2.70	0.127	2.153	0.164	0.334
1.1	2.75	0.126	2.157	0.164	0.333
1.1	2.80	0.126	2.160	0.163	0.333
1.1	2.85	0.125	2.163	0.162	0.333
1.1	2.90	0.124	2.166	0.162	0.332
1.1	2.95	0.124	2.169	0.162	0.332
1.1	3.00	0.123	2.172	0.161	0.331

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.221	1.437	0.446	0.366
1.15	0.05	0.222	1.440	0.427	0.365
1.15	0.10	0.222	1.445	0.408	0.364
1.15	0.15	0.222	1.451	0.391	0.362
1.15	0.20	0.221	1.460	0.375	0.360
1.15	0.25	0.216	2.350	0.342	0.348
1.15	0.30	0.214	1.974	0.314	0.349
1.15	0.35	0.213	1.993	0.302	0.348
1.15	0.40	0.210	2.011	0.291	0.347
1.15	0.45	0.207	2.028	0.281	0.346
1.15	0.50	0.205	2.045	0.271	0.345
1.15	0.55	0.203	2.061	0.262	0.344
1.15	0.60	0.201	2.076	0.254	0.343
1.15	0.65	0.198	2.091	0.246	0.342
1.15	0.70	0.196	2.105	0.239	0.341
1.15	0.75	0.194	2.118	0.233	0.341
1.15	0.80	0.191	2.130	0.227	0.340
1.15	0.85	0.189	2.142	0.221	0.339
1.15	0.90	0.187	2.153	0.215	0.338
1.15	0.95	0.185	2.164	0.210	0.337
1.15	1.00	0.183	2.174	0.206	0.337
1.15	1.05	0.180	2.184	0.201	0.336
1.15	1.10	0.178	2.193	0.197	0.335
1.15	1.15	0.176	2.202	0.193	0.334
1.15	1.20	0.174	2.210	0.190	0.334
1.15	1.25	0.172	2.218	0.186	0.333
1.15	1.30	0.171	2.226	0.183	0.332
1.15	1.35	0.169	2.233	0.180	0.332
1.15	1.40	0.168	2.240	0.177	0.331
1.15	1.45	0.166	2.246	0.175	0.331
1.15	1.50	0.165	2.253	0.172	0.330
1.15	1.55	0.163	2.259	0.170	0.329
1.15	1.60	0.162	2.265	0.168	0.329
1.15	1.65	0.161	2.270	0.166	0.328
1.15	1.70	0.159	2.275	0.164	0.328
1.15	1.75	0.158	2.280	0.162	0.327
1.15	1.80	0.157	2.285	0.161	0.327
1.15	1.85	0.156	2.290	0.159	0.326
1.15	1.90	0.155	2.294	0.157	0.326
1.15	1.95	0.154	2.299	0.156	0.325
1.15	2.00	0.153	2.303	0.155	0.325
1.15	2.05	0.152	2.307	0.153	0.325
1.15	2.10	0.151	2.310	0.152	0.324
1.15	2.15	0.150	2.314	0.151	0.324
1.15	2.20	0.149	2.318	0.150	0.323
1.15	2.25	0.148	2.321	0.149	0.323
1.15	2.30	0.147	2.324	0.148	0.323
1.15	2.35	0.146	2.327	0.147	0.322
1.15	2.40	0.145	2.330	0.147	0.322
1.15	2.45	0.144	2.333	0.146	0.322
1.15	2.50	0.144	2.336	0.145	0.321
1.15	2.55	0.143	2.339	0.144	0.321
1.15	2.60	0.142	2.342	0.144	0.321
1.15	2.65	0.141	2.344	0.143	0.320
1.15	2.70	0.140	2.347	0.143	0.320
1.15	2.75	0.140	2.349	0.142	0.320
1.15	2.80	0.139	2.351	0.141	0.319
1.15	2.85	0.138	2.353	0.141	0.319
1.15	2.90	0.137	2.356	0.140	0.319
1.15	2.95	0.137	2.358	0.140	0.318
1.15	3.00	0.136	2.360	0.140	0.318

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	1.511	0.426	0.333
1.2	0.05	0.230	1.544	0.404	0.329
1.2	0.10	0.230	2.771	0.370	0.319
1.2	0.15	0.229	3.711	0.344	0.315
1.2	0.20	0.226	4.251	0.325	0.313
1.2	0.25	0.223	4.518	0.308	0.312
1.2	0.30	0.220	4.604	0.293	0.310
1.2	0.35	0.217	4.573	0.280	0.309
1.2	0.40	0.215	4.446	0.268	0.309
1.2	0.45	0.217	2.626	0.255	0.313
1.2	0.50	0.215	2.633	0.246	0.312
1.2	0.55	0.212	2.638	0.238	0.312
1.2	0.60	0.210	2.641	0.230	0.311
1.2	0.65	0.208	2.644	0.223	0.311
1.2	0.70	0.206	2.645	0.216	0.310
1.2	0.75	0.203	2.646	0.210	0.310
1.2	0.80	0.201	2.647	0.204	0.309
1.2	0.85	0.199	2.647	0.198	0.309
1.2	0.90	0.197	2.647	0.193	0.308
1.2	0.95	0.195	2.646	0.189	0.308
1.2	1.00	0.193	2.646	0.185	0.307
1.2	1.05	0.191	2.645	0.180	0.307
1.2	1.10	0.189	2.644	0.177	0.307
1.2	1.15	0.187	2.644	0.173	0.306
1.2	1.20	0.185	2.643	0.170	0.306
1.2	1.25	0.184	2.642	0.167	0.306
1.2	1.30	0.182	2.642	0.164	0.305
1.2	1.35	0.180	2.641	0.161	0.305
1.2	1.40	0.179	2.640	0.159	0.305
1.2	1.45	0.177	2.640	0.156	0.304
1.2	1.50	0.176	2.639	0.154	0.304
1.2	1.55	0.174	2.639	0.152	0.304
1.2	1.60	0.173	2.638	0.150	0.303
1.2	1.65	0.172	2.638	0.148	0.303
1.2	1.70	0.171	2.637	0.147	0.303
1.2	1.75	0.170	2.637	0.145	0.303
1.2	1.80	0.168	2.636	0.144	0.302
1.2	1.85	0.167	2.636	0.142	0.302
1.2	1.90	0.166	2.635	0.141	0.302
1.2	1.95	0.165	2.635	0.140	0.302
1.2	2.00	0.164	2.635	0.138	0.301
1.2	2.05	0.163	2.634	0.137	0.301
1.2	2.10	0.162	2.634	0.136	0.301
1.2	2.15	0.161	2.634	0.135	0.301
1.2	2.20	0.160	2.634	0.134	0.300
1.2	2.25	0.159	2.633	0.133	0.300
1.2	2.30	0.158	2.633	0.132	0.300
1.2	2.35	0.157	2.633	0.132	0.300
1.2	2.40	0.156	2.633	0.131	0.300
1.2	2.45	0.155	2.632	0.130	0.299
1.2	2.50	0.155	2.632	0.130	0.299
1.2	2.55	0.154	2.632	0.129	0.299
1.2	2.60	0.153	2.632	0.128	0.299
1.2	2.65	0.152	2.632	0.128	0.299
1.2	2.70	0.151	2.632	0.127	0.298
1.2	2.75	0.150	2.632	0.127	0.298
1.2	2.80	0.150	2.631	0.126	0.298
1.2	2.85	0.149	2.631	0.126	0.298
1.2	2.90	0.148	2.631	0.125	0.298
1.2	2.95	0.148	2.631	0.125	0.298
1.2	3.00	0.147	2.631	0.125	0.298

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.235	4.266	0.388	0.280
1.25	0.05	0.238	6.202	0.359	0.276
1.25	0.10	0.238	7.712	0.336	0.274
1.25	0.15	0.237	8.700	0.317	0.273
1.25	0.20	0.236	9.233	0.301	0.272
1.25	0.25	0.233	9.404	0.286	0.271
1.25	0.30	0.231	9.307	0.272	0.270
1.25	0.35	0.229	9.041	0.260	0.269
1.25	0.40	0.227	8.678	0.249	0.269
1.25	0.45	0.225	8.277	0.239	0.269
1.25	0.50	0.222	7.876	0.230	0.268
1.25	0.55	0.220	7.496	0.221	0.268
1.25	0.60	0.217	7.145	0.214	0.268
1.25	0.65	0.215	6.826	0.207	0.267
1.25	0.70	0.214	6.540	0.200	0.267
1.25	0.75	0.212	6.284	0.194	0.267
1.25	0.80	0.209	6.057	0.188	0.267
1.25	0.85	0.207	5.855	0.183	0.267
1.25	0.90	0.206	5.676	0.178	0.267
1.25	0.95	0.204	5.515	0.174	0.267
1.25	1.00	0.202	5.372	0.170	0.267
1.25	1.05	0.200	5.241	0.166	0.266
1.25	1.10	0.198	5.124	0.162	0.266
1.25	1.15	0.197	5.016	0.159	0.266
1.25	1.20	0.195	4.917	0.156	0.266
1.25	1.25	0.193	4.825	0.153	0.266
1.25	1.30	0.192	4.739	0.151	0.266
1.25	1.35	0.190	4.658	0.148	0.266
1.25	1.40	0.189	4.580	0.146	0.266
1.25	1.45	0.187	4.504	0.143	0.266
1.25	1.50	0.186	4.429	0.141	0.267
1.25	1.55	0.184	4.350	0.139	0.267
1.25	1.60	0.183	4.266	0.138	0.267
1.25	1.65	0.181	4.167	0.136	0.267
1.25	1.70	0.181	4.043	0.134	0.267
1.25	1.75	0.179	3.889	0.133	0.268
1.25	1.80	0.178	3.759	0.131	0.268
1.25	1.85	0.177	3.668	0.130	0.268
1.25	1.90	0.175	3.600	0.129	0.269
1.25	1.95	0.174	3.546	0.128	0.269
1.25	2.00	0.173	3.502	0.127	0.269
1.25	2.05	0.172	3.465	0.126	0.269
1.25	2.10	0.171	3.432	0.125	0.269
1.25	2.15	0.170	3.403	0.124	0.269
1.25	2.20	0.169	3.377	0.123	0.269
1.25	2.25	0.168	3.354	0.122	0.269
1.25	2.30	0.167	3.333	0.121	0.269
1.25	2.35	0.166	3.314	0.120	0.269
1.25	2.40	0.165	3.296	0.120	0.269
1.25	2.45	0.164	3.279	0.119	0.269
1.25	2.50	0.164	3.264	0.118	0.269
1.25	2.55	0.163	3.250	0.118	0.269
1.25	2.60	0.162	3.236	0.117	0.269
1.25	2.65	0.161	3.224	0.117	0.269
1.25	2.70	0.161	3.212	0.116	0.269
1.25	2.75	0.160	3.201	0.116	0.269
1.25	2.80	0.159	3.190	0.115	0.269
1.25	2.85	0.158	3.180	0.115	0.269
1.25	2.90	0.158	3.171	0.115	0.269
1.25	2.95	0.157	3.162	0.114	0.269
1.25	3.00	0.156	3.153	0.114	0.269

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-queens
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.239	14.491	0.360	0.233
1.3	0.05	0.240	23.855	0.336	0.232
1.3	0.10	0.242	43.647	0.316	0.230
1.3	0.15	0.241	110.588	0.298	0.229
1.3	0.20	0.242	1097.144	0.282	0.228
1.3	0.25	0.242	9893.812	0.268	0.227
1.3	0.30	0.241	18873.606	0.255	0.227
1.3	0.35	0.240	21414.860	0.244	0.226
1.3	0.40	0.239	16786.450	0.234	0.226
1.3	0.45	0.238	8629.396	0.224	0.226
1.3	0.50	0.235	1870.782	0.215	0.226
1.3	0.55	0.232	207.353	0.208	0.226
1.3	0.60	0.229	76.439	0.200	0.226
1.3	0.65	0.225	44.259	0.194	0.226
1.3	0.70	0.222	31.985	0.188	0.226
1.3	0.75	0.220	24.868	0.182	0.226
1.3	0.80	0.218	19.991	0.177	0.226
1.3	0.85	0.216	16.736	0.172	0.226
1.3	0.90	0.214	14.482	0.168	0.226
1.3	0.95	0.212	12.828	0.164	0.227
1.3	1.00	0.211	11.573	0.160	0.227
1.3	1.05	0.208	10.586	0.156	0.227
1.3	1.10	0.207	9.796	0.153	0.227
1.3	1.15	0.205	9.155	0.150	0.227
1.3	1.20	0.203	8.621	0.147	0.228
1.3	1.25	0.202	8.178	0.144	0.228
1.3	1.30	0.200	7.799	0.142	0.228
1.3	1.35	0.198	7.474	0.139	0.228
1.3	1.40	0.197	7.194	0.137	0.228
1.3	1.45	0.195	6.949	0.135	0.229
1.3	1.50	0.194	6.733	0.133	0.229
1.3	1.55	0.192	6.544	0.131	0.229
1.3	1.60	0.191	6.375	0.129	0.229
1.3	1.65	0.190	6.224	0.128	0.229
1.3	1.70	0.189	6.088	0.126	0.229
1.3	1.75	0.188	5.967	0.125	0.230
1.3	1.80	0.187	5.856	0.124	0.230
1.3	1.85	0.186	5.756	0.122	0.230
1.3	1.90	0.185	5.664	0.121	0.230
1.3	1.95	0.184	5.580	0.120	0.230
1.3	2.00	0.183	5.503	0.119	0.230
1.3	2.05	0.182	5.433	0.118	0.231
1.3	2.10	0.181	5.368	0.117	0.231
1.3	2.15	0.180	5.308	0.116	0.231
1.3	2.20	0.179	5.252	0.115	0.231
1.3	2.25	0.179	5.200	0.115	0.231
1.3	2.30	0.178	5.151	0.114	0.231
1.3	2.35	0.178	5.107	0.113	0.232
1.3	2.40	0.177	5.064	0.112	0.232
1.3	2.45	0.176	5.025	0.112	0.232
1.3	2.50	0.176	4.988	0.111	0.232
1.3	2.55	0.175	4.953	0.111	0.232
1.3	2.60	0.174	4.920	0.110	0.232
1.3	2.65	0.173	4.889	0.110	0.232
1.3	2.70	0.173	4.860	0.109	0.232
1.3	2.75	0.172	4.832	0.109	0.233
1.3	2.80	0.171	4.806	0.108	0.233
1.3	2.85	0.170	4.781	0.108	0.233
1.3	2.90	0.170	4.757	0.107	0.233
1.3	2.95	0.169	4.734	0.107	0.233
1.3	3.00	0.168	4.713	0.107	0.233

PCA60 alpha knn8

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.209	1.395	0.503	0.388
1.1	0.05	0.210	1.392	0.485	0.387
1.1	0.10	0.210	1.391	0.467	0.386
1.1	0.15	0.209	1.392	0.450	0.385
1.1	0.20	0.208	1.394	0.434	0.384
1.1	0.25	0.205	1.703	0.387	0.372
1.1	0.30	0.202	1.720	0.373	0.371
1.1	0.35	0.200	1.737	0.361	0.370
1.1	0.40	0.197	1.756	0.349	0.369
1.1	0.45	0.194	1.774	0.337	0.367
1.1	0.50	0.191	1.793	0.327	0.366
1.1	0.55	0.188	1.811	0.316	0.365
1.1	0.60	0.185	1.829	0.307	0.364
1.1	0.65	0.183	1.847	0.298	0.362
1.1	0.70	0.180	1.865	0.290	0.361
1.1	0.75	0.177	1.882	0.282	0.360
1.1	0.80	0.174	1.898	0.275	0.359
1.1	0.85	0.172	1.913	0.268	0.357
1.1	0.90	0.170	1.928	0.262	0.356
1.1	0.95	0.167	1.941	0.255	0.355
1.1	1.00	0.165	1.954	0.250	0.354
1.1	1.05	0.163	1.967	0.244	0.353
1.1	1.10	0.160	1.978	0.239	0.352
1.1	1.15	0.159	1.989	0.234	0.351
1.1	1.20	0.156	1.999	0.230	0.350
1.1	1.25	0.154	2.009	0.226	0.349
1.1	1.30	0.153	2.018	0.222	0.348
1.1	1.35	0.151	2.027	0.218	0.347
1.1	1.40	0.149	2.035	0.214	0.346
1.1	1.45	0.148	2.042	0.211	0.345
1.1	1.50	0.146	2.050	0.208	0.344
1.1	1.55	0.145	2.057	0.205	0.343
1.1	1.60	0.143	2.063	0.202	0.343
1.1	1.65	0.141	2.070	0.199	0.342
1.1	1.70	0.140	2.076	0.197	0.341
1.1	1.75	0.139	2.082	0.194	0.340
1.1	1.80	0.137	2.087	0.192	0.340
1.1	1.85	0.136	2.092	0.190	0.339
1.1	1.90	0.135	2.098	0.188	0.338
1.1	1.95	0.133	2.103	0.186	0.338
1.1	2.00	0.132	2.107	0.184	0.337
1.1	2.05	0.131	2.112	0.182	0.336
1.1	2.10	0.130	2.116	0.180	0.336
1.1	2.15	0.129	2.121	0.179	0.335
1.1	2.20	0.128	2.125	0.177	0.335
1.1	2.25	0.127	2.129	0.176	0.334
1.1	2.30	0.126	2.133	0.175	0.333
1.1	2.35	0.125	2.136	0.173	0.333
1.1	2.40	0.125	2.140	0.172	0.332
1.1	2.45	0.124	2.143	0.171	0.332
1.1	2.50	0.123	2.147	0.170	0.331
1.1	2.55	0.122	2.150	0.169	0.331
1.1	2.60	0.121	2.153	0.168	0.330
1.1	2.65	0.120	2.156	0.167	0.330
1.1	2.70	0.120	2.159	0.166	0.330
1.1	2.75	0.119	2.162	0.165	0.329
1.1	2.80	0.118	2.164	0.164	0.329
1.1	2.85	0.117	2.167	0.163	0.328
1.1	2.90	0.117	2.170	0.162	0.328
1.1	2.95	0.117	2.172	0.162	0.327
1.1	3.00	0.116	2.174	0.161	0.327

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.221	1.437	0.478	0.366
1.15	0.05	0.222	1.442	0.458	0.365
1.15	0.10	0.222	1.448	0.439	0.364
1.15	0.15	0.221	1.456	0.421	0.362
1.15	0.20	0.220	1.466	0.404	0.360
1.15	0.25	0.216	2.323	0.369	0.348
1.15	0.30	0.214	1.994	0.340	0.348
1.15	0.35	0.211	2.015	0.327	0.347
1.15	0.40	0.209	2.036	0.315	0.346
1.15	0.45	0.206	2.056	0.304	0.345
1.15	0.50	0.203	2.075	0.294	0.344
1.15	0.55	0.200	2.092	0.284	0.343
1.15	0.60	0.198	2.109	0.275	0.342
1.15	0.65	0.195	2.125	0.266	0.341
1.15	0.70	0.193	2.140	0.258	0.340
1.15	0.75	0.190	2.153	0.251	0.339
1.15	0.80	0.187	2.166	0.244	0.338
1.15	0.85	0.185	2.178	0.238	0.337
1.15	0.90	0.182	2.189	0.232	0.336
1.15	0.95	0.180	2.199	0.226	0.335
1.15	1.00	0.178	2.208	0.220	0.335
1.15	1.05	0.176	2.217	0.215	0.334
1.15	1.10	0.173	2.225	0.211	0.333
1.15	1.15	0.171	2.232	0.206	0.332
1.15	1.20	0.169	2.239	0.202	0.331
1.15	1.25	0.168	2.246	0.198	0.331
1.15	1.30	0.166	2.252	0.195	0.330
1.15	1.35	0.164	2.258	0.191	0.329
1.15	1.40	0.163	2.263	0.188	0.329
1.15	1.45	0.161	2.268	0.185	0.328
1.15	1.50	0.159	2.272	0.182	0.327
1.15	1.55	0.157	2.277	0.179	0.327
1.15	1.60	0.156	2.281	0.177	0.326
1.15	1.65	0.154	2.285	0.174	0.326
1.15	1.70	0.153	2.289	0.172	0.325
1.15	1.75	0.152	2.292	0.170	0.325
1.15	1.80	0.151	2.295	0.168	0.324
1.15	1.85	0.149	2.299	0.166	0.323
1.15	1.90	0.148	2.302	0.164	0.323
1.15	1.95	0.147	2.304	0.162	0.323
1.15	2.00	0.145	2.307	0.160	0.322
1.15	2.05	0.144	2.310	0.159	0.322
1.15	2.10	0.143	2.312	0.157	0.321
1.15	2.15	0.142	2.315	0.156	0.321
1.15	2.20	0.141	2.317	0.154	0.320
1.15	2.25	0.140	2.319	0.153	0.320
1.15	2.30	0.139	2.321	0.152	0.319
1.15	2.35	0.138	2.324	0.151	0.319
1.15	2.40	0.138	2.326	0.150	0.319
1.15	2.45	0.137	2.327	0.149	0.318
1.15	2.50	0.136	2.329	0.148	0.318
1.15	2.55	0.135	2.331	0.147	0.318
1.15	2.60	0.134	2.333	0.146	0.317
1.15	2.65	0.133	2.334	0.145	0.317
1.15	2.70	0.132	2.336	0.144	0.317
1.15	2.75	0.132	2.338	0.143	0.316
1.15	2.80	0.131	2.339	0.143	0.316
1.15	2.85	0.130	2.341	0.142	0.316
1.15	2.90	0.130	2.342	0.141	0.315
1.15	2.95	0.129	2.343	0.141	0.315
1.15	3.00	0.128	2.345	0.140	0.315

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	1.511	0.457	0.333
1.2	0.05	0.230	1.545	0.435	0.329
1.2	0.10	0.230	2.751	0.399	0.318
1.2	0.15	0.229	3.663	0.372	0.315
1.2	0.20	0.226	4.166	0.351	0.313
1.2	0.25	0.222	4.402	0.333	0.311
1.2	0.30	0.220	4.464	0.317	0.310
1.2	0.35	0.217	4.407	0.303	0.309
1.2	0.40	0.214	4.256	0.290	0.308
1.2	0.45	0.215	2.686	0.277	0.312
1.2	0.50	0.212	2.693	0.267	0.311
1.2	0.55	0.210	2.698	0.257	0.311
1.2	0.60	0.207	2.701	0.249	0.310
1.2	0.65	0.205	2.703	0.241	0.309
1.2	0.70	0.203	2.703	0.233	0.309
1.2	0.75	0.200	2.703	0.226	0.308
1.2	0.80	0.197	2.702	0.220	0.308
1.2	0.85	0.195	2.700	0.214	0.307
1.2	0.90	0.192	2.698	0.208	0.307
1.2	0.95	0.190	2.695	0.203	0.306
1.2	1.00	0.188	2.693	0.198	0.306
1.2	1.05	0.186	2.690	0.193	0.305
1.2	1.10	0.184	2.687	0.189	0.305
1.2	1.15	0.182	2.685	0.185	0.304
1.2	1.20	0.180	2.682	0.181	0.304
1.2	1.25	0.179	2.679	0.177	0.304
1.2	1.30	0.177	2.676	0.174	0.303
1.2	1.35	0.175	2.673	0.171	0.303
1.2	1.40	0.174	2.670	0.168	0.303
1.2	1.45	0.172	2.668	0.165	0.302
1.2	1.50	0.171	2.665	0.163	0.302
1.2	1.55	0.169	2.663	0.160	0.302
1.2	1.60	0.167	2.660	0.158	0.301
1.2	1.65	0.166	2.658	0.156	0.301
1.2	1.70	0.165	2.655	0.154	0.301
1.2	1.75	0.164	2.653	0.152	0.300
1.2	1.80	0.162	2.651	0.150	0.300
1.2	1.85	0.161	2.648	0.148	0.300
1.2	1.90	0.160	2.646	0.146	0.300
1.2	1.95	0.158	2.644	0.145	0.299
1.2	2.00	0.157	2.642	0.143	0.299
1.2	2.05	0.156	2.640	0.142	0.299
1.2	2.10	0.155	2.638	0.140	0.299
1.2	2.15	0.154	2.637	0.139	0.298
1.2	2.20	0.153	2.635	0.138	0.298
1.2	2.25	0.152	2.633	0.137	0.298
1.2	2.30	0.151	2.631	0.136	0.298
1.2	2.35	0.150	2.630	0.135	0.298
1.2	2.40	0.149	2.628	0.134	0.297
1.2	2.45	0.148	2.627	0.133	0.297
1.2	2.50	0.147	2.625	0.132	0.297
1.2	2.55	0.146	2.624	0.131	0.297
1.2	2.60	0.145	2.623	0.130	0.297
1.2	2.65	0.144	2.621	0.129	0.296
1.2	2.70	0.144	2.620	0.129	0.296
1.2	2.75	0.143	2.619	0.128	0.296
1.2	2.80	0.142	2.618	0.127	0.296
1.2	2.85	0.142	2.616	0.127	0.296
1.2	2.90	0.141	2.615	0.126	0.295
1.2	2.95	0.140	2.614	0.125	0.295
1.2	3.00	0.140	2.613	0.125	0.295

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.235	4.266	0.417	0.280
1.25	0.05	0.239	6.174	0.387	0.276
1.25	0.10	0.238	7.607	0.363	0.274
1.25	0.15	0.237	8.472	0.343	0.272
1.25	0.20	0.235	8.868	0.325	0.271
1.25	0.25	0.234	8.905	0.309	0.270
1.25	0.30	0.232	8.701	0.295	0.270
1.25	0.35	0.229	8.359	0.282	0.269
1.25	0.40	0.227	7.958	0.270	0.268
1.25	0.45	0.224	7.546	0.259	0.268
1.25	0.50	0.221	7.155	0.248	0.268
1.25	0.55	0.219	6.800	0.239	0.267
1.25	0.60	0.217	6.483	0.230	0.267
1.25	0.65	0.214	6.204	0.223	0.267
1.25	0.70	0.212	5.960	0.215	0.266
1.25	0.75	0.210	5.747	0.208	0.266
1.25	0.80	0.207	5.560	0.202	0.266
1.25	0.85	0.205	5.398	0.196	0.266
1.25	0.90	0.203	5.254	0.191	0.266
1.25	0.95	0.201	5.127	0.186	0.266
1.25	1.00	0.199	5.015	0.181	0.266
1.25	1.05	0.197	4.915	0.177	0.266
1.25	1.10	0.195	4.825	0.173	0.266
1.25	1.15	0.193	4.745	0.169	0.266
1.25	1.20	0.191	4.672	0.166	0.266
1.25	1.25	0.190	4.605	0.163	0.266
1.25	1.30	0.188	4.544	0.159	0.266
1.25	1.35	0.187	4.488	0.156	0.266
1.25	1.40	0.185	4.436	0.154	0.266
1.25	1.45	0.183	4.388	0.151	0.266
1.25	1.50	0.182	4.342	0.149	0.266
1.25	1.55	0.181	4.298	0.146	0.266
1.25	1.60	0.180	4.257	0.144	0.266
1.25	1.65	0.179	4.217	0.142	0.266
1.25	1.70	0.177	4.178	0.140	0.266
1.25	1.75	0.176	4.139	0.138	0.266
1.25	1.80	0.175	4.100	0.137	0.266
1.25	1.85	0.174	4.060	0.135	0.266
1.25	1.90	0.173	4.019	0.133	0.266
1.25	1.95	0.172	3.976	0.132	0.266
1.25	2.00	0.170	3.930	0.131	0.266
1.25	2.05	0.169	3.881	0.129	0.266
1.25	2.10	0.168	3.830	0.128	0.267
1.25	2.15	0.167	3.777	0.127	0.267
1.25	2.20	0.166	3.724	0.126	0.267
1.25	2.25	0.165	3.674	0.125	0.267
1.25	2.30	0.163	3.626	0.124	0.267
1.25	2.35	0.162	3.583	0.123	0.267
1.25	2.40	0.162	3.543	0.122	0.267
1.25	2.45	0.161	3.507	0.121	0.267
1.25	2.50	0.160	3.475	0.120	0.268
1.25	2.55	0.159	3.445	0.119	0.268
1.25	2.60	0.158	3.418	0.118	0.268
1.25	2.65	0.157	3.393	0.118	0.268
1.25	2.70	0.156	3.370	0.117	0.268
1.25	2.75	0.155	3.349	0.116	0.268
1.25	2.80	0.154	3.330	0.116	0.268
1.25	2.85	0.153	3.311	0.115	0.268
1.25	2.90	0.153	3.294	0.115	0.268
1.25	2.95	0.152	3.278	0.114	0.268
1.25	3.00	0.151	3.263	0.114	0.268

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-knn8
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.239	14.491	0.387	0.233
1.3	0.05	0.240	24.176	0.363	0.231
1.3	0.10	0.242	45.175	0.341	0.230
1.3	0.15	0.242	119.414	0.322	0.229
1.3	0.20	0.244	1183.698	0.305	0.228
1.3	0.25	0.243	7773.596	0.290	0.227
1.3	0.30	0.242	11524.085	0.276	0.226
1.3	0.35	0.240	8571.398	0.263	0.226
1.3	0.40	0.240	2788.665	0.252	0.226
1.3	0.45	0.237	282.025	0.242	0.225
1.3	0.50	0.234	82.010	0.232	0.225
1.3	0.55	0.230	43.871	0.224	0.225
1.3	0.60	0.227	31.050	0.216	0.225
1.3	0.65	0.224	22.674	0.208	0.225
1.3	0.70	0.221	17.863	0.202	0.226
1.3	0.75	0.219	14.809	0.195	0.226
1.3	0.80	0.217	12.739	0.190	0.226
1.3	0.85	0.214	11.256	0.184	0.226
1.3	0.90	0.212	10.147	0.179	0.226
1.3	0.95	0.210	9.294	0.174	0.227
1.3	1.00	0.207	8.617	0.170	0.227
1.3	1.05	0.206	8.072	0.166	0.227
1.3	1.10	0.204	7.622	0.162	0.227
1.3	1.15	0.202	7.247	0.159	0.227
1.3	1.20	0.200	6.931	0.155	0.228
1.3	1.25	0.198	6.661	0.152	0.228
1.3	1.30	0.196	6.429	0.149	0.228
1.3	1.35	0.195	6.228	0.147	0.228
1.3	1.40	0.193	6.052	0.144	0.228
1.3	1.45	0.192	5.897	0.142	0.229
1.3	1.50	0.191	5.760	0.139	0.229
1.3	1.55	0.190	5.637	0.137	0.229
1.3	1.60	0.189	5.528	0.135	0.229
1.3	1.65	0.188	5.430	0.133	0.230
1.3	1.70	0.187	5.342	0.132	0.230
1.3	1.75	0.185	5.262	0.130	0.230
1.3	1.80	0.184	5.189	0.128	0.230
1.3	1.85	0.183	5.123	0.127	0.230
1.3	1.90	0.182	5.063	0.125	0.231
1.3	1.95	0.181	5.007	0.124	0.231
1.3	2.00	0.179	4.957	0.123	0.231
1.3	2.05	0.178	4.910	0.121	0.231
1.3	2.10	0.177	4.867	0.120	0.231
1.3	2.15	0.176	4.827	0.119	0.231
1.3	2.20	0.177	4.790	0.118	0.232
1.3	2.25	0.176	4.756	0.117	0.232
1.3	2.30	0.175	4.724	0.116	0.232
1.3	2.35	0.174	4.695	0.115	0.232
1.3	2.40	0.173	4.667	0.114	0.232
1.3	2.45	0.172	4.642	0.113	0.232
1.3	2.50	0.171	4.617	0.113	0.233
1.3	2.55	0.171	4.595	0.112	0.233
1.3	2.60	0.170	4.574	0.111	0.233
1.3	2.65	0.169	4.554	0.110	0.233
1.3	2.70	0.168	4.535	0.110	0.233
1.3	2.75	0.167	4.517	0.109	0.233
1.3	2.80	0.166	4.501	0.109	0.233
1.3	2.85	0.166	4.485	0.108	0.234
1.3	2.90	0.165	4.470	0.107	0.234
1.3	2.95	0.164	4.456	0.107	0.234
1.3	3.00	0.164	4.443	0.106	0.234

PCA60 alpha mdt

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-110_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.1	0.00	0.209	1.395	0.701	0.388
1.1	0.05	0.210	1.386	0.686	0.387
1.1	0.10	0.210	1.378	0.671	0.386
1.1	0.15	0.209	1.371	0.657	0.384
1.1	0.20	0.208	1.366	0.642	0.382
1.1	0.25	0.207	1.361	0.627	0.381
1.1	0.30	0.202	1.911	0.592	0.368
1.1	0.35	0.199	1.978	0.579	0.366
1.1	0.40	0.195	2.054	0.567	0.364
1.1	0.45	0.192	2.140	0.554	0.362
1.1	0.50	0.187	2.236	0.542	0.360
1.1	0.55	0.184	2.340	0.530	0.358
1.1	0.60	0.179	2.446	0.517	0.356
1.1	0.65	0.176	2.550	0.506	0.353
1.1	0.70	0.172	2.646	0.495	0.351
1.1	0.75	0.168	2.731	0.484	0.349
1.1	0.80	0.165	2.803	0.475	0.347
1.1	0.85	0.162	2.863	0.465	0.345
1.1	0.90	0.158	2.911	0.456	0.343
1.1	0.95	0.155	2.949	0.448	0.341
1.1	1.00	0.152	2.976	0.440	0.340
1.1	1.05	0.149	2.996	0.433	0.338
1.1	1.10	0.145	3.008	0.426	0.336
1.1	1.15	0.142	3.014	0.419	0.334
1.1	1.20	0.140	3.014	0.412	0.333
1.1	1.25	0.137	3.009	0.406	0.331
1.1	1.30	0.134	2.999	0.399	0.329
1.1	1.35	0.131	2.984	0.393	0.327
1.1	1.40	0.129	2.963	0.387	0.326
1.1	1.45	0.126	2.935	0.382	0.324
1.1	1.50	0.123	2.898	0.376	0.323
1.1	1.55	0.120	2.852	0.370	0.321
1.1	1.60	0.098	3.047	0.348	0.314
1.1	1.65	0.096	3.079	0.344	0.312
1.1	1.70	0.094	3.108	0.339	0.311
1.1	1.75	0.092	3.135	0.335	0.310
1.1	1.80	0.089	3.159	0.331	0.308
1.1	1.85	0.088	3.182	0.327	0.307
1.1	1.90	0.086	3.204	0.323	0.306
1.1	1.95	0.085	3.224	0.319	0.305
1.1	2.00	0.083	3.244	0.316	0.304
1.1	2.05	0.081	3.263	0.312	0.302
1.1	2.10	0.080	3.280	0.309	0.301
1.1	2.15	0.078	3.297	0.306	0.300
1.1	2.20	0.077	3.314	0.303	0.299
1.1	2.25	0.076	3.329	0.300	0.298
1.1	2.30	0.075	3.344	0.297	0.297
1.1	2.35	0.073	3.359	0.295	0.297
1.1	2.40	0.072	3.373	0.292	0.296
1.1	2.45	0.070	3.387	0.290	0.295
1.1	2.50	0.069	3.400	0.287	0.294
1.1	2.55	0.068	3.413	0.285	0.293
1.1	2.60	0.067	3.426	0.283	0.292
1.1	2.65	0.065	3.439	0.281	0.291
1.1	2.70	0.064	3.451	0.278	0.291
1.1	2.75	0.063	3.463	0.276	0.290
1.1	2.80	0.062	3.474	0.274	0.289
1.1	2.85	0.061	3.486	0.273	0.288
1.1	2.90	0.060	3.498	0.271	0.288
1.1	2.95	0.059	3.510	0.269	0.287
1.1	3.00	0.058	3.570	0.261	0.286

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-115_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.15	0.00	0.221	1.437	0.681	0.366
1.15	0.05	0.222	1.436	0.665	0.364
1.15	0.10	0.222	1.436	0.648	0.362
1.15	0.15	0.222	1.436	0.632	0.359
1.15	0.20	0.221	1.438	0.616	0.356
1.15	0.25	0.216	2.254	0.572	0.344
1.15	0.30	0.213	2.348	0.558	0.342
1.15	0.35	0.210	2.447	0.544	0.340
1.15	0.40	0.206	2.551	0.530	0.337
1.15	0.45	0.203	2.658	0.517	0.335
1.15	0.50	0.199	2.765	0.504	0.333
1.15	0.55	0.195	2.868	0.491	0.331
1.15	0.60	0.190	2.964	0.479	0.329
1.15	0.65	0.186	3.047	0.468	0.327
1.15	0.70	0.182	3.115	0.457	0.325
1.15	0.75	0.179	3.167	0.447	0.323
1.15	0.80	0.175	3.203	0.437	0.321
1.15	0.85	0.172	3.224	0.428	0.320
1.15	0.90	0.168	3.233	0.419	0.318
1.15	0.95	0.164	3.231	0.411	0.316
1.15	1.00	0.160	3.219	0.403	0.315
1.15	1.05	0.157	3.198	0.395	0.313
1.15	1.10	0.153	3.169	0.388	0.311
1.15	1.15	0.150	3.131	0.381	0.310
1.15	1.20	0.146	3.082	0.374	0.308
1.15	1.25	0.142	3.013	0.367	0.307
1.15	1.30	0.135	2.850	0.359	0.305
1.15	1.35	0.124	2.721	0.347	0.302
1.15	1.40	0.120	2.828	0.340	0.300
1.15	1.45	0.117	2.901	0.335	0.299
1.15	1.50	0.114	2.958	0.329	0.298
1.15	1.55	0.112	3.005	0.324	0.297
1.15	1.60	0.110	3.046	0.320	0.296
1.15	1.65	0.107	3.082	0.315	0.294
1.15	1.70	0.105	3.114	0.311	0.294
1.15	1.75	0.103	3.144	0.307	0.293
1.15	1.80	0.101	3.171	0.303	0.292
1.15	1.85	0.099	3.196	0.300	0.291
1.15	1.90	0.097	3.220	0.296	0.290
1.15	1.95	0.096	3.242	0.293	0.289
1.15	2.00	0.094	3.263	0.289	0.288
1.15	2.05	0.093	3.283	0.286	0.287
1.15	2.10	0.091	3.302	0.283	0.287
1.15	2.15	0.089	3.320	0.281	0.286
1.15	2.20	0.088	3.337	0.278	0.285
1.15	2.25	0.086	3.353	0.275	0.284
1.15	2.30	0.085	3.369	0.273	0.284
1.15	2.35	0.084	3.385	0.270	0.283
1.15	2.40	0.083	3.399	0.268	0.282
1.15	2.45	0.081	3.414	0.266	0.282
1.15	2.50	0.080	3.428	0.263	0.281
1.15	2.55	0.079	3.441	0.261	0.281
1.15	2.60	0.077	3.454	0.259	0.280
1.15	2.65	0.076	3.467	0.257	0.279
1.15	2.70	0.075	3.479	0.255	0.279
1.15	2.75	0.074	3.492	0.253	0.278
1.15	2.80	0.105	3.940	0.253	0.276
1.15	2.85	0.104	4.115	0.251	0.276
1.15	2.90	0.102	4.255	0.249	0.275
1.15	2.95	0.101	4.376	0.247	0.274
1.15	3.00	0.099	4.483	0.245	0.274

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-120_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.2	0.00	0.230	1.511	0.663	0.333
1.2	0.05	0.230	1.541	0.645	0.328
1.2	0.10	0.230	3.046	0.612	0.314
1.2	0.15	0.227	4.120	0.586	0.309
1.2	0.20	0.223	4.750	0.564	0.306
1.2	0.25	0.219	5.027	0.544	0.303
1.2	0.30	0.216	4.978	0.525	0.300
1.2	0.35	0.215	3.964	0.508	0.300
1.2	0.40	0.211	4.059	0.493	0.298
1.2	0.45	0.207	4.140	0.480	0.296
1.2	0.50	0.203	4.197	0.467	0.294
1.2	0.55	0.200	4.225	0.454	0.292
1.2	0.60	0.195	4.227	0.443	0.290
1.2	0.65	0.192	4.203	0.432	0.289
1.2	0.70	0.188	4.158	0.422	0.287
1.2	0.75	0.184	4.095	0.412	0.286
1.2	0.80	0.180	4.016	0.403	0.285
1.2	0.85	0.176	3.923	0.394	0.284
1.2	0.90	0.173	3.818	0.385	0.282
1.2	0.95	0.168	3.710	0.377	0.281
1.2	1.00	0.164	3.753	0.369	0.280
1.2	1.05	0.159	3.798	0.362	0.279
1.2	1.10	0.154	3.838	0.354	0.278
1.2	1.15	0.148	3.836	0.345	0.276
1.2	1.20	0.142	3.774	0.338	0.275
1.2	1.25	0.138	3.714	0.331	0.274
1.2	1.30	0.135	3.664	0.325	0.273
1.2	1.35	0.132	3.622	0.320	0.272
1.2	1.40	0.129	3.586	0.315	0.271
1.2	1.45	0.126	3.554	0.310	0.271
1.2	1.50	0.124	3.526	0.305	0.270
1.2	1.55	0.121	3.501	0.301	0.269
1.2	1.60	0.119	3.479	0.297	0.269
1.2	1.65	0.117	3.458	0.293	0.268
1.2	1.70	0.114	3.439	0.289	0.268
1.2	1.75	0.112	3.422	0.285	0.267
1.2	1.80	0.111	3.406	0.282	0.267
1.2	1.85	0.109	3.391	0.279	0.266
1.2	1.90	0.106	3.377	0.275	0.266
1.2	1.95	0.105	3.364	0.272	0.265
1.2	2.00	0.104	3.352	0.269	0.265
1.2	2.05	0.102	3.341	0.267	0.265
1.2	2.10	0.100	3.330	0.264	0.264
1.2	2.15	0.099	3.345	0.261	0.264
1.2	2.20	0.097	3.361	0.259	0.263
1.2	2.25	0.096	3.377	0.257	0.263
1.2	2.30	0.094	3.392	0.254	0.263
1.2	2.35	0.093	3.407	0.252	0.262
1.2	2.40	0.092	3.421	0.250	0.262
1.2	2.45	0.091	3.435	0.248	0.262
1.2	2.50	0.089	3.449	0.246	0.261
1.2	2.55	0.088	3.462	0.244	0.261
1.2	2.60	0.087	3.474	0.242	0.261
1.2	2.65	0.085	3.487	0.240	0.260
1.2	2.70	0.084	3.499	0.239	0.260
1.2	2.75	0.082	3.511	0.237	0.260
1.2	2.80	0.081	3.523	0.235	0.260
1.2	2.85	0.080	3.534	0.234	0.259
1.2	2.90	0.079	3.545	0.232	0.259
1.2	2.95	0.078	3.556	0.231	0.259
1.2	3.00	0.113	5.689	0.228	0.256

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-125_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.25	0.00	0.235	4.266	0.632	0.280
1.25	0.05	0.238	6.769	0.603	0.273
1.25	0.10	0.238	9.437	0.578	0.269
1.25	0.15	0.237	12.069	0.556	0.265
1.25	0.20	0.234	13.997	0.536	0.262
1.25	0.25	0.231	14.437	0.517	0.259
1.25	0.30	0.228	13.516	0.499	0.256
1.25	0.35	0.224	12.027	0.482	0.254
1.25	0.40	0.219	10.572	0.466	0.252
1.25	0.45	0.215	9.368	0.452	0.250
1.25	0.50	0.211	8.417	0.438	0.249
1.25	0.55	0.208	7.665	0.426	0.247
1.25	0.60	0.204	7.059	0.414	0.246
1.25	0.65	0.201	6.561	0.403	0.245
1.25	0.70	0.197	6.146	0.393	0.244
1.25	0.75	0.194	5.793	0.383	0.243
1.25	0.80	0.191	5.491	0.374	0.242
1.25	0.85	0.188	5.228	0.365	0.241
1.25	0.90	0.185	4.999	0.357	0.240
1.25	0.95	0.182	4.798	0.350	0.239
1.25	1.00	0.179	4.620	0.342	0.239
1.25	1.05	0.176	4.461	0.336	0.238
1.25	1.10	0.173	4.422	0.329	0.238
1.25	1.15	0.170	4.409	0.323	0.237
1.25	1.20	0.167	4.398	0.317	0.237
1.25	1.25	0.164	4.389	0.312	0.236
1.25	1.30	0.161	4.431	0.306	0.236
1.25	1.35	0.158	4.529	0.302	0.236
1.25	1.40	0.155	4.605	0.297	0.236
1.25	1.45	0.153	4.647	0.292	0.235
1.25	1.50	0.150	4.623	0.288	0.235
1.25	1.55	0.128	5.335	0.281	0.236
1.25	1.60	0.126	5.256	0.277	0.236
1.25	1.65	0.124	5.181	0.274	0.236
1.25	1.70	0.121	5.111	0.270	0.236
1.25	1.75	0.119	5.044	0.267	0.236
1.25	1.80	0.117	4.981	0.264	0.236
1.25	1.85	0.115	4.921	0.261	0.235
1.25	1.90	0.114	4.865	0.258	0.235
1.25	1.95	0.113	4.811	0.256	0.235
1.25	2.00	0.111	4.760	0.253	0.235
1.25	2.05	0.109	4.712	0.251	0.235
1.25	2.10	0.108	4.666	0.248	0.235
1.25	2.15	0.106	4.622	0.246	0.235
1.25	2.20	0.105	4.580	0.244	0.235
1.25	2.25	0.103	4.540	0.242	0.235
1.25	2.30	0.102	4.501	0.240	0.235
1.25	2.35	0.101	4.465	0.238	0.235
1.25	2.40	0.100	4.430	0.236	0.235
1.25	2.45	0.098	4.396	0.234	0.235
1.25	2.50	0.097	4.364	0.232	0.235
1.25	2.55	0.096	4.334	0.230	0.235
1.25	2.60	0.094	4.304	0.229	0.235
1.25	2.65	0.093	4.276	0.227	0.235
1.25	2.70	0.092	4.249	0.226	0.235
1.25	2.75	0.090	4.223	0.224	0.235
1.25	2.80	0.089	4.198	0.223	0.235
1.25	2.85	0.088	4.174	0.221	0.235
1.25	2.90	0.087	4.151	0.220	0.235
1.25	2.95	0.086	4.129	0.219	0.235
1.25	3.00	0.085	4.108	0.217	0.235

testing_PCA60_test-alpha_seed-456_m-130_spgr-mdt
m	alpha	silhouette index	Xie and Beni index	spatial consistency	explained inertia
1.3	0.00	0.239	14.491	0.604	0.233
1.3	0.05	0.242	45.847	0.577	0.228
1.3	0.10	0.245	40829.084	0.553	0.224
1.3	0.15	0.243	265530.918	0.532	0.220
1.3	0.20	0.242	475949.395	0.511	0.217
1.3	0.25	0.240	484738.961	0.492	0.214
1.3	0.30	0.239	407654.933	0.474	0.211
1.3	0.35	0.237	240861.219	0.457	0.209
1.3	0.40	0.234	87983.242	0.441	0.207
1.3	0.45	0.232	9792.992	0.426	0.205
1.3	0.50	0.224	92.682	0.413	0.204
1.3	0.55	0.217	21.667	0.399	0.203
1.3	0.60	0.210	10.476	0.386	0.202
1.3	0.65	0.205	8.812	0.373	0.200
1.3	0.70	0.201	9.522	0.362	0.199
1.3	0.75	0.197	9.765	0.352	0.199
1.3	0.80	0.194	9.720	0.343	0.198
1.3	0.85	0.190	9.506	0.335	0.198
1.3	0.90	0.187	9.197	0.327	0.197
1.3	0.95	0.184	8.841	0.320	0.197
1.3	1.00	0.181	8.469	0.313	0.197
1.3	1.05	0.179	8.099	0.307	0.197
1.3	1.10	0.177	7.746	0.301	0.197
1.3	1.15	0.174	7.414	0.296	0.197
1.3	1.20	0.172	7.210	0.290	0.197
1.3	1.25	0.169	7.806	0.285	0.197
1.3	1.30	0.166	8.436	0.281	0.197
1.3	1.35	0.165	9.098	0.276	0.197
1.3	1.40	0.163	9.785	0.272	0.197
1.3	1.45	0.161	10.491	0.268	0.197
1.3	1.50	0.160	11.206	0.265	0.198
1.3	1.55	0.158	11.920	0.261	0.198
1.3	1.60	0.156	12.620	0.258	0.198
1.3	1.65	0.155	13.290	0.254	0.198
1.3	1.70	0.154	13.915	0.251	0.198
1.3	1.75	0.153	14.476	0.249	0.199
1.3	1.80	0.150	14.956	0.246	0.199
1.3	1.85	0.149	15.333	0.243	0.199
1.3	1.90	0.146	15.590	0.241	0.199
1.3	1.95	0.144	15.702	0.238	0.200
1.3	2.00	0.141	15.620	0.236	0.200
1.3	2.05	0.139	15.276	0.234	0.200
1.3	2.10	0.135	14.545	0.232	0.201
1.3	2.15	0.128	12.476	0.230	0.201
1.3	2.20	0.111	7.389	0.229	0.203
1.3	2.25	0.109	7.241	0.228	0.204
1.3	2.30	0.108	7.102	0.226	0.204
1.3	2.35	0.107	6.971	0.224	0.204
1.3	2.40	0.106	6.847	0.223	0.205
1.3	2.45	0.104	6.730	0.221	0.205
1.3	2.50	0.103	6.620	0.219	0.205
1.3	2.55	0.101	6.515	0.218	0.205
1.3	2.60	0.099	6.416	0.217	0.206
1.3	2.65	0.098	6.322	0.215	0.206
1.3	2.70	0.097	6.232	0.214	0.206
1.3	2.75	0.096	6.147	0.213	0.207
1.3	2.80	0.095	6.066	0.211	0.207
1.3	2.85	0.095	5.989	0.210	0.207
1.3	2.90	0.094	5.916	0.209	0.207
1.3	2.95	0.092	5.846	0.208	0.208
1.3	3.00	0.091	5.779	0.207	0.208